本书在充分贯彻新课标要求的基础上，注重理论与实践相结合，力求语言精练，内容实用，且实例的操作步骤中配有对应的图示，易学易用。希望通过本书的学习，学生能够增强信息意识，树立正确的信息社会价值观和责任感，提高计算思维能力，为职业发展、终身学习和服务社会奠定基础。

数学建模是一个典型的多学科交叉领域，涉及数学知识、数据库技术、机器学习、统计学、神经网络、模式识别、知识库、高性能计算等诸多学科领域，并在工业、通信、财经、医疗卫生、生物工程、科学等众多行业有着广泛的应用。为适应该课程的需要，大多数学院在开设数学建模这门课程的同时，不得不想方设法为本科生补充统计学、人工智能、数据库、机器学习等相关课程的知识，并且还设置各种案例来组织教学。对本科生而言，数学建模课程教学主要存在以下问题：1．教学内容广，理论深2．案例教学不能体现实际应用的全过程国内外方法

本书是一部泛函分析的深入教材. 在度量空间和有界线性算子理论等本科泛函分析知识基础上, 进一步系统地介绍了线性算子谱理论和算子半群理论，包括: 有界线性算子的谱理论, Banach代数, 无界算子的谱理论以及算子半群. 它们在调和分析、偏微分方程、概率与 统计、量子物理以及统计力学等学科中都起着重要作用.

全书共分六章：前四章系统地介绍了度量空间、赋范线性空间和内积空间的基本概念和基础理论；后两章简要地介绍了非线性分析、广义函数和Sobolev空间的基本理论.
本书可供高等理工科院校非数学类专业的高年级大学生、硕士生和博士生学习使用，还可供需要泛函分析知识的科技人员参考阅读.

本套书紧扣现行大学本科电类与信息类等专业的数学公共基础课的教学要求，将复分析与实分析作为一个整体，互相交融，有机结合; 场论与多元函数微积分统一处理，并以线性代数为工具贯穿全书，建立起自然而紧凑的新体系。 全书共三册，内容包括一元函数与多元函数微积分、矢量分析与场论、复变函数、积分变换、数学物理方程。 体系新颖，结构紧凑自然,具有良好的可读性。

本书是与同济大学数学科学学院编写的《高等数学》（第八版）相配套的学习辅导书，由同济大学数学科学学院的教师编写。本书内容由两部分组成，第一部分是按《高等数学》（第八版）上册的章节顺序编排，给出习题全解，部分题目在解答之后对该类题的解法作了小结、归纳，有的提供了多种解法；第二部分是全国硕士研究生入学统一考试数学试题选解，所选择的试题以工科门类为主，少量涉及经济学和管理学门类试题，并以数字资源形式，提供近年全国硕士研究生招生考试涉及《高等数学》上册的部分试题及参考答案。 本书对教材具有相对的独立

本书共十章，内容包括：集合与映射、函数及其基本性质、三角公式、反三角函数、极坐标与参数方程、线性方程组求解、复数与向、计数原理与排列组合、常用不等式、数列极限简介。

   The book is mainly aimed at the bilingual curriculum design of discrete mathematics.It can meet the needs of the types of an introduction to the fundamental ideas of discrete mathematics,and as a foundation for the development of more advance