《财务与会计数据处理——以Excel为工具(第2版)》以财务与会计业务基础知识为铺垫，以业务流程和业务场景为主线，讲解了运用Excel进行财务与会计业务的数据处理过程。全书共分十章。第一章介绍了Excel应用基础，按照Excel是什么、有哪些功能、能够帮助管理者做什么、如何做的思路阐述了什么是Excel模型，如何利用Excel工具建模、输入数据、处理数据、获取结果。这一章是读者应用Excel的入门知识，介绍了工作簿、工作表、单元格、公式、函数等基础概念及其使用，同时介绍了Excel数据表分析、图

" 《人力资源管理实务》是一本关于人力资源管理岗位应掌握的知识和技能的活页式教材,其内容包括人力资源管理与规划基础知识、工作分析、员工招聘、员工培训、职业生涯管理、绩效管理、薪酬管理、员工激励、综合实训练习等九个学习模块,共设计了十八个工作任务。为了便于学生理解和掌握所学知识及技能,拓宽学生的知识视野,教材每个任务下设案例引入、知识链接、任务演练、活页笔记四个部分。
全书既侧重个人岗位技能训练和素质培养,又注重团队协作能力养成。教学过程的实施体现相应职业工作过程。本书既可以作

本书系统介绍了企业经营战略与市场营销的基本概念、理论和管理实践方法，共分十二章，内容包括：第一章企业经营战略与市场营销概述，第二章企业经营环境分析，第三章产业环境分析，第四章企业总体战略，第五章竞争战略与竞争优势，第六章基于产业生命周期的经营战略决策，第七章基于市场地位和企业规模的战略决策，第八章目标市场营销，第九章产品策略，第十章定价策略，第十一章分销渠道策略，第十二章促销策略。章后有复习思考题。

《会计信息系统原理与实验教程：基于用友ERP-U8+ V15.0：微课版》详细介绍了会计信息系统的基本原理，并附有相关的信息化实训案例，知识体系完整。全书共分 13章，第1章是会计信息系统导论；第2～13章以用友ERP-U8+ V15.0软件为蓝本，全面、系统地介绍了系统管理、基础设置、总账管理子系统、UFO报表子系统、薪资管理子系统、固定资产管理子系统、应收应付款管理子系统、供应链管理子系统初始化、采购管理子系统、销售管理子系统、库存管理子系统与存货核算子系统等内容。本书每章都设有学习目标、案

本书以案例驱动的形式，介绍了物流系统仿真的基本概念、FlexSim仿真软件、FlexSim建模相关概念以及建模步骤，物流系统仿真建模的方法、建模的详细步骤以及优化方法，生产物流系统、仓储系统、库存控制系统、拣选系统、AGV以及自动化立体仓库和现代物流配送中心建模仿真的案例实训等内容。本书集物流系统建模技术和方法、实训案例驱动、实用物流系统仿真与教学便利于一体，侧重培养学生物流系统仿真技能及仿真应用，提高读者的建模仿真能力。

物流业是融合运输、仓储、货运代理、信息等产业的复合型服务业，是支撑国民经济发展的基础性、战略性产业。物流工程是建立在信息技术基础上，通过优化物流运作流程，最大限度地降低物流成本和提高服务质量，以满足客户需求的一整套综合性管理方法。为撰写出适合高职学生使用、能提高学生实际工作技能的教材，编者深入物流企业进行调研考察，分析典型企业的主要工作领域，对各个工作领域的岗位职责进行了分析，研究了典型工作任务以及完成工作任务需要具备的技能。本教材通过理论知识的介绍、应用案例分析和实践操作等多种教学手

本书共11章，第一章为资产评估概述，主要介绍资产评估的含义及特点、资产评估价值及其影响因素、资产评估原则、资产评估法律制度与准则、资产评估的产生与发展。第二章为资产评估基本要素，主要阐述资产评估主体、资产评估目的、资产评估对象、资产评估价值类型、资产评估假设和资产评估基准日。第三章为资产评估程序，主要阐述资产评估的系统性工作步骤。第四章为资产评估基本方法，主要阐述资产评估市场法、收益法和成本法的评估思路、适用前提及具体应用。第五章至第十章为资产评估实务，包括房地产评估、机器设备评估、无

本书以我国现行企业会计准则和税收法律法规为准绳，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以会计信息质量要求为基准，以会计要素为基本框架，以“必需、够用”为尺度，科学设计了十三个项目，具体包括存货的核算、金融资产的核算、长期股权投资的核算、非货币性资产交换的核算、资产减值的核算、长期负债与借款费用的核算等内容。此外，本书配备活页实训工单，便于学生实训操作，强化学生的岗位适应能力，使学生具备学习后续专业课程的能力和可持续发展能力，有助于获取中级会计专业技术资格证书。

《现代企业物流管理(第三版)》全书共分13章，首先全面地介绍了企业物流的内涵，讨论了现代物流的特征及其发展趋势并对物流发展和创新的几个主要领域进行了阐释；其次从战略和组织层面建立了企业物流的管理基石，详细介绍了运输、仓储、配送、采购和库存控制等企业物流功能运作管理的理论和方法；最后从信息、工程、服务、成本与绩效、供应链管理等方面对现代企业涉及的极其广泛的物流管理领域做了系统的阐述，提供了更加统一和连贯的内容。

本书紧扣大数据时代脉搏，重视数据采集与利用在经济分析和预测中的关键作用。相较于第1版，本书进行了软件升级，采用Excel2019进行运算，更融入VBA宏函数，简化了复杂计算过程。每种预测方法后均附有实例，紧密结合我国社会经济实情，助力读者理解与应用。书中所有计算均通过Excel2019实现，以降低初学者上手难度；必要时也借助其他软件，力求全面、实用。本书语言浅显易懂，旨在为经济管理类本科生等提供易用的预测工具。我们期待读者的宝贵反馈，以不断完善内容。同时，希望各级管理者能在研究后作出合理决策，研