本书对微流控技术近年来在相关领域的发展动态及典型实验案例进行了详细介绍，主要包括绪论、微流控技术基本特性及参数测定、微流控芯片设计与制备、微流控液滴的制备与混合、微流控技术制备微球、微流控技术制备纳米材料、微流控纺丝及纺丝化学、微流控技术制备先进材料、微流控反应合成精细化学品、微流控技术构筑2D和3D结构材料、微化工典型工业化装置等内容。充分体现“微尺寸、微流控、微结构”三微合一的化工未来发展理念。
本书主要可用作高等院校化工、安全及生物化工等专业的教材，以为师生从事相关领域科学研究工作提

《试验设计及数据统计处理》理论结合实践，在详细阐明实际分析测试工作中常用数理统计方法的数学原理的基础上，结合典型实例分析，说明所用数理统计方法的特点与适用条件，以便读者理解。本书共10章，依次分别为绪论、分析测试数据统计处理基础、试验设计、统计检验、回归分析、方差分析、分析质量控制、极差的应用、取样、分析方法和分析结果评价等。
本书可作为高等学校化学、化工、制药、材料、环境、生物、医学、药学、食品及相关专业本科生、研究生的教材，也可供广大分析工作者、实验技术人员参考。

本书以?N腾AI处理器为核心，循序渐进地展开嵌入式系统应用开发技术的讲解，涵盖嵌入式系统概述、ARMv8处理器架构、Linux系统、硬件接口、系统总线、嵌入式AI等内容。 本书基于?N腾Atlas 200开发板设计层进式实验内容，从系统启动卡制作、代码编译等验证性实验，到综合外部接口、传感器等提高性实验，再到目标检测、语义分割等设计性AI实验，应有尽有。读者可以通过本书获知嵌入式综合应用的编写方法、嵌入式软件的开发流程和技巧。 本书可以作为高等院校嵌入式系统相关课程的本科生或者研究生的教材，也适

本书针对工程应用型本科专业的教学特点，系统介绍数字信号处理的基本理论、基本方法，强调实际应用。通过典型的应用实例、提供的源程序帮助读者理解和掌握基础理论的基本应用，激发学生的学习兴趣。本书共7章：第1~4章介绍离散时间信号和系统的基本概念、变换域（z域）分析、离散傅里叶变换（DFT）及快速傅里叶变换（FFT）的基本原理；第5章介绍数字系统的基本网络结构；第6章和第7章介绍IIR、FIR滤波器的设计方法。
本书可作为通信、电子信息、计算机应用技术等相关专业本科生教学用书，也可作为从

本书主要以Intel 8086微处理器为基础，以MASM 5.0为上机实验环境，系统阐述微型计算机的基本组成、工作原理，汇编语言程序设计方法以及微机接口技术。全书共分为9章，内容主要包括微型计算机系统概述、80x86微处理器、寻址方式与指令系统、汇编语言程序设计、存储器技术、总线技术、输入/输出技术、中断技术和可编程接口芯片。
本书是微课版教材，以插入二维码的纸质教材为载体，提供配套的PPT教案、试题库与试题答案、测试题、Proteus仿真案例、课后习题答案、书中实例的源程序代码

主要介绍基于MATLAB的电力电子技术和交直流调速系统仿真，在适当阐述工作原理的基础上，重点介绍系统的仿真模型建立方法和仿真结果分析，对于不能直接调用的仿真模块进行修改并说明其工作原理，该书特点的特点是将电力电子技术、交直流调速系统与MATLAB仿真有机地结合在一起，叙
述简洁、概念清楚该书共分为7章：第1章为基础内容，着重介绍MATLAB基本操作与模型库中模块浏览；第2～7章为电力电子和交直流调速系统仿真模型的建立和仿真结果分析。全书提供了大量应用实例。主要面向理工类大学、研究

本书围绕通信系统中的模拟通信和数字通信展开，详细介绍了通信系统中常用的各种调制解调方法、编码和译码方法以及相关理论知识，并附有MATLAB仿真及通信实验箱相关实验。本书适合作为电子信息、通信工程和计算机等相关专业本科生教学用书，也可作为从事通信工作的工程技术人员的参考书。本书的编写突出以下特点：
?注重系统的概念和通信系统中知识点的前后连贯性及理论联系实际，帮助学生掌握和熟悉通信系统的基本理论和分析方法，为后续课程打下良好的基础。
?针对目前已有的相关英文原版教材篇幅较

主要内容包括，大数据技术概述（或背景知识），Scala基础知识，Spark基础，RDD编程，Spark SQL开发，Spark Streaming / Structured Streaming编程，MLLib 机器学习编程等基础内容。 主要作为本科生数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业必修或选修课程教科书，或作为相关工程技术人员的参考书。 本教材基于Spark 3.3.x等新版本所带来的开发方式、方法的变化，从工业、服务业等行业实际应用开发的角度，介绍Spark开发的基础知识，开发过

本书包含六大部分：第一部分主要介绍深度学习Python语言的基础知识，讲述Python基本语法（输入、输出、数据类型、流程控制、函数、文件和目录）、数组计算（NumPy库）、绘图库（Matplotlib库）等；第二部分主要介绍Keras编程基础，以及?Keras?中提供的大量的深度学习API；第三部分主要介绍数据处理方法，包括对类别的数据处理方法和对特征的数据处理方法，以及对缺失数据处理方法等；第四部分主要介绍各种深度模型原理及应用Keras搭建各种深度学习模型的方法，如卷积神经网络、循环神经网

本书按照普通高等院校C语言课程教学大纲编写，详细地论述了C语言程序设计的基本原理和方法。全书分为三部分：C语言基础、高级程序设计和工程应用开发。C语言基础部分包括算法表示、顺序结构、选择结构、循环结构程序设计基础;高级程序设计部分详细阐释了数组和构造数据类型、函数、指针的程序设计知识;工程应用开发部分结合动态内存管理、正则表达式和字符串模式匹配、文件操作及图像处理，列举了各种综合应用开发。

本书为校企合作编写，配套资源丰富，体现了多学科、新一代信息技术的融合，内容由浅入深，理