《工业微生物学实验技术》分为工业微生物学基础实验技术、工业微生物分离与鉴定技术、工业微生物育种技术三大部分。本书共设置了48个实验，包括培养基的配制和灭菌、菌种纯化培养、发酵过程分析、微生物分离鉴定和微生物育种实验等，适合于微生物实验和微生物遗传育种实验教学。
本书适合高等院校生物工程、生物技术、生物科学、食品科学与工程、食品质量与安全、环境科学与工程等理工专业的本科生教学使用，也适合于高等职业技术学院相关专业的专科生教学使用。

生物工程开放实验和专业实验教学可以培养学生对问题的分析能力、设计开发能力、研究能力和工程实践能力，可以增强学生的综合素质和创新能力。河北工业大学化工学院生物工程系结合教学和科研工作，在生物工程开放实验、基因工程实验和专业实验讲义的基础上，考虑到内容的实用性、前瞻性和创新性，增加了内容的完整性、连贯性和系统性，编成此教材。本书共分五章：第一章包含十一个核酸研究与基因重组的基础实验；第二章包含五个细胞培养与发酵实验；第三章包含四个蛋白质的分离纯化与鉴定实验；第四章包含五个酶学实验；第五章包含五个生物

《 生物化学（第二版）》以基础生物化学内容为主，兼顾生物化学理论在食品科学与工程、生物工程、酿酒工程以及生物技术等领域的应用。教材保留了第一版教材的特色，其主要内容包括：生物体的化学组成、结构及功能（包括糖、脂肪、蛋白质
、核酸、酶、维生素、生物膜）；物质代谢及其调控（包括生物氧化、糖代谢、脂质代谢、氨基酸代谢、核苷酸代谢、物质代谢的联系与调控）；遗传信息的传递与表达（包括DNA的生物合成、RNA的生物合成、蛋白质的生物合成）。每章后附有延伸
阅读内容，介绍最新研究动态、科学故事以及

本书内容包括遗传学的学科基础、经典遗传学、统计遗传学、微生物遗传、可遗传变异、现代遗传学、核外遗传、群体遗传和进化、表观遗传等。 全书由绪论和14 章正文组成。绪论介绍遗传学的概念、研究任务、诞生和发展，以及在科学研究和生产发展中的作用；第1 章讲述遗传的细胞学基础；第2 章和第3 章讲述经典遗传学；第4 章讲述数量性状的遗传；第5 章和第6 章讲述染色体变异；第7 章讲述微生物的遗传；第8 章讲述基因结构与表达调控；第9 章讲述基因工程；第10 章讲述基因组学；第11 章讲述基因突

《发育生物学（第二版）》是编者在长期从事发育生物学研究和教学的基础上，同时参阅了大量的国内外文献资料和相关教材编写而成，比较全面系统地介绍了发育生物学的基础知识和基本理论，也适当兼顾了一些本领域的热点问题及研究进展。《发育生物学（第二版）》共11章，生命发育的基本过程部分主要包括配子发生、受精过程及其调控机制、三胚层的发生及分化、变态、衰老与死亡等；热点问题部分包括性别决定、干细胞与再生、发育异常和疾病等；植物发育部分包括植物生长和发育的特点、植物个体发育的过程及调控机制、开花诱导和花器官

上版《中医体质学》创新教材2005年在人卫社出版至今。此间中医体质学研究取得了长足进展，在概念、原理、实践应用等方面都产出了新理论和新成果。2012年成为中医学二级学科和中管局重点学科，课程选修人数逐年增多，亟需教材更新和出版。此次全面修订，更新了部分章节，增加了新的成果，突出专业性、科学性、实用性，适合中医学、中西医临床医学等专业学生及从事中医体质研究人员使用。
本教材主要内容包括概论、理论渊源、体质的形成、体质生理、体质分类、体质辨识、体质与病证关系、辨体与治疗、体质养生与预

本书是高等职业学校十四五规划护理专业特色教材，内容包括细胞学、组织学、胚胎学、系统解剖学和表面解剖学。本书具有充分融通、突出应用结合临床、有效衔接数据资源、提高兴趣数据留存、科学分析等特点。本书可供护理、助产、检验、康复等专业使用。

本书从微流控芯片的结构出发，针对细胞分析的实际应用，系统地总结了微流控芯片细胞分析中所涉及的芯片设计与制作、细胞分选与识别、细胞培养与观察、细胞迁移、细胞分析与单细胞分析、微流控芯片与质谱的联用技术等基础与前沿知识。内容涵盖了：微流控的发展历史，微流控芯片的设计与制作，微流控细胞培养与微环境构建，微流控细胞操控技术，微流控单细胞分析，开放式微流体细胞分析，微流控细胞迁移研究，微流控液滴制备方法与应用，单液滴单细胞分析，微流控芯片质谱联用细胞分析，研究进展等等内容，适合化学、生物、材料、仪器仪表、

基因组学领域的数据正在剧增。在短短几年内，美国国家卫生研究院（National Institutes of Health，NIH）等组织托管的基因组数据已经超过了50PB（5000万GB），这些组织正在转向云基础架构，以便将数据提供给研究团体。你该如何调整分析工具和协议来访问和分析云端的海量数据？
通过这本实用书籍，研究人员将学会如何使用基因组分析工具包（Genome Analysis Toolkit，GATK）、Docker、WDL、Terra等开源工具来处理基因组学算法。GA