本书是一本全面、系统讲解短视频编辑与制作的案例教程，精心设计“本章导读→学习目标→学习引 导→行业知识→实战案例→拓展训练→AI辅助设计→课后练习”的体例结构，以Premiere为核心工具，全面涵盖五大主流短视频类型，并结合AI进行辅助设计，旨在培养读者的设计思维，强化读者的综合制作能力。 本书共8章，第1章讲解短视频编辑与制作基础知识；第2章讲解Premiere基础知识；第3～7章分别讲解宣传短片、电商短视频、自媒体短视频、Vlog、创意短视频的行业知识和实战案例操作；第8章为综合案例，帮助读

《软件测试技术与项目实践》全面介绍软件测试技术和实际应用，全书分3篇，共10章。
基础篇（第1～4章）详细介绍软件测试的基本概念、功能和单元测试用例设计方法。技术篇（第5～8章）深入探讨接口及接口自动化测试、Web UI自动化测试、性能测试。扩展篇（第9、10章）重点讲述移动App非功能测试和渗透性测试等内容。全书引入合同管理系统项目作为实践案例，帮助读者掌握软件测试的核心技能。此外，本书还配套有阿尔法辅助教学平台，为读者提供线上线下相结合的灵活学习方式，有助于提升学习效果。

本书采用“理论知识+实操任务”的编写模式，针对目前人工智能领域的编程语言Python的基础知识由浅入深地进行讲解。本书以学生为中心，聚焦学习成果，通过9个项目（包括37个任务和33个任务工卡），以“项目引领、任务驱动”方式对Python语言概述、Python编程基础、字符串、结构化程序、组合数据类型、函数、面向对象程序、异常处理、文件等内容进行讲解。本书教学设计符合读者认知，充分体现了“以学生为中心、以成果为导向”的教学理念。本书既可以作为职业院校、本科院校Python程序设计基础课程的公共用书

本书注重对高职学生实践能力的培养，采用项目驱动、任务教学、案例讲解的方式，结合当前Python程序设计在人工智能领域的应用现状及高职院校学生的实际情况，全面介绍了Python环境配置、Python基础知识、Python数据处理、Python综合应用、人工智能入门5个方面的相关知识，包括Python开发环境配置、Python基础语句、Python序列、选择与判断、循环与跳转、函数设计、面向对象程序设计、处理程序错误和异常、文件操作、科学计算基础、数据运算操作、爬虫基础、GUI编程、机器学习入门、计

本教材共分为7章，内容包括AutoCAD的基本概念、软件操作基础、二维图形绘制与编辑、高级操作、打印输出和实际案例分析等。每一章都配有相应的实例和练习题，帮助学生巩固所学知识，旨在通过实践操作与理论知识相结合的方式，帮助学生更好地掌握AutoCAD技术。本书适用于中职和高职院校机械、网络技术、建筑智能化、工业互联网、土木建筑等工程类相关专业课程的教学，也可作为初级、中级工程技术人员的参考用书。在使用过程中，建议教师结合实际教学情况进行灵活调整，注重培养学生的实践能力和创新思维。

本书聚焦Python编程知识，采用“模块化+项目制”的编写模式，紧密对接职教高考。本书将知识体系划分为三大模块，共计十个项目。“模块1 Python编程基础入门”涵盖程序设计语言简介、数据类型与表达式、逻辑关系与流程控制等内容，助力读者掌握基础编程技能。“模块2 Python编程进阶核心”深入讲解Python序列结构、函数与模块机制、文件操作等进阶知识，提升读者的编程能力。“模块3 Python应用开发实战”介绍可视化程序界面设计、数据库连接与操作、数字媒体与网络应用开发、小型功能应用程序

本书是国家精品在线开放课程、国家级一流本科课程、华为“智能基座”精品慕课“C语言程序设计精髓”的配套教材。全书由12章组成，包括4个模块：程序设计的计算机基础（第1章）、程序设计方法基础（第2～5章）、程序设计的问题求解基础（第6章）、算法和数据结构基础（第7～12章）。其中，程序设计方法基础涵盖了4章内容，包括基本I/O和基本数据类型、基本运算、基本控制结构、结构化与模块化。算法和数据结构基础涵盖了6章内容，包括用数组保存数据、查找和排序算法、指针、字符串和文本处理、用结构封装数据、结构设计之

本书分为13个项目，包括平面设计学前热身、Photoshop入门必备、选区与路径的应用、图像的绘制与修饰、图层的应用、文本的应用、色彩与色调的调整、通道与蒙版的应用、滤镜的应用、动作与自动化、海报设计、宣传画册设计和网站网页设计。

本书全面系统地介绍了计算机视觉与图像处理在智能建造与土木工程领域的核心理论与关键技术，结合丰富的实际案例和开源代码，为读者提供从基础到应用的全方位学习资源。全书共9章，涵盖计算机视觉的基础知识、核心技术与实际应用。本书适用于土木工程和智能建造领域的学生、研究人员及工程师。

本书以广州风标教育技术股份有限公司的嵌入式实验系统为平台，讲解嵌入式系统与AI应用开发。本书共6章，涵盖单片机、边缘计算与AI基础，实验硬件系统，Linux与Qt开发，Android应用及JNI调用，STM32核心板上TinyML部署，以及Jetson Nano核心板上图像识别与深度学习实战等内容。