以现代财务理论为依据，将当今财务人员普遍采用的软件工具与国际通用的财务管理理论有机结合，根据任务导向的教学理念，将企业财务管理的教学内容设计成具体的模拟实验任务，通过组织实施并完成这些财务管理模拟实验任务获得财务管理的专业技能，提高学生的职业能力。

《现代企业管理》重点突出系统性、新颖性和实用性的特色，内容安排上体现专业、创新、适用的教学要求，重点讲解现代企业管理的基本概念、基本原理和基本方法，注重理论联系实际，强化训练学生分析和解决企业管理中实际问题的能力，致力于培养高层次应用型企业管理人才的创新精神和实践能力。
《现代企业管理》结合当前企业发展环境，对现代企业管理的研究和应用进行了深入研究。《现代企业管理》共计13章，重点阐述现代企业管理的基本理论、主体思想、管理职能及企业创新与国际化。各章章首设有学习目标与要求、导入案例

本书根据全国会计专业技术资格考试领导小组办公室最新印发的《中级会计专业技术资格考试大纲》以及最新颁布的相关法律法规，结合历年考试真题的重点精心编写，旨在帮助广大考生系统、全面地学习和掌握考试大纲的知识内容。

全书一共分为四个模块：

第一模块为通关宝典，是对知识点和考点精炼的文字内容，是本套辅导教材的知识内容主体。

第二模块为考霸手稿，主要从考霸的解题视角对历年真题进行系统全面的剖析，并整理相应的应试技巧及考试经验分享给考生，更加贴近考生的学习习惯，更加人性化，便于考生

《MATLAB基础及经济管理建模》从经济管理问题、数学模型构建、程序设计与实现、结果分析与理解四个方面设计教学案例。全书共19章，主要介绍数据文件读写、矩阵运算、二维图形绘制、选择控制语句、循环控制语句、函数的定义与调用、数据标准化与平滑、线性规划模型基础、其他线性规划案例、非线性规划、线性回归、盈亏平衡分析案例、聚类分析、判别分析、资金的时间价值与还款计划、净现值与投资决策、投资决策分析案例、有效前沿计算、综合实验等。
《MATLAB基础及经济管理建模》内容难度适中、层次脉络清晰，案例、

　　《财务管理实训教程（第二版）》将财务管理课程教学知识目标、技能目标与方法目标代入项目设计中，引导学生理论联系实际，积极拓展学生思维，提高其在特定条件下进行各项财务分析、财务预测、财务计划、财务决策等实践能力，实现应用型人才的培养目标。该书的特点主要体现在以下两个方面：
　　一，新，主要体现在实训内容和实训案例上。该书实训内容除案例实训外，还包括了方案实训及调研实训等。所选案例如苏宁收购家乐福、宝钢武钢并购、阿里巴巴美国上市、万达发行公司债券等均为近年具有影响力的案例，与财务管理实务紧密

教材共包含8个模块：模块1 会计概述；模块2 出纳岗位业务；模块3 往来结算岗位业务；模块4 存货核算岗位业务；模块5 固定资产核算岗位业务；模块6 投资核算岗位业务；模块7 职工薪酬核算岗位业务；模块8 管理会计岗位业务；模块9 借款核算岗位业务；模块10 收入与税费核算岗位业务；模块11 利润分配与管理岗位业务；模块12总账与报表岗位业务；附录 综合业务——费琳琪。

本书从马克思主义的所有制理论出发，对国有企业“全民所有”根本属性进行剖析，从国有企业产生、发展的历史和思想中，挖掘社会主义下的国有企业性质，进而推演出国有企业承担的使命，再结合制度设计层面分析中国特色社会主义下国有企业的布局，从实现布局的途径和方法及政策措施层面研究国有企业发展、治理、改革和企业党建理论，全方位解析中国国有企业在企业存在和企业改革发展过程中的理论问题。

本书是作者在多年教学实践的基础上精心打磨的一本教材。全书分为三篇，共九章内容，围绕以下三个问题进行阐述：什么是培训与人力资源开发？现代组织管理中有哪些培训与人力资源开发的方法与技术？如何在组织管理中有效运用各种培训与人力资源开发的方法与技术？第2版是最新版，在继承前版专业性、技术性与应用性的基础上，重新调整了内容结构，增加了战略性人力资源开发、人员培训等内容，每章设置学习目标、本章小结、进一步阅读文献、本章习题、案例与分析等栏目，更有利于读者学习使用。

本教材以会计基本理论为基础,以小企业会计准则为依据,构建了涵盖小企 业会计理论、会计实务和会计管理为一体的基本框架,融合了小企业会计核算和财务分 析、税务会计与税收管理、内部控制与风险管理、独立核算与代理记账等内容。在全面 介绍小企业会计理论与实务的基础上,增加了内部控制、税务管理和代理记账的内容, 大大提高了本教材的实用性和完整性。

本书是国际数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。