本书系统介绍了生物学试验设计的特点、试验设计原则和数据分析原理，并列举了典型案例，编著上力求创新。大部分案例选取**期刊如Nature，Science，Cell中经典文章，分析其试验设计思路与数据分析方法，展示优秀科研成果产生过程。全书分两篇十二章。第一篇介绍试验设计原则及案例分析，包括试验设计概述、常用试验设计方法、生态学试验设计典型案例、农业科学试验设计典型案例、动物学试验设计典型案例、分子生物学试验设计典型案例、细胞生物学试验设计典型案例以及转录组学试验设计典型案例；第二篇介绍数据分析原理

本书有机结合了神经解剖学、神经生理学、神经化学、神经生物物理学、神经药理学和神经发育生物学方面的基本内容和研究成果，系统地向读者展示了神经生物学的全景图，是进入该领域必读的教科书。第4 版在第3 版的基础上进行了全面、大幅度的修订和改写，更新和充实了教材内容，删繁就简，将一些比较专业的内容放到教材配套的数字课程中，从而使重点内容更加突出，也精简了篇幅，便于阅读。此次修订工作还考虑到非生物学专业的读者，特别是人工智能、计算机科学与技术领域读者的需要。近十余年来，关于意识的研究取得了很大的

本书探讨了遗传学对人类社会可能产生的影响。全书共9章。第1章主要论述了遗传学在人类丰衣足食、安居乐业、健康长寿、天下太平等方面所起的作用，第2章为遗传学基础，第3～8章分别论述了遗传学与品种培育、遗传学与人类疾病、遗传学与医药健康、遗传学与生殖优生、遗传学与法律伦理、遗传学与环境保护等方面的应用，第9章为延伸阅读。

本书可供大学生、研究生以及对遗传学感兴趣的读者阅读，也可作为中国大学MOOC线上课程遗传学与社会的配套教材。

本书以家畜、家禽为主要对象，紧扣整合生理学和转化生理学这两个生理科学的核心理念，采用大量图和表，直观、系统地阐述细胞、血液、循环、呼吸、消化、排泄、能量代谢、神经、肌肉、内分泌、生殖和泌乳生理的基本概念和基本原理。教材中有机融入课程思政内容，突出思想性；延伸介绍学科当前的研究进展，具有先进性；内容结合畜牧生产实际和兽医临床实践，体现适用性；每章章首明确学习目的、要求和重点内容，章尾提供复习思考题，具有指导性。本书主要面向高等农林院校动物医学、动物科学、生物科学等专业的本科学生，也可用于动植

21世纪，生命科学成为带头学科，进一步推动计算机、互联网、机器人、人工智能等领域的发展。各个研究领域与之交叉融合，形成新工科理念。生命科学的基本概念、基本原理和基本方法成为适应未来的新工科人才必备的核心素养。为了顺应21世纪经济、社会、科技、文化发展对高等教育人才培养的要求，非生物专业的在校大学生不仅需要掌握一些生命科学的基础知识，还要站在国家发展和个人前途交汇点思考自己的未来，更要以生命逻辑的方式思考人类的未来。本教材将人工智能、机器人等机械类相关专业知识与生命科学相融合，引导学生理解新概念，

教材分为上、中、下三篇及附录。上篇为药用植物形态学内容，重点介绍各种植物器官的外部形态，本部分为学习药用植物分类知识的基础；中篇为药用植物分类学内容，重点介绍植物分类基础知识和主要药用植物类群；下篇为药用植物解剖学内容，重点介绍药用植物细胞和组织，以及根、茎、叶等器官的内部显微结构特点。附录部分为被子植物分门检索表和代表性药用植物实验。

本教材本着“贴近岗位, 能力本位, 知识够用, 技能很强”的要求, 将园林园艺类职业岗位群必须具备的植物学、植物生理学、农业气象学、土壤学和植物生态学等基本知识与基本技能系统整合为13个学习单元。内容包括: 植物与环境的关系, 植物细胞和组织的结构与功能, 植物营养器官的结构和生长特性, 植物的生殖器官, 土壤组成与理化性质, 矿质营养与植物生长发育, 园艺设施小气候与植物培育, 植物群落与生态系统和植物水分、光照、温度的调控。书中还有30个实验、实训技能训练项目, 各单元有知识点总结

本书主要介绍了韭菜籽中天然产物制备及功能性质研究进展，介绍了韭菜籽中韭菜籽油和韭菜籽蛋白等功能性成分制备方法和制备技术，并系统地研究了不同提取/制备方法得到的功能性成分的活性以及在抑菌和抗氧化等方面的应用。

本书可供高等院校有关专业的师生，食品科学与工程和生物学科研人员，企事业、研究所人员等参考使用。

本书遵循第4版的章目编排, 共分为7篇共39章, 每章由两部分组成: 第一部分为课后习题详解, 对第4版的课后习题进行了详细的分析和解答; 第二部分为名校考研真题详解, 精选名校近年的考研真题, 并提供答案, 供考生了解考研真题的命题风格和难易程度。

本书包括生态学研究方法与取样及统计方法（6个）、生态学测定技术与生态系统描述测定（11个）、生态系统过程测定（13个）、生态系统功能测定（4个）、生态系统虚拟仿真（3个），共五个部分的37个实验。本书编排上注重纸质与线上内容相结合，课堂教学与演示视频相结合，实操教学与虚拟仿真相结合；强调前沿、交叉、创新，如AMF的分子识别、DNA-SIP技术、GIS对植被与水面的识读、FACE模拟等；强调生态学研究方法学，包括取样方法、统计方法、数据分析方法等。本书适用于高等院校生态学、生物科学、自然保护、资源