模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程；机器学习是指机器通过统计学算法，对大量历史数据进行学习，进而利用生成的经验模型指导业务的过程。本书介绍模式识别和机器学习技术的主要方面，包括贝叶斯统计决策、概率密度函数的估计、线性分类与回归模型、其他分类方法、无监督学习和聚类、核方法和支持向量机、神经网络和深度学习、特征选择与提取等。本书既重视基础理论和经典方法的介绍，又兼顾前沿知识和最新模型的融入，力图反映该领域的核心知识体系和新发展趋

本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB 实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性, 又注重机器学习算法的实用性，同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。全书内容选材恰当，系统性强，行文通俗流畅，具有较强的

本书围绕 Hadoop 大数据平台及其生态系统组件的部署与运维，采用 “任务驱动＋知识准备＋任务实施＋考核评价＂ 的项目化模式组织各单元的内容。全书分为 11 个单元，主要内容包括大数据简介、Hadoop伪分布式安装部署、Hadoop 集群部署与监控、HDFS 分布式存储、使用 MapReduce 实现电商销售数据的统计、Hadoop 高可用集群规划部署、分布式数据库 HBase 部署与应用、数据仓库 Hive 部署与应用、Spark计算框架部署、Flink流式计算框架部署与操作、020外卖服务

本书是针对零基础读者编写的动态网站开发入门教材，循序渐进地介绍了JavaScript开发技术。依据Web前端开发岗位的职业能力要求，本书重点介绍了JavaScript 的核心技术，并在此基础上详细讲解了jQuery框架的使用方法。本书使用热点案例，可以让初学者快速掌握动态网站开发技术。通过扫描二维码，读者可以进行课堂训练，进一步巩固所学知识，提高实际开发能力。本书内容全面，结合ECMAScript6（简称ES6）标准，重点突出，易于理解，每章内容简洁紧凑，从最佳实践的角度入手，为读者更好地使用J

本书主要介绍Java EE主流开源框架，内容包括Spring、Spring MVC、MyBatis三大开源框架的架构原理、典型应用场景实现、案例代码解析等，最后通过一个综合案例应用这三个框架。本书通过无框架和使用框架的对比实现及详细的代码展示，帮助读者深入理解框架的优势和各框架间的联系。本书适合作为职业院校计算机类专业的教材，也可供具备Java开发基础及Java Web项目开发经验的读者阅读，还可供对框架有基本了解并希望继续深入学习的编程爱好者参考。

计算神经科学作为脑科学与人工智能之间的桥梁，是一门高速发展的新兴交叉学科。本书采用理论与实践结合的方式为读者讲述计算神经科学的基础知识。它从基础的数学和物理原理出发，详细介绍了各类神经元模型、突触模型，以及具有不同结构和功能的网络模型，如兴奋—抑制平衡网络、决策网络、连续吸引子网络、库网络等。本书不仅讲解了理论知识，还基于BrainPy（专门针对计算神经科学设计的编程框架）提供了实践代码，使读者能够动手模拟和分析神经系统的行为和性质。本书既可以作为计算神经科学的教材，也可以作为对该领域感兴趣的读

本教材采用工学结合、任务驱动的模式编写，以完成"学生成绩管理系统”为主线，设立循序渐进的 8个项目。通过项目分析又将其分成若干个具体的任务，每个任务包含着 C语言的若干个知识点和技能点，还有提高学生灵活应用能力的举一反三的实例，例如在前 5个项目中，配备一个"一年级小学生的加减运算题训练”的编程，更有提高自己解决问题及处理问题的实践训练。本教材强调"任务”的目标性和教学情境的创建 , 使学生带着真实的任务在探索中学习，以注重培养学生的实践能力为前提，理论知识传授遵循"实用为主、必需和够用为度”的

本书基于SQL Server 2019，以项目教学的方式循序渐进地讲解网络数据库的基本原理和具体应用的方法与技巧。本书分为9个项目，具体内容为数据库基础、创建和管理数据库、创建和管理表、数据查询、索引和视图、程序设计、存储过程和触发器、数据安全与保护、Java与数据库等。本书实例丰富，内容翔实，操作方法简单、易学，既适合作为职业院校计算机与大数据相关专业的教材，也适合从事数据处理相关工作的专业人士参考。本书配套电子资料涵盖书中所有实例的源文件、相关资源，以及实例操作过程的录屏动画，可供读者在学习

本书讲解Docker容器的配置、部署与应用，一共分为11个项目，包括工程项目文档编写、Docker基础、Docker安装、Docker镜像基本知识、Dockerfile定制镜像、Docker容器基本知识、私有Registry、握Docker存储、Docker网络、compose基本原理、项目部署。本书的重点和特色是整本书是围绕容器的web应用商城项目部署实施设计编写的。本书内容丰富，注重实践性和可操作性，对项目中的每个任务都有相应的操作示范，每个项目后都会有实验手册，将本项目的知识点串起来讲解，

本书结合计算机类相关专业教学标准要求和企业网络工程项目进行编写，是高等职业教育数字职业暨计算机类专业高质量、高水平系列紧缺教材建设工程创新成果。本书将网络的发展与大众的应用作为全书的切入点，设计了认识计算机网络、搭建小型局域网、管理小型局域网、互联不同的网络、使用常用的网络服务、在线信息交流、网络运维管理7个单元，内容涵盖计算机网络基础知识、搭建网络、互联网络、使用网络、保障网络等内容。本书突出知识讲解与实际应用，结合华为的数据通信工程师认证，制定了课程学习目标，实现课程学习目标与认证考试知识点