《医用化学》一书共二十四章，分为两部分：基础化学部分和有机化学部分。第一章简要介绍了医学化学研究的主要内容、发展及应用。第二章至第十二章为基础化学。第二章介绍了生命中的化学元素。第三章、四章、五章介绍了溶液相关知识，包括：溶液、电解质溶液和缓冲溶液。第六章和第七章介绍了常用的两种分析方法：酸碱滴定和分光光度法。第八章至第十章介绍热力学、动力学和氧化还原。第十一章介绍原子结构。第十二章介绍配位化合物。第十三章至第二十四章为有机化学部分，包括：有机化学概述，烷烃和环烷烃，烯烃和炔烃，立体化

《人体解剖生理学》是全国高等职业教育院校药学类专业教材，主要包括人体解剖学、组织学和生理学等内容。全书分为理论篇和实验篇，理论篇共分十四章，包括绪论、细胞、基本组织、运动系统、能量代谢与体温、血液、脉管系统、呼吸系统、消化系统、泌尿系统、感觉器官、神经系统、内分泌系统和生殖系统；实验篇为理论内容的实践，共包括二十四个实验。本教材充分体现理实一体，使学生掌握正常人体形态、结构和功能以及生命活动的规律，为药理学、临床药物治疗学等后续课程的学习奠定基础。本教材有机融入党的二十大精神，培养学生牢记医者初

本书分上下两篇，上篇介绍基础的分子生物学实验，引导学生动手实操，加深对理论课所学的内容的领悟。下篇介绍现阶段分子生物学实验常用的技术及仪器，如流式细胞仪、荧光定量PCR仪、共聚焦显微镜的原理和使用方法等，并以具体案例为指导，着重培养学生自学能力、动手能力、观察能力、查阅文献能力、思维和表达能力。

"本教材为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。为进一步强化与临床的紧密结合，本版教材继续邀请多位临床专家参与编写，旨在引入最新的临床诊疗指南或专家共识，更新、拓展与完善“防治原则”相关内容的编写，引导教师了解临床诊疗的新进展，更好地在教学中践行与临床的结合。同时，希望引导学生早期接触临床，激发其对病理生理学的学习兴趣。为顺应新时代信息技术的新发展和教育的新需求，本教材加强数字资源的建设，设置“拓展知识、拓展图片、拓展视频、临床病例、教学课件、自测题”6 大类数字资源，并对纸质教材

《医学寄生虫学》第4版由中南大学湘雅医学院博士生导师汪世平教授主编，由来自全国27所高校的31位专家教授共同编写而成。本书共5篇18章，包括总论、医学原虫、医学蠕虫、医学节肢动物和寄生虫病的实验诊断技术与治疗药物等。教材依据高等医药院校5年制、7年制和8年制培养计划，结合我国国情，重点阐述了我国常见的严重危害人类健康的寄生虫和重要病媒节肢动物，对国外重要的虫种或具有潜在危害的少数罕见寄生虫也作了介绍，涉及人体寄生虫病与媒节肢动物100余种，比较系统地介绍了寄生虫病常用实验诊断技术与治疗

"本教材先后入选面向21 世纪课程教材，普通高等教育“十五”“十一五”国家级规划教材和“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，得到了大家的好评。        本教材系统地介绍生理学的基本理论、基本知识和基本技能，覆盖了生理学内容的基本知识点，具有普遍适用性。在内容顺序安排方面，注意前后的铺垫和衔接，以求生理学知识的循序渐进，并利于逻辑思维的训练。在阐述生理学基本理论的基础上，适当介绍生理学的最新进展，有选择地介绍对学生有启发性的生理学史和与临床有联系的问题。在每章前有中、英文要点，

本书是与常彦忠等主编的《人体组织学与解剖学（第6 版）》配套的实验教材，内容包括基本组织、各器官系统的大体解剖和显微结构、体视学参数测算、神经联系追踪、脑的立体定向、断层解剖、胚胎发育等27个实验。本书配套数字课程包括电子课件、实验技术与操作技巧拓展附录、组织切片彩图、参考文献等丰富资源，可供读者自学与拓展。本书可作为高等师范院校、综合性大学及其他院校生物科学、生物技术类专业本科生实验教材，也可供相关专业师生参考。

学习统计学的核心意义是通过对统计思维的培养，提高科学素养和科研能力。生物学、医学等专业的学生学习统计学的目的，并不是成为生物医学统计学的专业人员，而是掌握基本的试验设计方法和收集准确、可靠的数据，运用基本的统计分析方法来正确分析数据，掌握操作统计软件的技能，正确解释和表达分析结果。本书共15章，包括绪论、生物医学统计学试验的设计与实施、调查设计与实施、资料的统计描述、概率论与数理统计基础、统计推断、方差分析、卡方检验、秩和检验、回归和相关、常用多变量统计分析方法、常见试验设计及其结果的统计分析、

《医学人工智能导论》旨在浅显易懂地介绍医学人工智能的基础知识和技术，并紧跟时代步伐，展示前沿的应用发展情况，拓宽学生的知识面，激发深入学习的兴趣，并且让学生在踏上工作岗位之后能够较快地适应实际应用场景的节奏。《医学人工智能导论》共分为3大部分，篇为绪论，第二篇为理论、技术和方法，第三篇为医学人工智能应用。绪论部分概述了医学人工智能的基本概念及其发展历程；理论、技术和方法部分介绍了医学人工智能的相关基础知识，医学数据、图像、知识的处理方法等；医学人工智能应用部分列举了人工智能技术在医学不