本书是全国高等教育自学考试指导委员会组编的全国高等教育自学考试指定教材之一。本书系统介绍了工程项目管理的基本理论、基本知识和基本技能。全书共分9章，内容包括：第1章概论，第 章工程建设招标投标及建设工程合同，第3章工程项目管理组织，第4章工程项目进度管理，第5 章工程项目成本管理，第6章工程项目质量管理，第7章工程项目职业健康安全与环境管理，第8章工程项目施工组织设计，第9章数字化技术在工程项目管理中的应用。章前有以思维导图形式呈现的知识结构图；章后的习题参照考试题型进行设置。另外，本书还配有部

本书按照按照大数据在企业税务风险管控中的应用路径设计了多个教学模块，包括大数据入门、金税四期与大数据税务风险、构建大数据税务风险防控指标模型体系、涉税大数据采集、处理与可视化、大数据税务风险防控案例实战与解析。本书采用“活页式”编排，案例和练习资源丰富，便于使用者将知识点、技能点与平台操作对应起来操练，充分实现做中学；全书语言通俗活泼、图文并茂、讲练结合并配套视频、案例资源等多媒体形式辅助理解，适于各层次人群学习使用。

《资产评估学教程》主要作为资产评估专业的概论性质课程，以及经济管理类专业重要课程教材，在阐述资产评估基本理论和方法的基础上，扼要介绍了多种类资产的价值评估。内容涉及资产评估的基本理论、基本程序和方法、机器设备评估、房地产评估、无形资产评估、金融资产评估、流动资产评估、企业价值评估、期权评估方法的应用、资产评估报告等方面，具有较强的系统性、可操作性。
本教材配以中央财经大学资产评估专业教师团队主讲的线上学习视频，可根据在线学习开课安排，登陆https://www.icourse16

本书是高等学校新国贸创新系列教材之一。全书共分三篇，分别是国际贸易、国际投资、跨国经营管理。各章的案例内容均选自行业中具有代表性的企业的生产经营活动，并结合了当前疫情期间客户关系管理、境外经贸合作园区全产业链投资模式、对外投资的跨文化管理等热门主题。通过学习本书，读者可更好地掌握对外贸易新业态、对外投资新模式与跨国管理新理念。本书既可作为高等学校经济与管理相关专业课程教材，也可作为从业人员自学用书。

本书是高等学校会计学与财务管理专业系列教材之一。全书共9章，主要内容包括：内部审计概论，内部审计的程序，内部审计管理，内部控制审计，舞弊审计，经济责任审计，建设项目审计，信息系统审计。本书紧贴内部审计准则，有机融入党的二十大精神等课程思政元素，设置有丰富的实务案例和章后习题（单选题、多选题、判断题、简答题、案例分析题），既可作为高等学校会计学与财务管理等专业审计学课程教材，也可作为相关从业人员的参考用书。

书稿以我社2022年7月新出版的《市场营销学（第七版）》（吴健安、聂元昆主编）为基础，在延续以往学习指南与练习类教辅书编写风格、体例的基础上，主要做了以下更新——（1）结合第七版的内容增删，增加或删除了相应部分的学习指南与练习；（2）根据理论与实践的最新进展，更新了各章的案例及其分析部分；（3）全面审读上一版保留的内容，结合读者反馈，订正了上一版中的内容疏漏和错误。全书主要包括以下栏目：学习目的与要求、学习知识要点、练习题及答案（其中，练习题包括单选、多选、判断、填空、名词解释、简答、

本书是国家一流课程“广告创意与表现”的配套教材，全书旨在充分结合中国历史和现实文化背景，探讨更有时代感、更具中国特色的广告创意理论和实践方法。全书共三章，第一章“广告创意概念与基础”，梳理了20世纪广告创意思潮、流派、和理论流变，探讨了影响广告创意的3大因素，阐述了广告创意流程与基本原则。第二章“广告创意表现与训练”由4个训练项目组成，涵盖平面、影视、新媒体等广告表现形式，融入图形创意、镜头语言、媒介技术等9大知识点，以及多种互动教学设计。第三章“广告作品鉴赏与分析”共分八节，全面介绍

本教材原来属于新编高等学校人力资源管理专业系列教材，因大学教材体系的重新设计整合，拟纳入新编人力资源和社会保障通用系列教材体系。随着社会经济的突飞猛进发展，包括人力资源管理统计的统计制度在内，在改革中与时俱进，不断地改进与创新。企业人力资源管理统计理论和实践方面亦涌现出许多新情况、新思想、新动向。本版修订时汲取了精粹，丰富了内涵。修订第三版，剔去了旧的不合时宜的内容和陈旧的数据资料，填进和恰当补充新的鲜活的信息和数据。同时，依然保留了前两版教材内容体系科学合理，严格依循企业人力资源的配置、利用、

本书内容主要涉及以下5大方面：大宗商品市场、大宗商品交易、大宗商品基本分析、大宗商品技术分析、大宗商品资金管理和交易策略。具体包括大宗商品国内外市场，大宗商品交易模式：挂牌交易、仓单交易、竞价招投标交易，大宗商品基本分析方法介绍某个大宗商品品种的基本分析（农产品类、金属类、能源化工类），大宗商品技术分析方法、图标简介、切线理论、反转形态、持续形态、交易量和持仓兴趣 、移动平均线、技术指标等。