本书以多年科研成果融入教材为主线，系统全面介绍了植物细胞工程领域的原理与主要技术应用，内容包括植物细胞工程基础、植物组织快繁技术、植物体细胞胚发生、植物胚与胚乳培养、植物人工种子、植物脱毒培养、植物单倍体与多倍体培养、植物细胞培养、植物原生质体培养、植物体细胞杂交与转基因植物共 12 个章节。附录里列出了植物细胞工程基本概念和植物细胞工程常见缩略词。本书为新形态教材，部分重要章节配套视频讲解、自测题、参考文献等数字资源。本教材可作为高等院校生命科学相关专业本科生的教材，同时也可供相关专业研

"本书共设计33个实验科目，从基本的抗血清制备开始，涵盖了经典免疫学技术、现代免疫学技术中常用的实验操作。按照免疫功能的不同，书中实验可分为体液免疫功能检测技术、免疫细胞及功能检测技术、可溶性免疫分子检测技术、组织和细胞水平的免疫检测技术，以及免疫相关疾病动物模型等五部分。这些实验技术涉及生命科学基础研究、医学临床检测及免疫学研究的多方面，体现了编者在长期教学、科研实践中总结出来的实验技巧和经验，不仅具有较高的实用价值，还将一些近年来新涌现的实验技术融入其中，具有较高的可参考性。此外，

本书包括植物形态解剖学和植物系统分类两部分，共22个实验。实验2至实验10为形态解剖部分的内容，包括细胞、组织、以及植物各大器官的相关内容，学生通过此部分实验内容能初步掌握植物学研究的常规方法，认识以被子植物为代表的植物的形态结构特征。实验11至实验22为系统分类部分，包括藻类、菌物、地衣、苔藓植物、裸子植物和被子植物的相关实验内容，系统分类部分的编排以当前流行的分子系统为依据。通过此部分实验操作，学生能基本掌握不同类群植物的观察方法，认识相关代表植物的形态结构特征，并学会运用分类学的

本书是一部医学应用实验动物学专著，共分14章，包括实验动物分类与质量检测、常用实验动物、实验动物环境控制、实验动物饲料与营养控制、实验动物的生物安全、实验动物常见疾病与控制、动物实验常用技术、人类疾病动物模型、基因工程动物以及动物福利等。编者集数十年工作经验，参考了大量国内外有关资料，以实验动物、动物实验技术、动物模型在生物医学研究中的应用为主线，重点阐述了实验动物与医学、实验动物与动物实验的研究现状、趋势和特点，突出介绍了人类多种疾病动物模型的研究成果，以及实验动物领域的新技术、新方法和新经验

本书为国内第一部彩色版的《动物组织学及胚胎学》教材，第3版共分22章，配有276 幅彩色插图。本书以家畜和家禽为主要研究对象，从显微结构和超微结构循序渐进地论述动物机体的细胞、基本组织和器官系统。内容繁简适度、重点突出、文字精练、插图清晰。每章开始处列有本章重点，结尾配有复习思考题。为配合双语教学，除了在专业名词第一次出现时均注有相应的英文术语外，每一章首都配有英文概述。 全书力求突出本学科教学的特点、重点和难点 , 注意与其他相关学科的衔接，强调理论密切结合兽医临床和畜牧业生产实际。本书

本教材包括动物学实验和实习两部分内容，主要用于动物学动物生物学等相关课程实践教学。其中动物学实验包括：光学显微镜的使用、动物基本组织的观察、原生动物系列实验、扁形动物系列实验（这种叫系列实验合不合适）、蛔虫与环毛蚓的解剖及横切面的比较、沼虾与棉蝗的解剖及比较、鱼的系列实验、蛙（或蟾蜍）的系列实验、鸟类的系列实验、家兔（或小鼠）的系列实验及动物多样性的识别基础等。动物学实习部分主要包括动物学实习概述、水生动物实习、陆生动物实习、塔里木盆地常见水生动物特征及识别、塔里木盆地常见陆生动物特征及识

本书全面介绍了动物生物技术，内容涉及动物生物技术的概念、原理及动物的基因工程、细胞工程和胚胎工程。涵盖转基因动物技术、动物分子育种技术、动物疾病分子诊断技术、基因工程疫苗、动物营养生物技术等。全书共分为九章，每章后附有小结和思考题。

全书共20章。在绪论中强调了动物的概念，指出动物的两大基本生命功能；第一章阐述了动物的繁殖和个体发育，触及动物生命的本质，有助于对后续内容的理解；第二至第十九章全面讲述了动物各门类的基本特征和分类概况，以进化为主线，突出动物形态结构与生活环境之间的内在关联，最终形成一个相对完整的动物学知识结构体系。

全书内容涵盖微生物分离、纯培养、快速鉴定、形态观察、微生物的生理生化实验、微生物的生长测定、消毒与灭菌、环境因素对微生物生长的影响、微生物分子生物学基础实验、微生物的代谢、抗生素效价的生物测定、固定化酵母发酵酒精等，涉及微生物在工业、
农业、食品、环境、医学等领域的应用。可供高等学校生物工程、生物技术、生命科学、食品科学与工程、环境工程等专业作为教材使用，也可供从事相关领域的科研工作者参考。

"植物大数据技术是植物学领域基于生物大数据挖掘的生物信息学前沿领域，是作物智能育种的基础。本书将重点讲述植物领域生物大数据挖掘的前沿理论、发展方向与技能，介绍生物大数据的最新技术方法，特别是农业植物领域中生物大数据挖掘中常用的关键技术及分析流程，包括植物基因组大数据、转录组大数据、蛋白质组大数据、表观组大数据、代谢组大数据、环境适应性大数据、表型组大数据和互作组网络大数据等内容，以及植物大数据的生物信息学基础、植物大数据的储存与管理、植物大数据分析在遗传解析中的应用等研究进展等。本书提