机械原理是机械类专业的专业基础核心课程。本书内容是基于作者团队长期教学与科研的成果，并结合当前工业机械领域对机械设计人才提出的更高要求而写成的。本书共14章，分别是绪论、平面机构的组成分析、平面机构的运动分析、平面机构的力分析、平面连杆机构及其设计、凸轮机构及其设计、齿轮机构及其设计、齿轮系及其设计、其他常用机构、机械的运转及其速度波动的调节、机械的平衡、机械无级变速机构、工业机器人机构学以及机械系统方案设计。读者通过扫描本书中的二维码可获取相关动画、视频或小程序。

本书梳理了光电测试领域的前沿技术及应用，开篇介绍光电测试的基本概论和激光的优异特性，重点介绍各种光学机制的测量原理、样机组成，以及重要装备的典型应用场景和测量特性。本书在传统光电测试技术的基础上，摒弃传统的手动低效率技术，主要结合了新型光学技术、现代电子技术、计算机技术，整理了高精度、自动化、智能化技术。不仅介绍我国在显示屏、太阳能面板和锂电池等优势行业的新型光电测试方法、设备，也重点关注集成电路行业所涉及的光电测试技术。

本书系统深入地论述信息论和编码的基本原理和方法，内容包括：信息的度量、离散信源与连续信源、离散信道与连续信道、无失真信源编码、信息率失真理论、香农信道编码定理、近世代数基础、线性分组码，循环码、卷积码等。本书将严密的数学推导、清晰的物理解释与丰富的举例相结合，将经典理论的介绍和信息论的最新研究成果相结合。

本书介绍了人工智能(AI)的核心技术、应用实践及伦理治理，旨在使读者初步认识人工智能。书中阐述了AI的起源、发展历程及关键技术，展示了AI在各个领域的应用与技术突破。通过分析机器学习、深度学习和预训练模型，帮助读者理解AI如何从基础算法发展到复杂的智能系统。同时，本书还介绍了多模态AI、生成式AI和智能机器人，展示了AI模型的不断进步以及AI模型如何深刻改变人们的生活。通过对AI在科学研究和交叉学科应用方面的讨论，揭示了AI赋能各行各业的巨大潜力。最后，本书探讨了人工智能的伦理与治理问题，强调技

本书系统地介绍了数据科学中的核心理论与实践方法，为读者理解和应用这些技术提供了坚实的基础。本书涵盖了监督学习、无监督学习和强化学习的内容。其中，监督学习包括理论框架、线性模型、核方法、神经网络以及一阶优化方法。无监督学习涉及聚类分析、主成分分析和生成学习方法。强化学习提供对相关内容的深入探讨。

本教材的编写，在内容上基于行业企业典型工作任务设置工作情景，校企融合，同时结合学生职业生涯规划，将学校学习环境与企业工作环境紧密结合，将企业的新技术、新工艺、新规范纳入到教材体系，让学生对将来所从事工作有整体认知与把握，引导职业理念，帮助学生树立职业目标、熟悉工作内容，增强就业与职业能力。 	   （1）项目化新体例，构建新形态教材 	改革同类代表性教材按文体、章节排列的旧体例和教材呈现形式单一的特点，采用项目化、单元模块化教学与训练的新体例。教材编写在注重知识系统性基础上，更着墨与企

本书旨在建立对矿山生产过程的整体认识，对地下开采、露天开采和选矿生产等工艺过程有比较全面和系统的了解，掌握把固体矿产的矿石矿物开采出来，并通过选矿加工等一系列工序，将有用矿物提取出来成为精矿产品的生产工艺过程，并了解矿山生产过程中的经济评价等多方面内容；培养具有工程实践能力，能够发现矿山生产过程中的工程问题，并具备利用所学知识分析、解决这些问题的能力的专业人才。	本书主要讲述了矿产资源开发和利用的概况，涉及针对各类矿产资源因储存条件、物理化学性质不同而采用不同的开采和选矿方法及工艺流程

本书是“高等院校风景园林类专业系列教材·应用类系列教材”之一,针对本行业职业岗位和业务规格的技术需求，践行产教融合、理实融合，联合企业全方位参与编写过程，注重情景教学，并优化实训项目案例。本书系统全面地介绍园林景观规划设计的原理及应用，主要内容分为基础知识篇和实训技能篇，前者主要包括中外园林发展概况、园林绿地的效益、园林景观构成要素、园林景观规划设计基本原理、园林景观植物配置设计基本原理和园林景观规划设计实践技能基础知识六大基础模块；后者包括五大技能模块，主要有城市道路与广场绿地景观规

本教材为融媒体教材，与生产现场紧密结合，结合企业岗位的需求变化，每个章节都配有微课，课程内容直观易懂，便于学习者学习，掌握课程的重点与难点。	钢铁冶金原料、燃料的种类繁多，性能各异，既有天然矿物，又有人造矿物（烧结矿、球团矿、焦炭、铁合金等）。物料的各种特性都将对冶金工艺及产品的质量产生直接影响。通过对物料性能的测定，对钢铁冶金用原料、燃料作出综合评价，为合理使用提供依据。	本书优化学科和课程设置，突出冶金工程专业特色，实现创新性专业教学，利于培养具有显著行业特性和工程实践能力的应用型

本书共分为八个章节，以软件测试工作流程为主线，软件测试技术为抓手，通过常用测试工具和实践案例来介绍单元测试、功能测试、移动应用测试、性能测试、嵌入式测试、大数据测试和机器学习测试的实施过程。本书的读者对象是软件工程初学者、软件工程专业实践者以及参加“大学生软件测试大赛”的学生。