化工原理课程设计是化工类、环境保护类及相关专业化工原理实践教学的重要环节。该课程是综合运用化工原理课程及有关先修课程所学知识，完成以化工单元操作为主的设计任务，旨在培养学生的化工单元操作基本设计技能，树立工程设计理念，提升学生运用化工原理知识分析解决工程实际问题的能力，全面锻炼学生的设计思维与计算能力，达到学以致用的目的。
全书按章节编排，包括绪论、化工设计计算基础、化工设计绘图基础、列管式换热器的设计、板式塔的工艺设计及填料吸收塔的设计等。本书内容体系完整、结构严谨、论述翔实，注重理论性

本书是在基本保持第六版的体系结构基础上，结合自动化仪表应用现状及发展趋势，依据化工类行业的岗位需求，对其内容进行适当修改而成的。本书内容分为两篇：第一篇是化工检测仪表，讲述检测仪表的基本知识，重点介绍工业生产过程中的压力、流量、物位、温度的检测原理及相应的仪表选用，并介绍了工厂中常用的显示仪表；第二篇是化工自动化基础，介绍工业生产过程中的自动控制系统方面的知识，以及构成自动控制系统的被控对象、控制仪表及装置，在简单、复杂控制系统的基础上，还介绍了高级控制系统与计算机控制系统，最后结合生产过程介绍

《混凝土材料和结构的劣化与修复》根据教育部高等学校材料类专业教学指导委员会规划教材2022年度建设项目任务要求编写。全书除绪论外，共分为8章，内容涵盖混凝土材料与结构的劣化机理和修复技术，具体包括：混凝土材料的劣化、混凝土结构的劣化、混凝土修复原理与修复材料、混凝土非结构性裂缝修复、混凝土结构加固、混凝土结构修复与防护、混凝土自修复以及混凝土结构修复体系性能评估。教材内容体现了学科的前沿性与时代性，融入了材料领域科研的最新成果，展示了最新的学术理论和技术发展水平，反映了行业的新知识和新成果。

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《材料现代测试技术》主要内容包括：X 射线衍射分析(X 射线衍射概述与原理、X射线衍射方法与数据、X射线衍射物相分析与应用)，电子显微分析(电子显微学基本概念、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、电子探针显微分析)，热分析技术(差热分析与差示扫描量热法、热重分析与微商热重法、其他热分析方法)，光谱分析(X 射线荧光光谱分析、紫外-可见光谱分析、红外吸收光谱分析、拉曼光谱分析、核磁共振波谱分析)，材料性能与测试技术(材料的力学性能与测试技术、材料的热学性能与测试技术、材料的光学性能与测试技术、材料的电

《鞋服材料检测》一书是根据鞋类材料检测和服装材料检测相关行业的变化和发展，为满足高等职业教育相关专业发展需要，校企合作共同开发的反映行业企业新标准、新技术、新工艺、新流程的活页式教材，为黎明职业大学“十四五”校企共建项目。
本书主要内容包括检测基础知识、鞋用皮革材料检测、鞋底材料检测、服装材料检测四个模块。主要介绍了鞋类材料、服装材料的检测原理、测试仪器、测试步骤、结果计算等知识。本书配套了微课视频资源，可通过扫描书中二维码观看。
本书可供高等职业教育院校高分子材料智能制造技术、鞋类

《微生物能源转化原理及应用》分为基础篇和应用篇。前五章为基础篇，深入解析微生物能源转化方式及转化过程中的多相流动、能质传递，并阐述微生物反应器内的多相能质传输与转化特性。后五章为应用篇，重点介绍微生物在固碳、生物燃料制取与污水处理以及电化学转化方面的应用与未来发展趋势。本书以微生物在能质循环中的核心作用为主线，系统构建了多学科交叉的理论体系与实践框架，填补了现有教材在工程热物理与微生物能源转化融合领域的空白。
本书可作为高等院校新能源、生物化工、储能等相关专业的教材，也可供相关专业科研及工

《产品语义设计》是一部系统阐释产品语义学理论体系及其设计实践的综合性教材。本书以符号学为根基，深入解析产品语义学的核心概念与设计方法，同时聚焦数字智能时代的技术变革与中国传统文化的现代转化，探讨产品语义设计的未来趋势与文化价值。本书不仅涵盖基础理论，更通过对国内外经典设计案例的剖析及作者近年在该领域的研究成果展示（第6章、第7章），为读者构建理论与实践并重的知识框架，助力设计师在技术与文化交织的语境下实现产品语义的创新表达。本书在传统产品语义设计理论的基础上融入数字技术赋能与本土文化自信的

润滑可靠性分析方法是以机械传动部件润滑为研究对象，在经典弹流润滑理论的基础上进一步结合随机过程、可靠性理论等形成的一个新兴的交叉理论方法。考虑到机械传动中源于材料参数、几何参数、转速和载荷等方面的不确定性，运用润滑可靠性分析方法，能够有效解决不确定性因素作用下传动部件的润滑状态难以用确定值或函数描述的问题。为此，本书首先讨论当前弹流润滑研究、齿轮和轴承的不确定性研究与可靠性研究的发展现状，然后系统梳理和阐述了经典润滑理论，构建了混合弹流润滑理论和润滑可靠性建模理论，最后详细地介绍了润滑可靠性建模

本书为满足人工智能通识教育的现实需求而编写，力争用通俗易懂的语言阐明人工智能的复杂概念和算法逻辑，同时按照应用导向、案例驱动的思路，引导读者应用人工智能方法与技术解决实际问题。本书共8章，分别是计算与人工智能概论、人工智能开发工具与平台、计算系统、人工智能的数据基础、机器学习基础与应用、深度学习基础与应用、大模型技术与应用、人工智能伦理与安全。全书采用Python技术路线，以应用案例说明概念、算法和基本原理。通过丰富的案例分析和程序实践，引导读者将人工智能知识应用于实际场景，培养读者解决复杂问题