本书是普通高等学校工科本科各专业基础课线性代数教材, 全书共6章, 内容包括: 行列式; 矩阵; 线性方程组; 向量空间与线性变换; 特征值和特征向量, 矩阵的对角化; 二次型及应用问题。书末附录中还介绍了内积空间; 埃尔米特二次型; 约当 (Jordan) 标准形; 并汇编了历年硕士研究生入学考试中的线性代数试题。本教材书末附有习题答案, 供学生参考使用。

本书内容包括矩阵、线性方程组、线性空间、线性映射多项式、特征值、相似标准形、欧氏空间和二次型, 修订时适当补充了数字资源。全书力求突出代数学的思想和方法, 尤其是矩阵各种等价分类的标准形、线性空间的直和分解、线性空间的同构等内容的思想和方法, 力求将几何直观与代数方法有机结合, 力求尊重学生由浅入深, 循序渐进的认知规律。

本书是与谢政编著的《线性代数(第二版)》(高等教育出版社,2021)相配套的辅导教材.全书与主教材同步,共分为6章:线性方程组、矩阵、行列式、向量空间与线性空间、相似矩阵、二次型.每章包括基本要求、内容综述、疑难辨析、范例解析、拓展提高、巩固练习、单元测验(第1章除外)七个部分.书末提供了四套往年期末考试题,并给出了巩固练习、单元测验和期末考试题的参考解答.

本书是编者多年讲授“线性代数”的教学实践经验编写而成。全书共6章, 内容包括矩阵、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型、线性空间与线性变换和数学实验。

本书从学生熟悉的中学代数课程内容出发，依此建立矩阵的初等理论，使学生受到线性代数基本计算的训练，如求解线性方程组、求逆矩阵、计算行列式等；而后将矩阵理论与向量理论相结合，使学生更加深刻地理解矩阵理论的许多问题(标准型、特征值、特征向量、相似等)。本书按照高等院校理工科各专业线性代数教学要求而编写,全书共7章,包括矩阵、线性方程组、行列式、向量、特征值、二次型以及为经济类数学而编写的投入产出模型。

本书是为普通高等院校经济、金融、管理类专业学生编写的线性代数教材，内容包括行列式、矩阵、线性方程组和向量的线性关系、矩阵的特征值与特征向量、二次型与对称矩阵、线性空间与线性变换、线性代数应用实例共7章.本书增加了线性代数在经济管理领域的应用数学模型和MATLAB软件的使用等内容，以提高学生应用数学知识解决实际问题能力.
本书可作为普通高等院校经济、金融、管理类专业和相关专业本科生的线性代数教材，也可作为相关人员的参考书.

本书是作者安军编著的《高等代数(第2版)》(北京大学出版社，2022年)的教学参考书. 全书共分两部分，第一部分(第1~9章)“学习指导”，内容包括：知识概要、学习指导、问题思考和习题选解. 其中“知识概要”列出了教材各章的主要知识点；“学习指导”对各章节的重点内容进行了深入的剖析，很多知识是教师在课堂上没有讲，但又是值得仔细研究的内容；“问题思考”配置了一定数量的练习题引导学生进行基础和能力训练，随后附有提示或解答；“习题选解”对教材中的全部证明题和部分较难的计算题给出了详细解答. 第二部分“

本书为河南省“十四五”普通高等教育规划教材，集作者多年的教学实践和研究成果编写而成。主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组与n维向量、矩阵特征值与矩阵相似对角化、二次型、多项式、线性空间、线性变换、矩阵的相似标准形和Euclid空间等。另外，还以二维码形式链接了自测题及其参考答案、每章习题参考答案和MATLAB举例等内容。本书在内容体系上注重不同知识点与重要概念、重要理论之间的本质联系；精选例题和习题，注重对基础概念的巩固和深化,也注意知识体系的深化和拓展。

线性代数是当代大学生的必修科目, 也是当前科学技术领域的数学基础和通用语言. 随着数据科学的发展, 线性代数的地位越来越重要. 本书前六章是线性代数的基础, 主要讨论 .n的结构, 内容包括向量、矩阵、子空间、内积、行列式、特征值等; 后两章是对基础内容的升华, 主要讨论抽象的线性空间、线性映射、内积等内容.

本书是为国际教育学院的学生编写的数学课程教材全书，用英文写成，主要介绍行列式定义、行列式性质、行列式计算、矩阵定义、矩阵初等变换、逆矩阵、分块矩阵、向量与向量组的线性组合、向量组的极大线性无关组、向量空间、线性方程组、矩阵相似、矩阵对角化、约旦矩阵、二次型、线性空间与线性变换等内容。