为了应对一种特殊的大型复杂数据集的挑战，拓扑数据分析（TDA）作为应用代数拓扑研究领域的一个分支，在过去几年中对分析处理复杂系统和大数据等领域产生了重大影响。然而在TDA出现前的几十年，应用代数拓扑研究的另一个数据分析子领域已得到发展，它被称为Q分析。据我们所了解，目前市场上很少有著作能够涵盖上述两个应用代数拓扑的子领域。因此，本书的主旨是引入应用代数拓扑学的数据工具，而且它涵盖了上述两个子领域，强调并实现代数拓扑学方法在复杂系统和大数据上的应用。

本教材共分为7章：行列式、矩阵及其运算、向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、二次型和线性空间与线性变换，内容涵盖了线性代数科目的基本部分。编者对教材内容进行了仔细斟酌、反复修改及完善，使本教材内容经典、体系完备、结构合理、重点难点叙述详尽、通俗易懂，特别是课程思政方面，案例涵盖面广，形式丰富，主要有：课题引出融入、例题融入、名言警句、数学家简介、线性代数应用以及相关故事等。使线性代数知识与课程思政无缝对接，如盐入味。

本书依据高等学校经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，在总结线性代数课程教学改革成果，吸收国内外同类教材的优点，结合我国高等教育发展趋势的基础上编写而成，以突出数学思想、强化概念理解、注重思维发展、培养数学能力、体现教育理念、提高教学质量为根本，力求实现课程内容与数学思想相促进、知识传授与能力培养相融合、理论教学与实际应用相协调。主要内容包括矩阵、线性方程组、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性代数应用与模型等。

作者从事长期从事“高等数学”“线性代数”“概率统计”等大学数学类课程的教学与研究，教学30多年，有丰富的教材编写经验。本书主要内容有：第一章行列式、第二章矩阵、第三章线性方程组与向量组的线性相关性、第四章特征值和特征向量 矩阵的相似对角化、第五章二次型。每章后配有思维导图和习题，书后有习题解答。书中配有二维码，读者可扫码看视频。本书为新形态教材，配有课件。年需要量约2000册。适用专业为高等学校理工类或经管类专业。

本书是按新时期大学数学教学大纲编写，内容丰富、理论严谨、思路清晰、例题典型、方法性强，注重分析解题思路与规律，对培养和提高学生的学习兴趣以及分析问题和解决问题的能力将起到较大的作用.全书共分6章，内容涵盖了行列式、矩阵及其运算、向量组、线性方程组解的结构、方阵、特征值与特征向量、二次型等.书后附有兰套线性代数综合测试题及各章习题的参考答案，并且配套了教学辅导书、教学课件、在线课程及重难点讲解视频等电子资料.读者可以在封三通过扫码进入码吉课学习平台获取本书全套电子资料.

"本书是根据高等学校非数学类专业线性代数课程的教学基本要求编写而成的，内容包括行列式、矩阵、向量组、向量空间与线性变换、特征值与特征向量、二次型。本书每节配有习题，每章配有总习题，所有习题均有答案，方便使用。
本书对内容进行了分层设计，文字表达简明通俗，段落过渡自然，定理、性质的证明简洁，读起来轻松愉悦。许多概念、结论及解法都有几何解释，大大降低了读者的学习难度。本书注重培养学生的独立思考能力、科研能力和计算能力。
本书可供高等学校理工类、经济类、管理类专业学生使用，也可供相关人员参

本书比较全面地介绍了矩阵论的基本理论、基本方法以及典型应用，包括线性空间与线性变换、方阵的相似化简与内积空间、矩阵分解、赋范线性空间与矩阵范数、矩阵分析及其应用、矩阵的广义逆、几类特殊矩阵与矩阵积、矩阵在工程中的应用。

线性代数对于培养学生抽象思维能力和辩证思维能力起着不可或缺的作用。线性代数的理论是计算技术的基础，同系统工程、优化理论及稳定性理论等有着密切联系，随着计算技术的发展和计算机的普及，线性代数作为理工科的一门基础课程日益受到重视。本书内容主要包括行列式、矩阵及其运算、初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、方阵的对角化、二次型、向量空间等，每小节配有适量习题，每章配有总复习题和考研题选，便于学生自测学习。作为高等院校理工科、经管类各专业线性代数课程的教材，还可作为高等教育自学考试教材和考研参考书。

本书通过经济管理、社会生活、物理化学、工程技术中众多数学模型的实例，系统、详实地阐述数学建模与数学实验的基本理论和主要方法。分别介绍代数模型、方程模型、线性规划模型、非线性规划模型、概率模型、统计模型、蒙特卡洛模拟、图论模型、近世算法等，注重数学建模方法的介绍，重视数学模型的科学表达，并重点讲解模型在MATLAB中的编程实现方法。

本书包括运筹优化、图论模型、微分方程、随机模拟和统计方法等传统建模方法，同时还增设了智能优化算法、机器学习方法和深度方法，可以满足广大读者和参赛者的学习需求。本书算法实现以Python语言为主，每章内容均有详细的代码，可以帮助读者高效掌握Python编程实现算法。本书共包含19章，前两章为基础部分，分别为数学建模简介和Python简介； 第3~11章为传统建模方法部分，其中，第3章和第4章分别介绍运筹优化中的线性规划和非线性规划，第5章介绍图论，第6章介绍微分方程，第7章介绍
插值与拟合，