本书以基于计算机的问题求解为主线，以计算思维能力培养为目标，以支持新工科多学科交叉融合的全新视角组织教学内容，全书突出计算机科学理论的同时注重计算机新技术的应用。在教学内容的选取中渗透计算思维的基本理念和解决实际问题的科学方法，力争为读者展示计算机科学的轮廓以及先进的计算机技术对跨学科的具体需求支持。 全书分为10章，内容包括基于计算机的问题求解、计算机信息数字化基础、计算机的工作原理与硬件体系结构、计算机软件平台、计算机网络平台、数据处理与数据库、计算、算法与程序设计、人工智能与应用、实

本书以应用型本科计算机技术、软件工程专业为基础，讨论软件开发过程中工程技术问题与过程管理问题，主要内容包括软件工程的基础知识，软件生命周期中的技术与方法，软件开发项目管理的相关问题，以及应用方法。本书力求清晰而简洁的描绘软件开发的工程学与管理学，并用大量案例促进学生知识的掌握和技能的提高。

在数据科学的背景下，科学数据不仅包括科学研究过程中产生的数据，还包括社会在运行过程中政府部门、商业部门产生的数据，广泛来说，一切能够用于科学研究的数据都可以称为科学数据。一切科学数据都经历了从产生到被利用、被存储的过程，有些数据随着时间的推移会再次被利用并进入新的生命周期，而有些数据在存储过程中丢失。在数据的整个生命周期过程中，政府、科研机构、商业部门等多个机构会发挥不同的作用。本书以此为基本思路，从导论，研究范式、过程演化与数据实践，数据监管政策与规划，数据溯源与元数据管理，数据保存及其基础结

本书着重从实用角度讲述软件工程的基本概念、原理和方法，系统地介绍目前较成熟的、广泛使用的软件工程技术。 　　
内容包括软件工程概述，软件计划（软件定义、可行性分析、需求分析），结构化设计（概要设计、详细设计、界面设计和数据代码设计等），软件编码与软件测试，软件维护，面向对象方法学与统一建模语言（UML），面向对象软件设计与实现，软件工程技术发展（CASE技术、软件重用、RUP统一过程、Rational Rose简介、软件构件模型比较），软件工程管理，软件开发实例。每章都有小结供读者复习总结

本书全面系统地阐述了人工智能的基本原理，勾画了人工智能理论和技术体系的基本框架，内容涵盖了人工智能各个分支领域的基本知识和主要内容，并体现了人工智能的最新进展。本书内容全面、基础、新颖、实用，为读者进一步学习和研发奠定了基础，指引了方向。全书共分为六篇，每篇为一个知识单元。本书结构风格独特，条理清楚，语言精练，图文并茂，理例结合，深入浅出，易读易懂，易教易学。本书适合于人工智能、数据科学、计算机、自动化、软件工程、网络工程、电子信息等专业使用，亦可供其他专业的师生和相关工程技术人员自学或参考。

本书立足于机械工程和电气工程类人才培养目标，在理论教学基础上，阐述利用西门子STEP7、PLCSIM以及WinCC组态软件实现分布式控制系统课程设计的方法，集基础知识、设计、实验于一体，旨在培养学生应用能力、工程设计能力和创新开发能力，是分布式控制系统课程设计的配套指导教程。全书分基础知识、课程设计的要求与备选题目、综合创新实验3篇，共10章。
本书理论和实践相结合，突出综合创新能力，集分布式控制思维的培养、PLC控制系统的设计和三位一体平台的创新开发能力培养于一体，适合作为普通高

本书从实际应用的角度系统地介绍了自动机械的模块化结构及工作原理、设计选型方法、装配调试及维护要领等，主要内容为自动机械的结构组成、输送及自动上下料系统、分隔与换向机构、定位与夹紧机构、典型直线运动部件、典型传动系统、自动化专机及自动化生产线的节拍设计原理与方法。

本书分为九章：*一～五章为云计算相关内容，主要讲述云计算的基本概念、产业现状及云计算在金融领域的应用情况，并重点讲述目前金融云发展中面临的机遇与挑战；第六~九章为信息安全相关内容，主要讲述信息安全与信息安全管理的基本概念、架构、关键要素，以及在金融领域的应用和发展中面临的机遇与挑战。
本书可作为深港澳金融科技师一级考试的复习指导用书，也可供从事或有志于从事金融科技工作、金融机构相关业务工作及希望了解金融科技相关理论知识及实际应用的读者学习参考。

全书共17章，在教材的体系和内容上，按照物联网的应用体系架构对有关内容进行了整合，显得更加紧凑，加强了知识间的联系，并给出了国内外对物联网的最新研究成果，如物联网体系架构研究、工业4.0等。以标准为主线、技术为核心、有机地融入了作者多年参加国家重大科技专项项目、国家863项目研究和参与制定国际标准的研究成果，让读者对物联网体系架构，关键技术、标准与系统开发有一个系统、全面、深入的理解。

Python是一门免费、开源的高级动态编程语言，支持命令式编程、函数式编程、面向对象程序设计，语法简洁清晰，并且拥有大量功能丰富而强大的标准库和扩展库，可以帮各领域的科研人员或策划师甚至管理人员快速实现和验证自己的思路与创意。本书首先介绍Python编程基础，然后通过实际案例来讲解聚类、分类与预测、协同过滤等算法的应用。