离散数学是现代数学的一个重要分支，主要研究离散对象及其相互间的关系。离散数学课程所涉及的概念、方法和理论，广泛地体现在计算机科学技术及相关专业的各个领域。本书介绍计算机专业必需的离散数学基础知识，包括离散数学四大分支的基础理论——数理逻辑、集合论、代数系统和图论。全书共9章，依次为命题逻辑、谓词逻辑、集合、关系、函数、

本书内容包括行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值、二次型等。全书运用大数据和人工智能技术，将传统教材和多种形式的数字内容有机融合，打造以读者为中心的新形态教材，提供丰富的数字化学习资源，包括：重难点的名师视频讲解、重要习题的名师视频解析、随堂测试、名校期末试题库等。

本书作者遵循亚里士多德的第一性原理，教材编写始终从最底层共知的基础知识出发，适合于学生自主学习能力的培养，同时有助于学生自主学习能力的提高；教材编写坚持理论联系实际，突出“以问题为导向”的教学理念，每个模块均从现实情境出发，通过项目任务引导学生主动探索、积极思考，力求使学生在掌握适度理论知识的同时，增强数学建模、逻辑推

本书的内容是大学经管类本科生必备的基础知识，具有一定的学术价值。加数字化资源和自测题。本书内容包括行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量和方阵对角化、二次型。与本书配套的有习题课教材、电子教案。本书可作为高等学校经济、管理、金融及相关专业的教材或教学参考书。

本书系统介绍了线性代数的基本理论和方法。层次清晰，论证严谨，联系实际，注重应用，例习题丰富。本书主要内容包括行列式、矩阵、向量与线性方程组、矩阵的对角化、二次型等，随各章内容配有一定数量的习题，书末附有习题答案，并每章配有思维导图。本书还配有MATLAB程序代码及部分重点习题视频讲解等数字资源，读者可扫描相应二维码获取

本书内容包括矩阵（矩阵的基本概念、基本运算、初等变换、秩，方阵的逆矩阵、方阵的行列式，分块矩阵），线性方程组（高斯消元法、n维向量、向量的线性相关性、向量组的秩、齐次线性方程组、非齐次线性方程组），矩阵的特征值与特征向量（特征值与特征向量、矩阵的对角化、实对称矩阵的对角化），二次型（二次型及其标准形、正定二次型与正定矩

本书是按国家教育部颁发的相关课程教学的基本要求，集多年从事大学数学教学丰富的教学经验，结合目前大学经管类本科生学习的实际需要而编写的。体现更新教育观念、转变教育思想、改革教材内容的成果。通过本书的教学，将有效培养学生抽象思维能力；逻辑推理能力；空间想象能力；综合运用能力；分析问题和解决问题的能力。使学生掌握处理离散型变

本书从数论和有限域理论出发，系统介绍编码理论和密码学理论相关数学知识。分为两个部分，即编码理论和密码学：编码理论部分系统介绍纠错码、线性码、有限域上的序列等理论，包括码的参数，界，MacWilliams恒等式，码的各类例子，以及线性移位寄存器和BM算法等；密码部分介绍密码学初步知识，素性判定、因式分解、离散对数各种算法

本书共分四章，内容包括矩阵与行列式、线性方程组与矩阵的初等变换、向量空间初步、特征值与二次型等。各章节末均配有适量的习题，书末附有简要的参考答案。各章节中收录了部分重要概念、性质及知识点的微课视频，可通过二维码线上链接直接观看，便于读者深度学习与延伸。另外，本书附录还收录了行列式的排列逆序定义、若干应用问题、线性代数发

本书是按照应用型本科院校线性代数课程的教学基本要求，并在多年教学实践的基础上编写而成的。全书共分六章，包括矩阵、行列式、n维向量与线性方程组、向量空间、矩阵的相似对角化、实二次型。每章后均配有适量习题，并在书末附有习题参考答案与提示以便读者检查学习效果.此外还提供了模拟测试卷供读者自行练习。本书可作为普通高等学校理工类