本书依据高等职业教育人才培养目标及会计电算化岗位的职业需求，遵循高职专业教育“必需、够用、实用”的原则，详细讲解财务软件相关操作。本书的主要内容包括：系统管理、基础设置、总账管理系统业务处理、报表管理系统业务处理、薪资管理系统业务处理、固定资产管理系统业务处理、应收款管理系统业务处理、应付款管理系统业务处理、供应链管理系统业务处理及综合实训。以工业企业购销存业务为主线，借助用友ERP-U8 V10.1软件，将业务流程、财务流程、管理流程有机融合；配备立体化的教学资源，提供实验账套数据、微课视频方

本书是职业教育校企合作精品教材之一。为了充分体现“做中学，做中教”和“做、学、教”理实一体、做学合一的职业教育教学特色，培养学生技能，本书以工作过程为导向，以项目、任务为载体组织教学单元。全书共5个项目、26个工作任务，以物流仓储与配送企业实际作业业务流程为主线，介绍了仓储与配送作业的专业基础知识和操作技能，主要内容包括走进物流中心、物品入库作业、物品在库管理、物品出库作业、物品配送作业。 本书既可作为中等职业学校物流服务与管理专业及其他相关专业的教学用书，也可作为物流企业岗位培训和自学参考用书

《会计英语（第2版）》是一本为会计英语教学而编写的专业基础教材，按会计学专业主干课程的架构共设11章，主要内容包括：会计概述；交易事项；应收账款；存货与销货成本；投资；有形资产、自然资源和无形资产；负债；所有者权益；收入与费用；财务报表；审计。各章由基本知识、核心词汇、拓展阅读和练习题组成。其中，核心词汇可以帮助学生自主学习，减少全英文教材阅读给学生带来的理解上的困难；拓展阅读部分介绍了会计的基本理论、重点和难点，对中外会计准则进行对比，并通过融入会计学中的人生哲理，潜移默化地实现对学生的人生教

智慧物流正在改变传统物流的运作模式，推动经济社会发展转型与变革，也带来了对智慧物流相关人才的巨大需求。本书针对智慧物流人才培养的知识与能力需求，紧贴智慧物流行业发展实际，从智慧物流基础理论、智慧物流技术、智慧物流的组织与管理、智慧物流运输、智慧物流仓储、智慧物流配送、智慧物流包装、智慧物流装卸搬运、智慧物流信息平台、智慧物流服务质量与成本管理等多个方面内容，并辅以丰富的应用案例，系统阐述了智慧物流的理论与实践，能够增强读者对智慧物流的行业认知与认同。

本书注重教学实践并借鉴国内外学者的**研究成果，在产品设计和项目管理的基础上进行了前向和后向拓展，涵盖了产品规划、产品设计、产品论证和产品上市准备四个阶段的产品开发完整流程，实现了与创新创业的匹配。《/BR》教材编者团队借鉴了国内外优秀教材，并结合自身的教学实践、学生和同行的反馈，形成这本介绍产品开发的基础教材。本书从创新创业的角度介绍产品开发，内容系统、全面，结构清晰，实用性强。每章都附有知识地图，并且举例说明重点和难点内容，对学习产品开发有较强的指导性。《/BR》

本书的适用对象为各大高校经贸学院、商学院以及管理学院的本科生以及研究生，尤其是国际商务专业硕士(MIB)以及工商管理专业硕士(MBA)。也适用于从事国际商务活动或者跨国公司的经营和管理者，以及在各类跨国公司工作的员工.教材是以劳动争议处理为主题，以人力资源各模块为章节，集中通过本模块发生的典型劳动争议判例为背景，解析劳动争议处理的关键点、相关人力资源管理和劳动法、劳动争议处理的知识点及应用，人力资源管理的建议。教材是为应用型人才综合实训使用，具有实用性，系统性的特点。

本书旨在为团队领导者和团队成员提供理论和现实应用的指导。对于团队领导者，本书展示了领导者如何设计团队以实现最佳运作；对于团队成员，本书专注于高效团队成员所具备的技能。本书探讨了不同层面不同角度的研究，形成了团队管理的研究地图和知识树。

本书共 4 篇，分别是 Python 基础篇、财务大数据分析篇、财务大数据可视化篇、财务大数据决策篇。Python 基础篇包括：Windows 下开发环境的搭建与编码规范；运算符、表达式与内置函数；程序控制结构；可迭代序列结构；Python 函数；文件及文件夹操作。财务大数据分析篇包括：NumPy科学计算库；认识 Pandas；数据清洗、预处理；数据筛选、查询；数据特征与统计信息、排序、连接；数据分组聚合、透视。财务大数据可视化篇包括：扩展库 Matplotlib 可视化；扩展库 Pyec

本书从会计信息使用者的角度，向读者呈现会计学的基本原理。全书共分十二章，第一章为总论，第二章说明会计信息的生成原理，第三章至第七章对资产负债表中主要资产的会计处理进行介绍，第八章、第九章阐述负债和所有者权益的会计处理，第十章涉及利润确定与利润分配的会计处理，第十一章、第十二章说明财务报告以及财务报告的分析。希望读者能够从解读会计信息的角度理解会计信息包含的具体内容、会计信息的生成过程、各种会计要素的确认和计量方法，以及会计信息的质量要求。在具体内容方面，本书在原有《会计学》（第三版）的基础上，结

本书详细介绍了供应链大数据的理论、方法及相关应用，包括供应链大数据概述、供应链大数据平台、供应链大数据分析基本方法、销售大数据、采购大数据、生产制造大数据、物流大数据、金融大数据、供应链大数据运营等内容，全书内容较为完整，章节结构比较合理，基本覆盖了供应链大数据理论体系的各个方面。