全国高等学校药学类专业规划教材是我国历史最悠久、影响力最广、发行量最大的药学类专业高等教育教材，为我国药学类专业的发展与人才培养做出了重要贡献。为指导学生复习与应试，培养学生的实验技能，本套教材配有《学习指导与习题集》《实验指导》等配套教材，以构建立体化的教材体系，打造出老师好教、学生好学，适应当前药学教育新模式的优秀教材。配套教材与主干教材内容一致、相互对应。《学习指导与习题集》旨在归纳总结每章重点，配有相应习题，以供学生检查学习效果和复习备考。《实验指导》不仅包含传统的演示性、验证性实

本书是全国高等教育自学考试“概率论与数理统计（工）”指定教材，本次改版是根据自考办在规划课程时，重新设置了本课程的名称，进行的改版。本书内容的修订，主要根据《概率论与数理统计（工）自学考试大纲》，对例题、习题等再进行优化，对知识点的讲解再突出重点，更好地适用于参加自学考试的学生。同时将建设本教材配套的数学资源。数字资源的建设主要对教材中出现的例题和习题进行详细的讲解，再逐条分析大纲中列出的知识点，最后提供有针对性的练习。

本书是全国高等教育自学考试“线性代数（工）”指定教材，本次改版是根据自考办在规划课程时，重新设置了本课程的名称，进行的改版。本书内容的修订，主要根据《线性代数（工）自学考试大纲》，对例题、习题等再进行优化，对知识点的讲解再突出重点，更好地适用于参加自学考试的学生。同时将建设本教材配套的数学资源。数字资源的建设主要对教材中出现的例题和习题进行详细的讲解，再逐条分析大纲中列出的知识点，最后提供有针对性的练习。

《大学化学基础实验》（第二版）在第一版的基础上，结合近年来的使用情况，对实验项目进行充实、调整和更新。同时，本书保留第一版的特色，将四大化学实验进行了充分融合，在介绍实验基本知识和基本操作后，按基础，性质和表征，综合、设计与研究性三个层次来组织实验教学，全书共95个实验，可满足本科阶段的用书需求。附录为化学实验常用仪器与数据表。
《大学化学基础实验》（第二版）可作为化学类、化工类、材料类、轻工类、环境类、能源类、土木类等各专业本科生的教材，也可供相关人员参考。

本书是根据教育部卨等学校大学数学课程教学指导委员会制定的非数学专业“髙等数学”课稈教学基本要求，参考了全国大学生数学竞赛非数学类竞赛大纲和全国硕士研究生入学考试数学考试大纲的内容和要求，并结合了作者的“卨等数学”慕课，精心制作完成的数字化新形态教材，读者可以扫描二维码学习相关资源。《BR》本书层次清晰，结构严谨，内容充实，选材精心。全书分上、下两册。下册共5章，内容包括向萤代数与空间解析几何、多元函数的微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数等内容。本书楮选了大蛩的例题、4题和慕课资

本书分为复变函数和积分变换两部分： 复变函数部分包括复数与复变函数、解析函数、复变函数的积分、解析函数的级数理论、留数； 积分变换部分包括傅里叶变换和拉普拉斯变换等。本书每章末都配有思维导图和精选习题,方便读者复习掌握和检验学习效果。除此以外，书中还设计了数学家简介、数学实验等版块，以增强数学底蕴,提高学习兴趣。本书中性质等相关证明过程详细，注重数学思想、方法和技巧的运用，有利于培养学生灵活多样、举一反三的科学素质。本书中附有二维码，扫码可查看常用函数的积分变换简表和习题答案，供读者参考。

本书1999年第一版，2016年第二版，是国内第一本系统介绍概率极限理论经典成果和方法的著作，内容包括：独立和经典极限定理，概率测度弱收敛，鞅论，Wiener过程的样本路径性质，Banach空间值随机变量的概率理论等内容。本书既介绍了经典概率极限理论的基本内容，也简要地介绍了现代概率极理论的主要结果，包含独立和理论、测度弱收敛理论、强极限理论、Banach空间中的概率极限理论、Tracy-Widom分布和Airy过程等内容，附录中收集了常用的概率不等式。 本书可作为高等学校统计与概率专业的

本书根据编者多年来讲授大学数学课程的讲义编写而成，分上、下两册。上册内容为函数极限与连续、一元函数的导数和微分、一元函数微分学的应用、一元函数的积分学、定积分的应用、微分方程、常数项级数，共七章；下册内容为行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、方阵的特征值与对角化、概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理，共九章。全套书中每章都配有习题，书末附有习题答案、附录。

本书作为高等院校理工科专业基础教材,主要内容包括复变函数基本理论以及复变函数在弹性理论和线弹性断裂力学中的应用。全书共分为8章:前6章主要介绍了复变函数的基本理论,包括复数与复变函数、解析函数、复变函数的积分、级数、留数和共形映射;第7章、第8章分别介绍了复变函数在弹性理论和线弹性断裂力学中的应用;附录中介绍了复变函数的 Python计算。本书在兼顾数学证明和应用之间平衡的同时,补充了复变函数的力学应用和 Python实践,并配有小结、习题及作业。

本书适用于高等院校理工科专

回归分析是统计学中一个非常重要的分支，在自然科学、管理及社会经济等领域有着非常广泛的应用。本书是针对统计学专业和财经管理类专业教学的需要而编写的。本书写作的指导思想是在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透。由于R语言已风靡全球，在统计方法的应用中运用R语言也被越来越多的中国学者所追捧，因此本书结合R软件全面系统地介绍回归分析的实用方法，尽量结合中国社会经济、自然科学等领域的研究实例，把回归分析的方法与实际应用结合起来，注重定性分析与定量分析的紧密结合，