本书系统介绍了资产评估的理论体系与操作实务,涵盖基本理论、基本方法以及机器设备、房地产、无形资产、长期投资性资产、流动资产、资源资产和企业价值等各类别资产评估,并设有资产评估综合操作实务章节。
本书主要内容包括货币资金、存货、金融资产、长期股权投资、固定资产、无形资产、投资性房地产、流动负债、非流动负债、所有者权益、收入费用和利润以及财务报告。旨在让学生尽快熟悉企业会计核算的基本前提和信息质量要求,掌握企业日常业务的核算原理和财务报表的编制方法,加深学生对会计要素的理解,提高学生业务处理能力,为学生今后从事会
本书联合厦门科云信息科技有限公司共同打造,助力学生掌握前沿审计技术,提升职业竞争力。教材内容框架分为三个模块:“大数据审计认知”“大数据审计技术与方法”“大数据审计实践”。
本书内容共有8章,分别是:1、财务管理的概论,讲解财务管理概念和目标、环境等;2、资金价值观,包括资金的时间价值和风险价值;3、筹资管理,包括筹资管理的概念、资金成本计算、资本结构决策等;4、投资管理,包括项目投资和证券投资两大类;5、营运资金管理,包括现金、应收账款和存货的管理;6、利润分配管理,包括利润分配相关概念
本书共分为上中下篇,上篇主要介绍物流成本管理的基础,主要在成本管理基础上讲述物流成本管理的基本原理和方法,中篇主要在物流成本管理基础上进行仓储、运输、配送、包装、流通加工、装卸搬运等功能性物流成本管理讲述,下篇主要是在上篇和中篇的基础上,围绕全球数字经济发展和供应链发展,结合中国物流发展实际和发展前景,包括政策和技术基
本书共包含6篇内容,分别为经济增长案例、经济波动机制与改革案例、开放经济案例、协调发展与收入分配案例、能源环境与气候变化案例、中国特色国民经济管理案例。本教材在充分吸收马克思历史唯物主义方法论、经济数学方法、西方经济学分析方法的基础之上,立足中国国民经济管理实践,精选讲好中国故事、解决中国问题的国民经济管理案例,既具有
本书旨在通过实践性和场景化教学方式,帮助学生将人力资源管理理论知识与实际场景相结合,掌握如何开展组织招聘、培训、绩考、薪酬等管理活动,提升学生运用数据挖掘理论知识解决实际人力资源管理问题的能力,增强学生从事人力资源数据分析相关岗位的职业技能,培养具有交叉学科特色的公共人力资源管理人才。
本书在讲述供应链金融时,将理论与实践相结合,利用国内外真实案例,紧密结合目前供应链金融领域的发展,无论是对金融部门的决策者,还是核心企业、物流、银行、互联网企业等产业链条上的参与者,以及相关研究者来说,都具有较大的启发作用。本书全面梳理并剖析了当前我国供应链金融的发展和特点;增加了供应链金融的相关理论和风险管理措施,并
本书的内容涵盖了导论、概率统计基础、一元线性回归模型、多元线性回归模型、假设检验和置信区间、回归模型的扩展、异方差、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、工具变量回归与两阶段最小二乘、定性响应回归模型、面板数据模型初步探索以及Stata简介。本书内容全面,不仅包含了计量经济学经典的建模方法,也包含了当前实证研究中常用的
本书内容包括:会计信息系统的基础知识;系统管理;基础设置;总账管理系统;UFO报表系统;固定资产管理系统;薪资管理系统;应收(应付)款管理系统;供应链管理系统;工业企业会计信息系统综合实训。
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