本书是在第一版的基础上，按照教学新需要，精心增删部分内容，并纠误修订而成的。

本书较为全面、系统地介绍了当前软件测试领域的理论和实践知识，包括软件测试理论、标准、技术和工具，展望了软件测试的发展趋势。

全书分为测试理论和测试实践两大部分。第一部分共6章，内容主要包括软件测试概论、软件测试流程、黑盒测试、白盒测试、面向对象测试和软件测试管理。第二部分共8章，内容主要包括测试自动化与测试工具、性能测试工具LoadRunner、压力测试工具JM

　　《Hadoop理论与实践/大数据人工智能系列丛书》按照高等学校大数据、人工智能课程基本要求，以案例驱动的形式来组织内容，突出该课程的实践性特点。
　　《Hadoop理论与实践/大数据人工智能系列丛书》主要包含四大部分：Hadoop技术、数据仓库与Hive、Flume分布式日志处理系统、Spark及其生态圈概述。其中，Hadoop技术包括大数据与数据分析、Hadoop生态系统介绍、Hadoop存储、Hadoop计算之MapReduce、Hadoop安全等；数据仓库与Hive包括Hive与

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍

本书从教学的角度出发，系统、全面地介绍51系列单片机的基本知识，是一本重在原理与应用、兼顾理论的实用教程。主要内容包括：单片机概述，51系列单片机硬件结构、指令系统与汇编语言程序设计、P0～P3应用基础、中断系统应用基础、定时器/计数器应用基础、串行口应用基础、并行扩展接口技术、串行总线扩展、应用系统设计概述、?Vision2和Proteus使用基础等。全书包含大量示例，硬件示例都经过了Proteus仿真，所有例题程序都可在Keil上运行。每章配有本章小结、习题、实验与设计，免费提供配套电子课件

《防火墙技术与应用 第2版》分为4篇，共10章内容，分别从技术原理和应用实践的角度，系统地介绍了防火墙的工作原理，开发与测试标准，防火墙开发基本技术，个人防火墙及商用防火墙的选购、部署及应用等内容，帮助读者构建系统化的知识和技术体系，培养正确应对网络安全问题的能力。《防火墙技术与应用 第2版》紧跟防火墙技术动态，遵循国家标准，强化应用实践能力。全书提供了16个应用示例、22个例子、10张思维导图、100多道思考与实践题、10张学习目标自测表格以及大量的拓展阅读书目以供读者巩固知识与拓展应用。

《CorelDRAW X8平面设计与制作教程》以由浅入深的方式详细介绍CorelDRAW X8的各项知识点，内容以理论结合上机实战和综合实例的方式进行讲解。CorelDRAW X8是用于印刷、多媒体制作及联机制图的应用程序。无论是平面设计人员，还是印刷出版或多媒体制作图形的设计者，都可以使用CorelDRAW X8来绘制专业品质的作品。在其中既可以处理矢量图形，也可以处理位图。
本书共分11章，第1～10章为基础知识部分，包括学习CorelDRAW应该掌握的基本知识，几何图形的绘制工具，各

《人工智能概论——基础理论、编程语言及应用技术（微课视频版）》从应用出发，系统介绍人工智能的基本理论、方法和技术，以及传统行业AI化改造的解决方案。全书共8章，内容涵盖人工智能概述、Python基础、机器学习、计算机视觉、语言识别、自然语言处理、知识图谱和人工智能行业解决方案。
《人工智能概论——基础理论、编程语言及应用技术（微课视频版）》理论和实践相结合，每章使用思维导图梳理知识点，并配有案例及实现，内容重点突出、结构清晰； 同时还在附录中提供了人工智能平台环境搭建的操作手册，便

本书从初学者角度出发, 通过丰富的实例, 详细介绍了PHP项目开发的全过程。全书共5个单元, 10个任务, 具体包括PHP开发环境的搭建、PHP基础知识学习及应用、用函数实现图形验证码功能、用数据处理实现日历应用、用目录和文件实现投票统计系统、构建同学录数据库、用PHP操作数据库实现数据分页、面向对象的图形面积与周长计算器、聊天室系统、购物车系统。

本书根据职业教育的特点和培养适应生产、建设、管理、服务第一线需要的技能型人才的目标要求,以实践项目为导向,以北京昆仑通态自动化软件科技有限公司MCGS嵌入版组态软件为对象编写。全书以理论知识够用为度,以实践操作为重点,共分5个单元、14个课题,结合实际工程案例,提供了具体的实训项目,体现了“做中学、学中做”的特点。本书还配备微课视频,为读者学习提供了方便。
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《机器学习实用教程》将根据高等院校所开设的《机器学习》教学实践的要求，结合重庆工商大学教学实践情况，重点讲授重要的机器学习理论以及相关算法的实现。