本书共分8章，主要内容如下： 第1章介绍数据的认知与研究任务，大数据概念特征及技术挑战等。 第2章介绍大数据内容、知识和结果表达概念，以及元数据和知识图谱技术。 第3章介绍数据存储基础、大数据存储要求以及应对技术和典型系统。 第4章介绍数据管理基础，新型数据管理模型及其相应大数据管理系统。 第5章介绍数据计算基础，大数据计算特点，大数据的批量、流、图等新计算模型和特点，以及计算引擎的工作原理等。 第6章介绍大数据分析概念、分类聚类等数据分析的基本方法，以及深度学习等数据分析的高级方法。 第7章介

本书是以实验案例方式而组织的, 全书共给出了21个人工智能实验案例, 覆盖了人工智能课程涉及的主要内容, 包括搜索求解、逻辑推理、贝叶斯网络、马尔可夫决策、监督学习、非监督学习、强化学习等各个方面, 也包含了深度神经网络技术。为了便于教学, 每个实验案例对实验的内容、背景和目标进行了明确阐述, 对所涉及的理论基础及算法也进行了详细介绍, 并提供了相应的Python语言代码。

本书共分为6章, 第1章介绍数据处理中的常见的Python标准库与扩展库以及企业环境中常使用的PyCharm IDE的安装与使用方法。第2章介绍典型的表格数据格式CSV与网页数据格式JSON读取与写入的类型转换方法。第3章介绍自然语言处理中的中文切词工具jieba库的使用技巧。第4章结合图像处理OpenCV库的基础读取图像功能。第5章从数据处理与分析过程的角度对Pandas库的各类数据处理与分析函数进行详细介绍。第6章介绍网页数据格式的可视化库Pyecharts的图形绘制方法。

本书为国家级线下一流本科课程“数据库系统原理”指定教材, 主要介绍关系数据库的基本理论、设计方法、实现技术和控制原理等内容, 从帮助读者构建系统的数据工程观的角度出发, 按基本概念、数据模型、数据库设计方法、数据库设计优化理论、数据库的实施和数据库的运行控制这一主线, 以逐渐深人的方式展开描述, 让读者既能从宏观上了解数据库构建的基本过程, 又能从微观上掌握构建数据库每-步所依据的基本原理和实现方法。本书还针对复杂数据库系统设计中所涉及的特殊问题, 如子类、弱实体、冗余与效率、约束与限

全书共分11章, 深入浅出地介绍了信息安全基本概念与原理、密码学基础、物理安全、操作系统安全、网络安全、软件安全、Web安全、信息内容安全、数据与云计算安全、信息安全管理与审计和人工智能安全。通过对本书的学习, 不仅能够全面掌握信息安全的基础知识, 而且能够增强信息安全意识, 提高在日常生活、工作和学习中保障信息安全的能力。

本书分4篇：基础篇、工质篇、工程篇和创新篇，共15章，主要讲述热力学基本概念，热力学第一定律和第二定律，理想气体和实际气体的性质、热力过程及工作循环，热工装置及循环的热力学评价，以及围绕热力学理论的工程创新案例分析等内容。本书在加强基础理论的同时注重基于创新工程学理念对热力学基础理论的重新梳理，注意引进热工科技的新理论和新成果，倡导案例教学和课程思政引领，强调联系工程实践和对学生创新能力的培养。除工程创新案例部分，书中其余章节均有例题习题，附录还通过二维码提供了较详细的工质热物性资料。

本书主要内容包括第1单元二维合成，第2单元蒙版与轨道遮罩，第3单元路径描边与形状图形，第4单元文字动画，第5单元三维合成，第6单元抠像，第7单元调色，第8单元跟踪与稳定，第9单元转场及其他特效，第10单元综合应用。每个项目由学习目标、知识准备、项目实施和项目拓展组成。

本书共包含十个项目，这些项目涵盖了模具特种加工的理论与相应的技能训练。通过本书的学习，学生可以掌握在模具加工过程中常见的电火花线切割加工、电火花成形加工知识，还可以了解超声加工、电化学加工、电解磨削加工以及快速成型技术等相关知识，能够熟练地掌握模具特种加工的典型技能，具备该工种中级职业技能水平，满足企业的用人需求。

本书共5个项目，内容包括边缘计算开发板基础应用、边缘计算算法SDK应用、TensorFlow图像上色模型部署、PyTorch目标检测模型部署、TFLite手掌检测模型部署。本书根据岗位工作任务要求，确定学习任务内容，设计选取了14个工作任务。

本书共10个单元，分为3个部分，内容包括Android开发入门、生命周期及调试方法、布局与基本组件、高级组件开发、后台服务和广播、多媒体功能的设计、数据存储与数据共享、网络通信、传感器应用开发，以及综合实例：新闻客户端的实现。