《高级生物统计学》是为高等农林院校硕士研究生编写的教材，介绍了科学研究中常用的、先进的、重要的试验设计和统计分析方法。内容主要包括一元回归分析，多元回归分析，直线相关分析、复相关分析与偏相关分析，通径分析，正交设计与分析，回归的正交设计与分析，回归的旋转设计与分析，均匀设计、**设计与混料设计，回归方程的优化和特殊试验设计与分析。书后附有基于统计软件SAS9.4进行统计分析的SAS过程使用方法及SAS代码和统计数学用表。

本书较为全面、系统地阐述了细胞遗传学的基本概念、基本理论和基本技术，并力求反映该学科的**进展。全书涉及的内容包括原核生物和真核生物的染色体特征、真核生物的染色体行为学、染色体标本的制备原理及技术、染色体核型分析原理、技术及应用、染色体显带原理及技术、染色体结构与数目变异、染色体工程与育种、动物性别决定与控制技术、植物的无融合生殖、细胞融合与基因定位、干细胞的特性与研究应用、核移植与动物克隆技术、转基因与转染色体原理及技术、细胞基因组编辑原理及技术、染色质三维结构与功能、染色质重塑与组蛋白修饰、

本书分正常人体结构和正常人体功能两篇，内容包括：基本组织、运动系统、感觉器官、神经系统、消化系统、泌尿系统、生殖系统、人体的基本生理功能等。

本书内容包括: 绪论、运动系统、消化系统、呼吸系统、泌尿系统、生殖系统、循环系统、内分泌系统、感觉器、神经系统、常用重要穴位和危险穴位断面解剖。本教材中的重要名词都配以英文对照, 并用黑体表示, 以便学生掌握和记忆, 并采用大量的手绘套色插图, 图文并茂, 方便教学, 另外增加活体体表标志, 学用结合, 提高学习兴趣, 加深对结构的认识, 穴位断层解剖内容仅是梳理了几个重要穴位以期抛砖引玉。

本教材本着“贴近岗位, 能力本位, 知识够用, 技能很强”的要求, 将园林园艺类职业岗位群必须具备的植物学、植物生理学、农业气象学、土壤学和植物生态学等基本知识与基本技能系统整合为13个学习单元。内容包括: 植物与环境的关系, 植物细胞和组织的结构与功能, 植物营养器官的结构和生长特性, 植物的生殖器官, 土壤组成与理化性质, 矿质营养与植物生长发育, 园艺设施小气候与植物培育, 植物群落与生态系统和植物水分、光照、温度的调控。书中还有30个实验、实训技能训练项目, 各单元有知识点总结

《植物学实验（图谱版）》以植物的“显微结构”为主线，按照植物的组成结构层次，分别在细胞、组织、器官和整体水平上进行实验项目编排，共编写了17个实验项目，涵盖了《植物学》课程的所有内容。同时为了方便使用，还附有生物显微镜的使用、徒手切片及临时装片的制备技术、植物组织离析制片技术、石蜡切片技术和植物标本的采集、制作和保存等内容。
本教材可作为生物科学、生物技术、生物工程以及农学、园艺学、林学、生态学、中医药学等专业的教学用书，也可作为社会上植物爱好者、科研工作者的参考用书。

教材分为上、中、下三篇及附录。上篇为药用植物形态学内容，重点介绍各种植物器官的外部形态，本部分为学习药用植物分类知识的基础；中篇为药用植物分类学内容，重点介绍植物分类基础知识和主要药用植物类群；下篇为药用植物解剖学内容，重点介绍药用植物细胞和组织，以及根、茎、叶等器官的内部显微结构特点。附录部分为被子植物分门检索表和代表性药用植物实验。

本书有机结合了神经解剖学、神经生理学、神经化学、神经生物物理学、神经药理学和神经发育生物学方面的基本内容和研究成果，系统地向读者展示了神经生物学的全景图，是进入该领域必读的教科书。第4 版在第3 版的基础上进行了全面、大幅度的修订和改写，更新和充实了教材内容，删繁就简，将一些比较专业的内容放到教材配套的数字课程中，从而使重点内容更加突出，也精简了篇幅，便于阅读。此次修订工作还考虑到非生物学专业的读者，特别是人工智能、计算机科学与技术领域读者的需要。近十余年来，关于意识的研究取得了很大的

21世纪，生命科学成为带头学科，进一步推动计算机、互联网、机器人、人工智能等领域的发展。各个研究领域与之交叉融合，形成新工科理念。生命科学的基本概念、基本原理和基本方法成为适应未来的新工科人才必备的核心素养。为了顺应21世纪经济、社会、科技、文化发展对高等教育人才培养的要求，非生物专业的在校大学生不仅需要掌握一些生命科学的基础知识，还要站在国家发展和个人前途交汇点思考自己的未来，更要以生命逻辑的方式思考人类的未来。本教材将人工智能、机器人等机械类相关专业知识与生命科学相融合，引导学生理解新概念，

本书系统介绍了生物学试验设计的特点、试验设计原则和数据分析原理，并列举了典型案例，编著上力求创新。大部分案例选取**期刊如Nature，Science，Cell中经典文章，分析其试验设计思路与数据分析方法，展示优秀科研成果产生过程。全书分两篇十二章。第一篇介绍试验设计原则及案例分析，包括试验设计概述、常用试验设计方法、生态学试验设计典型案例、农业科学试验设计典型案例、动物学试验设计典型案例、分子生物学试验设计典型案例、细胞生物学试验设计典型案例以及转录组学试验设计典型案例；第二篇介绍数据分析原理