本书旨在深入浅出地介绍统计方法与机器学习的核心概念和算法应用。它不仅涵盖了传统统计方法的基础知识，还深入探讨了机器学习领域的关键技术。本书首先从机器学习中的数学基础入手，包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次，根据机器学习的基本概念、各种分类和路径等，较全面地给出机器学习的俯瞰图。最后，本书将视角投放到当前人工智能最火爆的深度学习领域，从神经元模型到神经网络，再到目前人人关注的大语言模型。本书通过丰富的实例和实际数据集，帮助读者深入理解

本书是一本全面介绍数据科学理论与实践的综合性教材，旨在向读者展示如何在多样化的数据环境中应用数据科学技术以解决复杂的实际问题。本书的主要内容分为以下两部分：第一部分（第1、2章）主要介绍数据科学与工程的背景、定义、原则和基本概念，以及数据科学基础理论；第二部分（第3～7章）介绍高级应用和案例研究，旨在帮助读者建立数据科学与工程的基础知识，并在每个实践章节中，按照背景介绍和场景分析、数据工程基础实践、高阶算法研究及实战的脉络，为读者提供一个循序渐进的学习框架、实践指南和解决问题的方法。
　　

本书是一本涵盖数据安全与隐私保护的综合性教材。书中第一部分（第1、2章）主要介绍数据安全与隐私保护的基础概念与背景，以及数据治理的基本原则与策略；第二部分（第3～6章）介绍隐私保护的关键技术，包括安全多方计算技术、非密码学的隐私保护技术、联邦学习技术、可信执行环境等；第三部分（第7～10章）主要介绍数据安全与隐私保护实践，包括常见的隐私攻击与防御方法，隐私侵权、评估与审计，典型数据安全与隐私计算开源平台，典型数据安全与隐私保护实践等。本书以基础理论与思维能力培养为主线，旨在帮助读者全面了解数据安

　本书以一栋小别墅项目为载体，基于中文版Revit 2018 软件，全面系统地介绍了使用Revit 进行建模的方法和技巧。全书共16 章，主要内容有Revit 2018 基础知识，族的创建，概念体量，别墅项目的新建、保存，标高，轴网，墙体，门窗，楼板，玻璃幕墙，屋顶，楼梯、栏杆扶手，室内外构件，场地，门窗表创建及平面视图处理，立、剖面视图处理，渲染与漫游，布局与打印，1 X职业技能等级考试实操试题实战。每章的知识点均配有模型文件以及同步视频讲解，以加深读者对正文相关知识点的理解。

本书分为汽轮机设备认知与实践、汽轮机经济性与安全性分析、汽轮机启动、汽轮机运行维护、汽轮机停机及汽轮机典型事故处理六个项目,系统地介绍了汽轮机设备及汽轮机运行的知识。各学习情境分为若干学习任务,通过具体任务的实施,学习汽轮机设备、运行的专业知识,培养汽轮机运行维护的专业技能,提升综合素质。本书配套资源丰富，建设有汽轮机设备及运行在线开放课程，包含大量优秀教学微课、试题库、多媒体课件、教学设计方案，在相应的章节知识点处配备了微课视频、实训任务单以及知识拓展内容的二维码，可通过扫码阅读。

本书是一本关于AI芯片的综合指南，不仅系统介绍了AI芯片的基础知识和发展趋势，还重点介绍了AI芯片在各个领域的应用与开发。本书共分为9章，包括：认识AI芯片、AI芯片开发平台、数据预处理、AI芯片应用开发框架、AI芯片常用模型的训练与轻量化、模型的推理架构——ONNXRuntime、FPGA类AI芯片的开发实践、同构智能芯片平台应用开发实践和异构智能芯片平台应用开发实践。

本书主要从宜宾燃面的历史文化和发展起源、宜宾燃面制作原料的选择、宜宾燃面的制作、宜宾燃面馆的经营、宜宾燃面系列产品操作实例等方面进行全面的介绍，集理论知识、技能训练、职业素养培养与提升为一体，基于燃面的传承创新和创业岗位，理论与实践相结合，突出技能培养，具有较强的可读性和实用性。宜宾燃面，作为四川省宜宾市的传统特色小吃，不仅承载着深厚的地域文化，更以其独特的风味和制作工艺受到广泛欢迎。

本书以80X86系列微型计算机为基础，以MASM5．0为汇编上机实验环境，重点介绍Intel8086指令系统。本书的写作特点为采用实例驱动教学的方法，以丰富的示例和实例在DEBUG下的运行结果为依托展开教学和学习；在编写思路上，将指令系统分散到相关章节，指令的学习与示例、实例结合。采用启发式设问引导教学，在编写结构上提出一个学习框架，便于读者思考和学习。本书中实验练习贯穿始终，在各章中布置了实验任务模块，并在第10章专门安排了综合性设计性实验内容，通过多层次的实验训练来加强各章内容的学

智能建造是指利用人工智能、物联网、大数据分析等先进技术，通过建筑信息模型(BIM)、无人机、传感器等技术手段，实现对建筑施工过程的实时监测、数据分析和自动化控制，从而提高建筑项目的效率、质量和安全性。随着我国建筑行业的不断发展，智能建造已经成为建筑行业的重要趋势。截止2024年，全国已有155所职业院校开设智能建造技术专业，564所土建类高职院校近80%的院校开设有《智能建造概论》课程，需求数量众多。

本书共分为十三个章节，覆盖了人工智能领域的各个方面基础理论知识，包括微积分、迭代优化、概率统计、信息熵、向量和矩阵、线性方程组、大规模矩阵分解、非线性映射，以及随机采样方法。每个章节都以实际案例，引出相关数学理论的实际应用价值。在重要的理论推导中，大量融入了作者的个人见解。每章都有2-3个实验，均配有完整的python程序代码和运行结果。章节末尾也配有参考文献和习题。本书的撰写风格生动有趣，深入浅出，不抽象，不拘泥于传统数学类教材的形式——公式+例题+课后习题。第1章以圆面积计算为例，