《智慧仓配运营》是“现代物流服务与管理”专业新课标下的核心专业教材。全书分为“理论篇”和“技能篇”，“理论篇”包括六个模块，“技能篇”包括六个技能训练。“理论篇”系统地阐述了智慧仓配管理的基本概念、仓储规划与布局、仓储设施与设备、出入库作业、在库管理和配送作业等理论知识点，为学生做好了相应知识储备。“技能篇”通过融合虚拟仿真实训平台深入体验、实践收货、入库、云分拣、出库、补货、移库、盘点、发运等业务流程，使学生了解业务对应的场景和数据变化，掌握智慧仓配运营全流程，实现人人可以同时实操，解决了仓配

本书立足于我国物流业发展的实际需求，在吸收和参考国内外先进物流管理理论与方法的基础上，结合作者多年物流教学和物流工作实践经验，系统阐述了物流管理的基本原理、合理步骤、科学方法与先进技术。本书共 10 章，内容包括物流与物流管理的基础知识、采购管理、仓储管理、运输与配送管理、装卸搬运、包装、流通加工、物流信息技术、供应链管理以及物流系统。 本书既可作为高等学校物流管理、物流工程、采购管理、交通运输管理等专业的教材或参考书，也可供物流行业从业人员参考使用。

本书保留了前 5版的整体框架和内容特色，并根据创业教育的发展及授课教师的反馈，做出了相应的修订。本书以创业过程为主线，同时注意加强创业思维、方法和关键要素等内容，将它们与创业过程紧密结合起来，进一步强化观念、知识、技能和行动这一框架。第6版还重点做出了如下改进：全面更新案例素材，更加注重时代性和实用性；重点突出创业情境和由此导致的创业活动的特殊性；体现了创业领域的最新进展。

全书共九章。第一章介绍公司战略和风险管理的基本概念，以及企业使命与目标。第二—三章为“战略分析”的内容，主要包括外部环境分析、企业内部环境分析；第四—六章为“战略选择”的内容，主要包括总体战略、业务单位战略、职能战略的制订与选择；第七章为“战略实施”的内容，主要包括战略实施要点，领导、组织和文化，战略评价与控制；第八—九章为公司治理和企业风险管理，主要包括影响企业实现其战略目标的风险种类、风险管理技术方法、风险管理基本流程以及风险管理体系。

本书旨在为西安欧亚学院四年制本科学生以及三年制大专学生提供一套行之有效的创新流程。本书将创新一词重新进行了界定，向读者介绍了何为创新以及创新的特征与种类。在此基础上将批判性思维、设计思维与创新相融合，阐明了批判性思维与设计思维对创新的重要作用，并向读者详细地展示了在创新的过程中应当如何运用批判性思维技巧与设计思维流程。
本书较第一版在结构上进行了优化，并引入学生的创新案例，通过互动环节和跨学科视角提升读者的参与感和创新能力。希望阅读本书的学生、教育工作者或创意工作者能找到适合自己的创新

本书基于战略—业务—会计的逻辑构建，将会计理论和知识融入公司战略、投资活动、筹资活动、经营活动、现金流和财务分析六大模块内容中，采用案例导向，结合上市公司年度报告数据和案例，从“用会计”视角而不是“做会计”视角来解读会计的内容，使读者学有所用。

本书主要讲述了现代管理会计的基本理论、基本方法及其应用, 内容包括管理会计概述、多维成本分析、变动成本计算、本量利分析、预测与决策、短期经营决策、长期投资决策、预算管理、标准成本控制、责任会计、业绩评价与管理层激励、战略管理会计、价值链成本
管理、环境管理会计、大数据与管理会计决策。通过对本书的学习, 读者可以掌握管理会计的基本理论、基本方法和基本技能, 掌握运用现代信息技术分析问题、解决问题的能力。
本书可作为会计学专业本科生和研究生的专业教材, 其中基础篇(1 ~1

内容（目录请附本表之后）

本教材以我国企业会计准则为依据，以财务报表为主线，系统介绍资产、负债、所有者权益、收入、费用、利润六大会计要素确认、计量和报告的基本原理和方法。本书在编排上设计了学习目标引导案例拓展阅读复习与思考等板块，帮助学生从总体上把握每一章节的学习要求，引导学生认识确认和计量对财务报表产生的影响（而不是单纯的编写会计分录），拓展学生的视野，提高学生分析解决问题的能力。

本书特色:
内容全面，与时俱进:本书以我国新修订的企

本书遵循企业理论、会计学理论和大数据理论，依据会计信息和非会计信息在企业决策的特征、作用以及相关的前沿研究成果，从会计大数据的形成及特征、会计大数据的数据要素市场、会计大数据的数据治理、会计大数据的处理与分析、会计大数据的应用角度，系统阐述会计大数据的原理与应用，揭示如何高效地在企业决策中应用会计大数据。本书的特色是从会计学与大数据交叉学科的视角揭开会计大数据的原理与应用过程，有助于学生和企业人士系统掌握会计大数据。

随着数字经济的发展, 数据作为战略性生产要素的重要作用逐渐显现, 从2024 年1 月1 日开始, 数据资产正式进入企业财务报表, 企业如何进行数据资产的会计处理迫切需要理论指导和实务指南。
　　本教材基于相关国家政策, 融合数据资产的管理实践和理论研究, 系统地阐述了数据资产会计的基本理论与核算方法, 包括数据资产的确认和计量、成本核算、价值评估、数据交易、信息披露及实务工作的组织等内容。
　　本教材可作为工商管理、会计学专业本科生及研究生开设会计前沿课程数据