本套书是按照高等学校的本科高等数学课程教学大纲的要求编写的。全书分为上下两册。本书为下册，共5章，内容包括空间解析几何与向量代数、多元函数微分学及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数。全书编写思路清晰，内容取材深广度合适，具体阐述深入浅出，突出高等数学的Maple计算，强调多元函数微积分的方法、思想及其应用。同时各章节例题配有Maple计算程序，便于帮助读者学习相关软件，增强应用数学的能力，培养运用信息技术的能力。
本书可作为高等学校理工、经管、医学、农林类等本科专业的数学基础课程

本套书是按照高等学校的本科高等数学课程教学大纲的要求编写的。全书分为上下两册。本书为上册，共7章，主要内容包括函数、极限与连续，导数和微分，微分中值定理及导数的应用，不定积分，定积分，定积分的应用，微分方程。本书编写思路清晰，内容取材深广度合适，具体阐述深入浅出，突出高等数学的Maple计算，各章节例题配有Maple计算程序，以便于帮助读者利用Maple软件进行计算，增加其学习兴趣等。
本书可作为高等学校理工、经管、医学、农林类等本科专业的公共数学基础课程教材，也可供高校教师、工程技术人员

本书是中山大学中法核工程与技术学院一年级第二学期的数学教材的中文翻译版,包括以下主要内容:平面几何与空间几何基础、极限展开及其在几何中的应用、有限样本空间中的概率基础、对集合论和逻辑的初步介绍.尽管这些内容是相对独立的,但本书可帮助读者看到并理解不同数学领域之间的联系.每章的开头部分,列出了学习该章内容所需的预备知识.

本书是中山大学中法核工程与技术学院二年级第二学期的数学教材，主要包括以下内容：导数和极限展开、有限维向量空间、矩阵、单实变量函数在闭区间上的积分和对广义积分的简单介绍、数项级数、离散概率、凸函数、行列式和线性系统、欧几里得空间。在每章的开头部分，列出了学习该章内容所需的预备知识。书中给出了很多详细解答的例题和方法提要，以帮助读者理解相关理论知识并掌握相应的解题方法。此外，每章末尾都提供了配套的习题，以便读者通过练习应用所学知识和方法。

本书依据理工类本科高等数学课程教学基本要求，并结合教学实践经验编写而成．融入了课程思政元素，且将“结构分析-形式统一法”贯穿于教材，相比于同类教材，本书增加了部分内容，调整了一些内容的讲述顺序，内容更丰富，系统性更强.　　《BR》　　本书在定理的证明和例题的求解之前增加了结构分析环节，展现了思路形成和解题方法设计的过程，突出了数学理性分析的特点;在重要的定义和知识点之后，增加了信息挖掘和抽象总结，优化学生的认知结构;增加了例题和习题的难度，并增加了结构分析的习题题型，突出分析和解决问题的培养和训

本书是“新文科”背景下文科类专业本科数学教材。本书简明、系统地介绍一元微积分、线性代数介、概率论等数学基础知识。本书的特色是每节均从案例出发引出数学问题，通过介绍数学知识，最终解决案例提出的实际问题。内容着眼于对学生人文精神的熏陶和数学思维的培养。本书共8章内容，包含极限与连续、一元微分学、一元积分学、无穷级数、矩阵、线性方程组、随机事件及其概率、随机变量及其数字特征，文末附有标准正态分布表、泊松分布表及部分系统参考答案。 本书可作为文科类专业本科数学教材，也可作为对数学感兴趣的人员的参考书。

本书共分为十章，包括函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、多元函数积分学、无穷级数等内容。本书的特点是将功能强大的计算机和数学软件Mathematica融入高等数学教学之中，力图降低学生的学习负担，提高学生的数学能力。

本书是与《大学文科数学（慕课版）》配套的学习指导书，是根据高等学校文科类专业数学基础课程的教学基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的. 全书共5章，主要内容如下：函数、极限与连续，导数与微分，不定积分、定积分及其应用，线性代数初步，概率论初步. 各章与配套教材严格对应，且各章均包含知识结构、重点与难点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分. 本书除了提供配套教材课后习题的答案及解题过程，还提供典型例题的解题思路、方法、步骤及总结.

本书共分三篇八章：第一篇，从数学竞赛到竞赛数学（第一、二章），从数学与教育相结合的角度研究竞赛活动；第二篇，竞赛数学的主要内容（第三至六章），含数论、代数、几何和组合数学四个部分，对重点内容和典型问题进行分析；第三篇，竞赛数学解题的常用思想方法（第七、八章），提纲挈领地讲述竞赛数学中常用的方法和技巧。 全书纵横联系，使读者全面了解竞赛数学的内容、思想和方法。本次修订除了更正书中的错漏，以及在第二章新增一节，还更新了附录，并将国际数学奥林匹克竞赛（IMO）、中国数学奥林匹克竞赛（CMO）、全

本书是编者结合多年的数学实验课程教学实践编写的.本书共11章，内容包括：Python概述，Python编程入门，Python数据绘图与分形图，Python在高等数学中的应用，Python在线性代数中的应用，Python在概率统计中的应用，NumPy库与Pandas库的用法，Python网络爬虫，Python在插值与拟合中的应用，Python环境监测项目，Python环境质量控制项目及应用.书中配置了较多的实例，这些实例是学习Python与数学实验必须掌握的基本技能.
本书内容由浅入深，由易