本书以系统解剖学为主线和框架的编写体系，重点叙述牛各系统、各器官的位置、形态、结构特点，再简单比较马、猪、犬各器官的位置、形态、结构特点。 家禽解剖部分以鸡各系统、各器官的位置、形态、结构特点为主线，再简单比较其他家禽各器官的形态、结构特点,适当提及某些器官的功能及临床应用。每章前面有本章重点和概述，每章后面有思考题，便于学生了解、反复学习、掌握和巩固本章的重点知识，达到课程学习的要求，保障和提高教学质量。 每章后面的数字学习资源提供了相应的彩色解剖图、教学 PPT、教学音像资

本教材共有29个实验，从注重学生基础知识（如形态与机能、分类、生物多样性及保护原理等）和正确的基本操作技能（包括观察、解剖、测量、生物绘图等）的掌握设计编写体系与内容。各实验按操作步骤顺序编排，意在指导学生一步步按实验程序独立地进行观察或解剖。解剖操作注意科学、规范，由表及里，兼顾j局部与整体的观察，结构与机能的联系。各实验之后设有一个或几个研究性小实验，供学有余力、有兴趣的学生选做。这不仅深化了已学知识，更有利于激发学生的学习积极性，提高其动手能力、解决问题的能力，增强创新意识。在实

全书除绪论外共分11章，包括植物的水分代谢、植物的矿质营养、光合作用、植物的呼吸作用、植物细胞的信号转导、植物生长物质、植物的光形态建成、植物的生长生理、植物的生殖生理、植物的成熟和衰老生理，以及植物的逆境生理。第四版教材将原第12章植物分子生物学与植物生理相关内容整合到相关章节中，对思考题、专业名词和参考文献进行了修改补充。

本书介绍了鱼类学基本知识，内容包括：鱼体外部形态、鱼体内部构造、常见鱼类、鱼类的生长、鱼类的生理与行为及相关实验。

本书系编者结合多年教学实践编写而成。全书共16章，全面系统地从微观到宏观介绍了生物学各基础学科的基本理论和基础知识，同时关注生物学科的新发展。主要内容包括：生物的化学基础，能量与物质的代谢，细胞的结构与功能，遗传与基因，生物多样性，植物和动物的结构与功能，生命的起源与进化，生态与环境。书中配有大量插图，有利于读者对内容的理解，也可激发阅读兴趣。本书适合作为高等院校生物类专业本科生专业基础课教材，也可供中学生物教师、生物学爱好者及相关研究人员参考。

本书是在《生态学》（第二版）基础上修订而成的，除绪论外，包括上篇基础生态学和下篇应用生态学两大部分。其中，基础生态学部分包括个体生态学、种群生态学、群落生态学和生态系统生态学等4章；应用生态学部分包括农业生态学、城市生态学、污染生态学、生物多样性及其保护和生态学重要分支学科等5章。本书阐明生态学的基础理论、基本知识与技能，并精选应用生态学的内容，旨在提高学生理论联系实际的能力。每章章首有内容提要，章末有相应的思考题；章后所列的推荐参考书可帮助读者加深、拓展该章学习的内容。

本书是面向21世纪课程教材《生态学》的第四版，是环境科学类专业核心课程教材。 第四版在第三版的基础上，对整体框架做了调整，将同一层次的内容做了整合。全书由15章整合为11章，第一至五章分别是绪论、生物与环境、分子生态学、种群生态学、群落生态学；第六至八章讲述生态系统生态学，分别是生态系统的结构及重要特征、生态系统的类型、生态系统的能量流动与物质循环；第九至十一章分别是景观与区域生态学、全球变化生态学、可持续发展的几个生态学问题。从内容安排上明显地突出了生态系统功能、生态系统保护与恢复，以及

本教材较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用，数据的来源与整理，数据特征的描述统计，概率与概率分布、抽样分布的基础上，着重介绍了统计推断、非参数检验、列联分析、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析，同时对试验设计原理及对比设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、交叉设计、正交设计、均匀设计等常用试验设计及其统计分析进行了详细叙述。

本书注重讲解概率统计 的基本原理，让读者做到对 使用的统计方法有较为清晰 的理解。
本书 章介绍了生物 统计学的意义、生物统计学 的基本概念以及统计学的发 展历史。第二章介绍了概率 论的基础知识。编者注意到 许多同类教材不包含概率理 论基本知识的介绍。本书还 涵盖了描述统计学、参数估 计、假设检验、方差分析、 线性相关和回归、非参数检 验、生存分析等方法。这些 方法广泛应用于解决各种生 物统计学问题，因此理解和 掌握这些方法 重要。考 虑到生物统计工作者，特别 是临床研究设计和诊断医

本书应用大量的实例介绍了SPSS 27.0中文版在农业生物统计中的常用分析方法，包括描述性统计分析、次数分布表和常用统计图的编制、t检验、不同试验设计方法的方差分析、协方差分析、2检验、相关分析、回归分析、二项分布检验、聚类分析、主成分分析、生长曲线方程的拟合、典型相关分析、半数效量的计算等，并对输出结果作出统计学的分析与推断。同时，本书还以实例简要介绍了Excel电子表格在生物统计中的应用，描述性统计分析包括t检验、方差分析、线性相关回归分析和次数分布表与直方图的编制。