本书是南开大学代数类课程整体规划系列教材的第四本，是在作者多年从事代数类系列课程的教学过程中逐渐完成的.在国内外已有的同类教材的基础上，编者根据自己对代数学的理解，按照有限群表示论发展的主要脉络来安排本书的内容全书分为8章，包括预备知识、表示论的基本概念、特征标、McKay对应、群代数、对称群与交错群的表示、诱导表示和一般数域上的表示等.本书的编写原则是关注数学概念的起源，遵循数学理论的发展历程，强调理论的整体性和内在联系.书中配有大量编者精心挑选的思考题，既有助于强化读者对课程内容的理解，也为

离散数学是计算机相关专业的主干课程之一。本书将理论紧密联系实际，摒弃了一些烦琐的定理证明，从工程实际出发，引入工程案例和解决方案，注重提升学生的应用模拟解题技巧，力求做到脉络清晰，重点突出，精讲多练，实用有效，从而培养学生的抽象思维和缜密概括能力。 本书内容包括离散数学4大分支的基础理论——数理逻辑、集合论、代数系统和图论。全书共9章，依次为命题逻辑、谓词逻辑、集合、关系、函数、代数结构、格与布尔代数、图论及其应用、树。全书包含较多的与计算机科学和工程有关的例题和习题。 本书适合作为高等院校计算

本书主要讲述两部分内容，一部分是和拟对角代数相关的内拟对角代数以及强NF代数的交叉积，另一部分是C*-动力系统的膨胀。全书共分5章。第1章是背景介绍，第2章介绍C*-代数及其表示方面的一些基础知识，第3章研究内拟对角代数的性质，第4章给出内拟对角代数和强NF代数的交叉积的一些结果，第5章研究两类C*-动力系统的表示的膨胀。本书是C*-代数和C*-动力系统方面的专著，可供C*-代数方向的研究生及科研工作者参考阅读。

本书是作者所作的《基础代数》第三卷.作者吸收借鉴了柯斯特利金《代数学引论》的优点和框架,在内容的选取和组织,贯穿内容的观点等方面都有特色.主要内容包括:群、群的结构、群表示、环、代数、模、伽罗瓦理论等.每章节附有适当的习题,可供读者巩固练习使用.

本书介绍离散数学的知识和应用。全书分为七章，分别为命题逻辑、谓词逻辑、集合论、二元关系、图论、初等数论和代数系统。《BR》　　本书用较大的篇幅介绍了离散数学知识在现代通信中的应用，包括公钥密码体制RSA解决方案、计算机大整数加法、编码和纠错方案等，这些应用都有详细的背景知识介绍，相应的结论也有详细的证明过程。

本书是针对当前新工科教学改革的背景和普通高等院校的教学实际而编写的一本教材.全书共有7章，内容包括行列式、几何向量、矩阵、线性方程组、相似矩阵与二次型、曲面与空间曲线、线性空间与线性变换，前6章都有计算机求解与绘图计算机求解与绘图.每节后安排习题，每章后有总复习题，并在教材最后给出了部分习题和总复习题的参考答案.此外，本书以附录的形式介绍了MATLAB的基本使用方法、解析几何产生的背景及其基本思想，线性代数的发展简史等. 本书结构合理、条理清晰、论证严谨，内容翔实，可读性强，便于教学，重视代数与

本书是与《线性代数（慕课版）》配套的学习指导书，是根据工科类高等院校“线性代数”课程的基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的。全书共6章，第1章为行列式，第2章为矩阵，第3章为向量与向量空间，第4章为线性方程组，第5章为矩阵的特征值与特征向量，第6章为二次型。每章包含知识结构、重点与考点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分。本书除了提供配套教材的课后习题解题过程，还提供了新版考研大纲的解读。

本书是根据理科本科学生所需要的代数基础知识组织编写的。从数的运算(包括计数)、集合和映射的具体性质讲起，直到抽象的空间和线性算子理论，囊括了多项式、行列式、线性方程组、矩阵运算、二次型、特征值与特征向量、欧氏环上的矩阵、矩阵的相似标准形、矩阵函数、线性空间、线性变换、内积空间、线性型与张量、仿射空间与几何等较为丰富的代数基础知识，并且附加了应用线性代数的部分内容：矩阵的奇异值分解、广义逆矩阵、非负矩阵与随机矩阵、凸集与线性规划。读者可以根据不同专业的需要选择学习内容。本书在材料的组织上

本书主要讨论数论中指数和的计算这一重要问题。指数和的上界估计是解析数论中的一个经典问题，指数和方法在很多数论问题中发挥了重要的作用。与指数和相应的是特征和。指数和、特征和以及它们的各种推广和式的计算与估计不仅在解析数论的研究中占有重要的地位，而且在密码学中也有着非常重要的应用。要建立EIGamal公钥密码体制首先必须得到循环群 的一个生成元 ，即原根。而原根的计算是极其困难的，指数和与特征和的相关结论可以用来估计原根的范围。对指数和与特征和的研究既具有理论意义又具有实用价值，在这一领域取得任何实

本书依据高等学校经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，在总结线性代数课程教学改革成果，吸收国内外同类教材的优点，结合我国高等教育发展趋势的基础上编写而成。本书在为学生提供必要的基础知识和基本技能的同时，优化构建教学内容与课程体系，注重课程的思想性和结构特征，突出数学应用和建模能力的培养