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本书以Python机器学习常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共11章，分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识，并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。每章都包含了课后习题，帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为高校数据科学或人工智能的相关专业教材，也可

本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由15章组成，包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、**熵算法、概率图算法以及强化学习算法等。对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性，又注重机器学习算法的实用性，同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。全书内

本书作为C语言程序设计课程的教材，全面、系统地介绍了C语言程序的基本概念、语义和语法，并精心设计了一个贯穿于各章节的大案例，以方便学习理解。

全书共12章，主要内容包括C语言及程序设计概述，数据类型、运算符与表达式，C语言程序设计初步，顺序结构程序设计，选择结构程序设计，循环结构程序设计，数组，函数，预处理命令，指针，结构体与共用体，文件。书中设计和挑选了大量具有代表性的例题，从实际问题出发进行详细阐述，并选择合理的数据结构、构造算法、编码的结构化程序设计过程，引导学生逐步掌

本书根据当前信息技术教育的形势和任务，结合“十四五”规划纲要中关于加强创新型、应用型、技能型人才培养需求，按照教育部发布的《高等职业学校专科信息技术课程标准（2021版）》编写。本书采用任务驱动形式，学生在完成任务的过程中可掌握知识和技能；采用融媒体形式，富含丰富的配套资源。本书包含文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术、信息素养与职业文化六个项目。本书可作为高职高专公共基础课教材，也可作为办公培训及计算机等级考试等用书。

本书以微型计算机为基础, 全面系统地介绍计算机基础知识及其基本操作。全书共8章, 主要包括信息技术应用基础、网络应用、图文编辑、数据处理、程序设计入门、数字媒体技术应用、信息安全基础、人工智能初步等内容。本书采用理实一体讲解方式, 引导学生充分理解基础知识与应用技能间的逻辑联系, 并强化学生技能水平; 书中各个实训单元以“实训名称+情景描述+实施过程”的结构进行讲解; 每个章节的最后安排了课后练习题, 以便学生能对所学知识进行实践练习和巩固。本书还让学生了解新一代信息技术发展应用对生产

数据预处理是数据分析、数据挖掘或人工智能中必不可少的环节，它通过一定的方法将存在诸多问题的低质量数据处理变成高质量数据，在一定程度上提高数据分析或数据挖掘等工作的效率。 本书以Jupyter Notebook为主要开发工具，采用理论与实例相结合的形式，全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共8章，其中第1章介绍数据预处理的入门知识；第2～6章介绍科学计算库NumPy和数据分析库pandas，以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能；第7章介绍数据清理工具Op

本书较为全面、系统地阐述了当前软件测试领域的理论和实践知识，介绍了当前新的软件测试理论、标准、技术和工具。全书共三部分16章。第一部分（第1~7章）包括软件测试概述、软件测试模型、
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本书是一本学习虚拟现实技术的教材，较全面地介绍了虚拟现实的基本概念、软硬件技术的发展及应用情况，同时对虚拟现实开发中常用的工具软件进行了讲解。学习者通过阅读本书，可以达到事半功倍的效果，成为一名虚拟现实软件项目的开发者和设计者。
本教材以培养虚拟现实技术的软件人才为目标进行编写，层次清晰、结构合理、难易适中、实例丰富，可作为高等院校信息、媒体等专业学生的教材，也可作为从事虚拟现实技术行业的工程技术人员以及虚拟现实爱好者阅读自学的参考书籍。

本书是针对人工智能专业学生开设的一门专业导论课程教材，旨在介绍人工智能研究领域的核心知识、最新进展和发展方向，使其建立起对人工智能的总体认识，为进入人工智能各分支领域进行研究和应用奠定良好的基础。本书从理性智能主体的角度对人工智能领域所涉及的研究内容，以及针对各研究内容所采取的解决方法进行了介绍，阐述了当前人工智能的研究热点，包括人工智能与智能体、智能机器人和互联网智能等，探讨了类脑智能，展望人工智能的发展。希望通过学习使学生了解人工智能领域中主要涉及的问题以及人工智能的实现途径和采用的解决方法