本书以ABB工业机器人为教学对象，划分为搬运机器人编程与调试、涂胶机器人编程与调试、码垛机器人编程与调试3个学习情境。每一学习情境基于工作过程划分为创建机器人数据、创建机器人信号、编写机器人程序和调试机器人程序4个典型任务，让读者在完成每个任务的过程中，不仅能学习工业机器人基本操作、工业机器人编程指令应用、工业机器人程序调试运行、工业机器人日常维护等相关知识，还能充分将理论与实践结合起来，*终掌握独立完成机器人操作、编程、调试、运行工作的相关技能。
为充分实现“做中学”“做中教”，本书配有

本书通过学生成绩管理数据库案例，从建立Access 2016空数据库开始，逐步讲解数据库中的表、查询、窗体、报表、宏、模块等对象，并围绕学生成绩管理数据库案例介绍Access 2016的主要功能。本书配有根据各章的重点和难点录制的微课视频，便于读者观看视频学习并更好地掌握数据库知识。第2～9章配有丰富的实验和习题，可以帮助读者巩固和加深对所学知识的掌握和理解，提高读者应用数据库技术分析和处理数据的能力。



本书符合版《全国计算机等级考试二级Acc

本书是一本面向应用的计算机组成原理教程。全书共 8 章：第 1 章趣味并深刻地引导读者建立计算机
系统的整体框架；第 2 章介绍计算机的存储系统；第 3 章介绍计算机输入输出设备；第 4 章介绍 I/O 接口
与 I/O 过程控制；第 5 章介绍总线与主板；第 6 章介绍计算机核心部件——控制器的工作原理和基本设计
方法；第 7 章在架构层面介绍处理器中的并行技术；第 8 章从体系结构和元器件两方面介绍计算机的发展
趋势。
本书结构清晰、概念严谨、取材新颖

本书介绍了数控机床的基本概念、原理、计算和设计方法，结合机械工程及自动化专业的需要，着重阐述了计算机数控系统的硬件和软件结构、进给伺服系统、检测装置、数控机床机械结构、数控加工程序的手工编程和用Master CAM与UG NX软件自动编程等内容，本书还以二维码形式提供了许多相关视频资源，读者可通过微信App扫码获取。二维码资源使用说明见书末。

本书不仅可用作高等工科院校机械工程及自动化专业和机械电子工程专业数控技术课程的教材，也可用作夜大、函授和高等职业技术学院的同类

本书介绍了计算复杂性理论的一些基础知识，如计算模型Turing 机、复杂性的度量与本质关系、P等不等于NP问题、空间复杂性等，还选择了一些适合密码学及信息安全专业学习的高级专题，如随机化算法、电路复杂性、交互式证明等进行了介绍。
本书的编写尽量少使用计算机专业术语，涉及的计算问题相对集中，避免学生因相关数学知识储备不够而造成困惑。对较难的定理证明，给出直观分析以增进学生的理解和消化。设置了合适数量和难度的习题，习题中的知识点也非常重要，通过给出适当提示，引导学生完成。

本书主要内容为通过组建交换式小型局域网、组建安全隔离的小型局域网、组建链路冗余的局域网、路由器的路由选择功能、构建互连互通的单位局域网、广域网协议封装与验证、使用访问控制列表管理数据流、局域网接入互联网、管理网络环境这几个模块中项目的学习，完成中小型网络中网络设备互连技术的职业能力训练。本书内容易懂、知识点描述详尽、案例丰富，适用于各大高职院校学生做授课教材使用，解决了学生基础知识薄弱、理解能力差学习困难等问题。在学基础知识同时体验企业实际项目应用，更加强化大数据生态系统学习。

本书是面向职场而编写的计算机英语教材，力求切实提高读者实际使用行业英语的能力。内容切合行业实际，面向工作环境。以Unit为单位，每一Unit由以下几部分组成：课文——这些课文包括了计算机基础理论、主要应用领域、常用方法和新颖观念；单词——给出课文中出现的新词，读者由此可以积累专业基础词汇；词组——给出课文中的常用词组；缩略语——给出课文中出现的、业内人士必须掌握的缩略语；习题——巩固所学知识；阅读材料——提供计算机行业资料，进一步扩大读者的视野。

本书系统地介绍了编译程序的设计原理及实现技术。在内容的组织上，本书强调知识的实用性，将编译的基本理论与具体的实现技术有机地结合起来，既注重了理论的完整性，化繁为简，又将理论融于具体的实例中，化难为易，以达到准确、清楚地阐述相关概念和原理的目的。在具体内容讲述中，思路清晰、条理分明，给出的示例丰富并具有实用性与连贯性，使读者对编译的各个阶段有一个全面、直观的认识。本书采用的算法全部由C语言描述，各章均附有习题。

本书可作为本科计算机专业的教材，也可作为计算机软件工程人员的参考资

本书选材广泛，主要包括人工智能概述、现实世界中人工智能的应用、人工智能的类型、人工智能的利与弊、人工智能中的知识表示、人工智能中的推理、人工智能中的搜索算法、机器学习算法、专家系统、人工智能中的模糊逻辑及其应用、有监督机器学习与无监督机器学习、现实世界中机器学习的应用、人工神经网络、深度学习、模式识别、面部识别、人工智能软件开发工具、用于人工智能的编程语言、人工智能即服务、人工智能在云计算中的作用等内容。 本书内容与课堂教学的各个环节紧密切合，对备课、教学、复习及考试等教学环节有一定的指导作用。

本书全面介绍了人工智能的基本技术，目标是用通俗易懂的方法帮助读者构建完整的人工智能知识体系，为后续的深入学习打下基础。本书共分为10章，内容包括人工智能概述、知识表示、搜索技术、机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人及智能控制等。
本书适合高职高专和应用型本科，作为非人工智能专业的选修课和人工智能专业的导论课教材。也适合作为人工智能技术爱好者的入门书。