《简明化工制图》（第4版）主要包括机械制图基础、计算机绘图、化工设备图、化工工艺图四部分内容。机械制图基础部分包括形体形成分析、典型化工设备形体、投影、基本视图和尺寸标注等。计算机绘图部分主要介绍应用AutoCAD软件进行三维造型、二维工程图样生成、文字注写和尺寸标注。化工设备图部分详细讲解了机械零件图样表达、技术要求、极限与配合，以及化工设备零部件结构和表达、装配图的特殊表达、绘制和阅读化工设备图的方法等。化工工艺图部分包括了化工工艺流程图、设备布置图、管道布置图等。
为培养学生自学能力

本书为《过程装备控制技术及应用》教材的配套学习指导，内容涉及控制系统的基本概念、过程控制系统设计基础、复杂控制系统、过程检测技术、过程控制装置、计算机控制系统等共9章。

本书共12章，分别为电力拖动系统动力学、直流电机、直流电动机的启动调速及四象限运行、变压器、交流电机电枢绕组的电动势与磁动势、异步电动机、异步电动机的各种运行方式分析、同步电机、现代交流电机调速技术、微特电机、电动机的选择等。每章分为基本要求、重点与难点解析、思考题、习题四个部分。

传统的数字电路实验教学通常采用以74系列芯片为载体的实验箱，随着EDA技术的快速发展，这种模式已经严重脱离业界实际。基于FPGA芯片，使用原理图或VHDL/Verilog HDL实现数字电路的各种功能更符合新时代对人才培养的要求。本书选用Xilinx公司的FPGA芯片及ISE 14.7开发环境，以深圳市乐育科技有限公司出品的LY-SPTN6M型FPGA高级开发系统为硬件平台。全书共安排14个实验，包括：集成逻辑门电路功能测试、基于原理图/HDL的简易数字系统设计、编码器设计、译码器设计、加法器设

本书共9 章，主要介绍Photoshop CS6 的基本操作、选择区域的创建与编辑、图层应用、图像的编辑与修饰、路径与形状工具、滤镜特效、企业VI 设计、垃圾分类综合设计、广告设计等内容。本书中图形图像处理的相关知识系统、全面，任务案例丰富，操作性强，既可以提高读者的图形图像处理能力，又可以提升读者使用Photoshop 进行图形绘制、图文编辑的应用操作技能。本书内容翔实、条理清晰、通俗易懂、简单实用，以增强职业素养为中心，以满足应用需求为导向，完善教学环节中思想与技能教育，强化德技并修的育人途

本书在编写过程中侧重测量技术在土木工程上的应用，比较全面地体现了测量在工程建设中的重要作用和意义。本书共分14章，前四章介绍了测量学的基本知识及常规测量仪器的使用基本技术及应用注意事项；第5章介绍了测量误差的基本知识；第6章介绍了小地区控制测量的基本内容、基本原理和施测方法；第7章介绍了大比例尺地形图的基本知识及应用；第8章介绍了大比例尺数字化测图的具体流程；第9章介绍了测设的基本工作；第10～13章介绍了测量在具体工程中应用，包括建筑工程、道路工程与桥梁工程、地下工程等各阶段的测量工作，也介绍

任何重要的新材料得到广泛应用，进而给人类生活、国家安全乃至整个经济和社会发展带来重大影响，都是建立在人们对其全面了解和正确认识基础之上的。为了使读者全面了解和掌握材料的概念、分类、功能、原理、应用和发展趋势，本书在第1章综论材料科学与工程之后，从结构材料和功能材料等分类角度，结合近年的**进展，分15章介绍金属材料、无机非金属材料、高分子材料、复合材料、运载动力材料、半导体材料、磁性材料、超导材料、光学材料、智能材料、新能源材料、环境材料、生物医用材料、热电材料、纳米材料。本书内容系统全面，语言

本书共21章。第1章介绍底层算法整体设计与实现方法，通过模块化设计与实现，使得本书中的所有章节中形成的算法模块均可以加载到软件MHMapGIS 中并方便地进行调用；第2～4章介绍交互式的矢量、栅格、矢栅数据编辑中所涉及的底层算法设计与实现方法；第5～21章则分不同专题对不同类型的算法进行需求分析、功能设计与底层实现，并集成至MHMapGIS 的算法工具箱中，形成一系列非交互式的算法模块。

本书在简述半导体集成电路的基本概念、发展和面临的主要问题后，以“器件工艺电路应用”为主线，首先介绍半导体集成电路的主要制造工艺、基本元器件的结构和工作原理,然后重点讨论数字集成电路中组合逻辑电路、时序逻辑电路、存储器、逻辑功能部件，最后介绍模拟集成电路中的关键电路和数模、模数转换电路。《BR》本书以问题为导向，在每一章节开始设置了启发性问题,并以二维码方式给出了关键章节的预习教学视频。全书内容系统全面，叙述深入浅出，易于自学。配备了器件彩色三维结构图，读者可以通过扫描二维码进行查看。

算法无处不在，算法思维已成为当今人类的基本思维方式之一。本书以经典算法为主线，首先系统介绍算法的基本概念、设计策略与设计方法，将课程思政元素融入算法知识体系，注重基础性；然后介绍不确定问题求解中的经典概率算法和群体智能算法，强调高阶性；最后介绍计算复杂性基本理论，并设计了复杂问题求解算法的工程实践应用案例，突出挑战性。