本书主要介绍物联网和大数据技术领域的基础知识与技能，共5 章，第1 章为物联网和大数据简介，第2 章为物联网数据采集，第3 章为大数据基础环境部署与编程，第4 章为机器学习，第5 章为智慧家居传感器数据采集与展示系统。本书通过丰富的任务和实践帮助读者逐步掌握物联网和大数据技术的基础知识与技能，为进一步深入学习与应用物联网和大数据技术打下坚实基础。本书可以作为高等院校物联网工程、大数据技术及相关专业的教学用书，也可以作为计算机、电子通信等专业相关课程的参考用书。

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书以Intel 80486微处理器为主体，将微型计算机原理、汇编语言程序设计、接口及仿真技术整合在一起，全面介绍32位微处理器的内部结构、指令系统、汇编语言程序设计、存储器管理技术、中断技术和I/O接口技术。引进emu8086汇编语言仿真软件和Proteus虚拟仿真平台，介绍其功能及使用方法，配套有汇编语言软件实验、接口电路硬件实验和课程设计等内容，将理论教学、软/硬件实验、课程设计融合在一起。本书内容符合现代教育理念，体现了数字化新形态教材的特点，

近年来，随着《中华人民共和国食品安全法》及其实施条例修订完成并实施，大批国家标准和法规已进行了修订。为适应新的变化要求，本书也进行了相应更新。教材共十四章，包括概论，中国主要食品法律与法规，食品安全法解读，标准化与食品标准，食品安全强制
性标准，食品标准的制定，食品安全应急、食品召回及生产经营许可管理，保健食品的安全与监督管理，农产品及原料的安全与监督管理，食品包装材料的安全与监督管理，进出口食品的检验与管理，餐饮业食品卫生监督与卫生管理，食品风险分析与食物中毒处理，国
外食品法律法

酒文化作为一种特殊的文化形式，在传统的中国文化中有其独特的地位。在几千年的文明史中，酒几乎渗透到社会生活中的各个领域。本书基于酒的物质、社会、精神属性，通过中国酒史、酒类管理制度、酒具酒器、酒的礼俗、名酒文化、酒与文学艺术、名人与酒、
名酒收藏、酒的酿造、酒的品鉴、饮酒与健康等角度，将中国酒文化进行具体化、形象化、立体化表达，将与酒相关的文化内涵淋漓尽致地体现出来。

本书共分为13章,内容包括绪论、机构的结构分析、平面连杆机构、平面机构的运动分析、凸轮机构、齿轮机构、轮系、其他常用机构、机械的效率和自锁、机械的平衡、机械系统动力学分析、机械系统方案设计、机械创新设计实例等。全书各章节知识点阐述清楚、深入浅出,学习成果达成要求明确,而且注重理论和实际的结合。教材做了数字资源融合、交互的创新尝试，读者扫描书中二维码可以直接看到机构的动画演示。

本书以项目化教学和任务驱动的教学方法组织教材。HTML+CSS+JavaScript是网页设计的三大基础，也是网页前端技术的核心及关键。本书全面讲解HTML、CSS、JavaScript、DOM与BOM、多浏览器兼容性测试与调试等。以读者熟练掌握主流前端技术为目标，紧贴Web前端开发工程师的岗位的需求，内容新颖全面。本书以“讲清语法、学以致用”为指导思想，不仅着重介绍每个技术点的语法，更侧重通过具体小实例来达到学以致用的目的。作者结合多年讲授这门课程的教学经验，合理地组织教材内容，做到内容紧凑、

本书系统地论述了食品化学的基本知识。全书共10章，包括绪论，水，糖类，脂质，氨基酸、肽和蛋白质，酶，食品色素和着色剂，维生素和矿物质，风味化合物以及食品添加剂。本书阐述了食品成分的化学和生物化学组成、特征，着重讨论其结构在食品加工和储藏过程中的各种变化，结合食品的储藏加工，就如何提高食品的品质和营养、保证食品的安全等做了较详细的叙述。

数字图像处理是计算机大类高年级本科生和低年级研究生的数据类重要课程。本书面向算法解析和工程建模能力培养，介绍图像处理、图像认知和建模的基本方法，集中介绍图像处理的基本算法。本书共10 章，介绍成像科学和图像处理基本概念，以及二维信号线性系统基本建模方法，系统概述卷积、滤波、增强、复原、边缘检测、频域分析和分割等基本算法的建模思想，最后论述图像基本特征计算、模式分析和初步的深度学习方法。不同于现行的图像处理教程，本书更为强调对图像处理算法的数学建模和原理剖析，并通过小矩阵等方式进行演算，力求揭示和

本书为“新工科·食品科学与工程类融合创新型系列教材”之一，重点介绍了现代肉品加工的基础理论、新技术和发展趋势，主要包括绪论、畜禽肌肉生理与屠宰分级、肉类食用品质与营养安全、肉品加工原理与技术、智能制造与未来肉制品、肉类加工标准等六大部分。本书既系统论述了肉品加工的经典理论与技术，又深度体现了交叉融合的新工科理念，并兼顾了该领域的现代特色与未来发展。

本书详细介绍了工业机器人精度补偿的基础理论和关键技术，阐述了机器人精度及精度补偿的基本概念，主要内容包括：机器人运动学建模、机器人采样点规划方法、基于定位误差模型的机器人精度补偿技术、基于误差相似度的机器人精度补偿技术、基于神经网络的机器人精度补偿技术、基于关节空间闭环反馈的机器人精度补偿技术以及基于笛卡儿空间闭环反馈的机器人精度补偿技术。