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本书根据当前高职院校的教学需要而精心编排，共有七个项目，包括工业机器人应用编程认知、工业机器人基本认知、工业机器人编程基础工作站、工业机器人仿真加工工作站、工业机器人装配工作站、工业机器人激光雕刻工作站、工业机器人搬运码垛工作站。本书主要每个项目内容包括证书技能要求、项目引入和项目拓展。全书7个项目共包含26个任务，各任务主要包括任务引入、知识目标、能力目标、素养目标、知识准备、任务实施，工单式任务评价，思考与习题，探索空间9个部分。本书可作为高职院校工业机器人技术专业，机电一体化专业，自

本书以MySQL 8．0．2x(以下简称MySQL 8)为例，按照实用型数据库人才培养的目标要求，遵循由浅入深、从易到难的规律，以项目/任务驱动、模块化教学方式，以教务管理数据库实例贯穿全书，详细讲述MySQL 8数据库的下载与安装、可视化操作、语言与编程、查询与优化、视图与索引、内部存储过程与触发、事务处理与并发访问、备份与恢复、系统管理与运行维护、基于Java的教务管理系统MySQL 8数据库设计实现与测试等内容。通过对本书的学习，读者可以快速学会MySQL 8的基本理论，掌握基于MySQL

本教程以遥感技术系统为主线，以遥感图像制图过程与应用为主体，结合具体遥感图像处理的工程实践，参考最新规范和遥感技术的新发展来编写教学内容。具体内容包括以下九个学习型项目：遥感技术概论、电磁波及遥感物理基础、遥感平台与运行特点、遥感传感器及其成像原理、遥感图像处理、遥感图像的判读、遥感图像的分类、遥感专题制图和遥感技术的应用。本书可供高职摄影测量与遥感技术、测绘地理信息技术、工程测量技术、地籍测绘与土地管理和测绘工程技术、水利工程技术、环境监测、水文水资源等专业的学生使用，也可供遥感科研

计算神经科学作为脑科学与人工智能之间的桥梁，是一门高速发展的新兴交叉学科。本书采用理论与实践结合的方式为读者讲述计算神经科学的基础知识。它从基础的数学和物理原理出发，详细介绍了各类神经元模型、突触模型，以及具有不同结构和功能的网络模型，如兴奋—抑制平衡网络、决策网络、连续吸引子网络、库网络等。本书不仅讲解了理论知识，还基于BrainPy（专门针对计算神经科学设计的编程框架）提供了实践代码，使读者能够动手模拟和分析神经系统的行为和性质。本书既可以作为计算神经科学的教材，也可以作为对该领域感兴趣的读

本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者，力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识，助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。
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本书系统全面地介绍了数据库系统的基本理论、实现技术和开发方法。内容包括数据库系统概论、关系型数据库、关系型数据库标准语言SQL、关系模式设计理论、数据库设计、数据库的保护、数据库系统的新技术和数据库系统的应用及开发。各章后选编了许多练习题或实验题，供复习或上机使用。

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