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本书共八个章节，第一章简要介绍大数据与旅游大数据的基础知识和目前旅游大数据的研究应用趋势。第二章至第八章主要介绍旅游大数据研究中常用的方法，包括线性回归、逻辑回归、固定效应和随机效应模型、时间序列、聚类分析、决策树与随机森林、支持向量机。除第一章外，其余各章均包含理论基础、R语言实战、经典文献导读三个部分，首先介绍相关方法的基本原理，而后基于R语言对该方法的使用与操作进行实战演示，*后以文献导读的形式带领学生学习旅游大数据方向的前沿研究和经典论文。各章节难度由浅入深，由简入繁，力求逐步激发

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