《数字经济学》全书共14章，大体按照微观、中观和宏观三大板块来组织。微观部分主要包括第2至第6章，主要阐述数字经济时代微观经济主体行为和决策的一些新的特征。中观部分主要包括第7到第10章，主要涵盖市场运作和产业组织方面的内容。第11至第14章则主要涵盖宏观方面的内容。其中，第11章专题介绍数字经济情况下经济增长的新特征新规律。第12章则转向数字经济对全面发展包括发展差距、发展质量、区域平衡等方面的影响。第13章集中讨论数字化塑造了哪些新的金融产品和怎样的金融市场。最后一章第14章主要从政治

近年来，国际服务贸易在中国对外贸易乃至整个国民经济和社会发展中的地位进一步提高，服务业扩大开放成为中国新时代加快形成全面开放新格局的重中之重，而服务贸易竞争力提升也是中国从贸易大国迈向贸易强国的关键动能。现实发展的日新月异势必要求国际服务贸易理论和政策研究加快脚步，当然也需要更多拥有国际服务贸易基本知识和技能的人才投入其中，这为我们持续进行国际服务贸易教学的改革与创新提供了原始动力和方向。

本书共14章，既可作为高等院校国际经济与贸易专业相关课程教材，也可作为国际服务贸易研究

《商业模式创新》在明确商业模式创新在当前数字经济发展热潮中的重要作用的基础上，重点介绍了商业模式创新的基本概念、主要工具、常见类型、重要方法、战略框架与伦理规范等基础知识；突出介绍了商业模式创新过程中高管团队的作用、需求侧战略引领以及商业生态系统情境等进阶知识；最后特别介绍了新一代数字技术发展及其使能的商业模式创新，以及数字化转型及其驱动的数字商业模式创新等前沿内容，力求诠释数字经济发展背景下，为什么以及如何实现成功的商业模式创新。 全书共3篇12章，各篇内容逐层深入。第1章～第7章为第一篇—商

《市场营销学》具有以下特点：系统性，系统介绍市场营销的基本原理，体系完整，结构合理，内容丰富，便于学生更好地理解和把握市场营销的理论与方法。实践性，在充分借鉴国内外市场营销学研究最新成果的基础上，立足于实用性和针对性，突出理论与实践的结合，强调如何将理论应用于实际问题的分析，结合中国企业市场营销的现实，通过更加本土化的案例分析阐述市场营销的基本概念、原理和方法，使学生容易掌握、消化、吸收和应用。前瞻性。前瞻性，充分考虑目前市场营销环境的发展，阐述市场营销学的最新理论及其发展，充分认识现

本书比较详细地讲解了我国三款主流财务软件(安易V7.1、用友T6、金蝶KIS10.0标准版)的系统管理、数据维护、总账、会计报表、工资、固定资产等模块的应用；结合一整套企业财务业务案例，展开对企业财务链系统的构建思想、管理规划和软件使用方法的具体讲解，针对企业财务管理中账套总体构建和管理、总账管理、报表管理、薪资管理、固定资产管理等每一个环节阐述详尽的解决方案，注重系统流程分析与系统间的相互关系辨析以及企业整体应用解决方案的设计。本书既有理论又有实践，针对每种软件又精心设计了翔实的操作

本教材分为四部分。第一篇概论篇向读者展示了企业资源计划概述、ERP的发展历程以及体现的管理思想、ERP依托的信息技术等内容，回答了“ERP是什么的问题”。第二篇原理篇深入浅出的阐述了企业主要经营过程以及管理该过程的ERP基本原理及其在实际中的应用。第三篇实施篇，通过对ERP系统实施的讨论，系统介绍了ERP的实施方法论进一步回答了“怎样用好ERP的问题”。最后通过第四篇实践篇的一个完整的模拟企业的主业务流程的综合实验的实践，引导读者进入ERP的世界，体会ERP的管理思想、认知ERP系统的

“大智移云物区”等新技术逐渐成为影响我国会计从业人员的重要信息技术。大数据财务分析是数字经济时代传统财会理论与新兴技术有机结合的产物。本书强调大数据财务分析基本方法的应用与演练，以某上市公司年报为案例分析素材，借助财经大数据应用服务平台，对其年报内容进行充分的挖掘与利用，重点介绍了大数据财务分析概况、资产负债表分析、利润表分析、现金流量表分析、盈利能力分析、偿债能力分析、营运能力分析、发展能力分析、穿透式财报分析以及企业经营业绩综合评价等内容。本书意在培养和提高学生在智能财务和大数据环境下生成、

本书共5篇，包括渠道概念篇、渠道设计篇、渠道管理篇、渠道控制篇和新型渠道篇。其中，渠道概念篇介绍了渠道的基本概念及渠道战略；渠道设计篇介绍了渠道结构、渠道设计、渠道模式；渠道管理篇介绍了渠道成员管理、渠道冲突管理、渠道激励管理；渠道控制篇介绍了渠道控制、渠道绩效评估；新型渠道篇介绍了线上渠道和全渠道模式。

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本书围绕Python在财务中的应用场景，按照语法基础-课堂实验-项目实训的数字化能力培养路径，通过丰富的财务场景案例，将Python程序开发与财务应用紧密结合。全书共分为三篇，包括基础篇、进阶篇、应用篇。基础篇共3章，包括认识Python、Python语法基础、Python语法进阶。进阶篇共3章，包括数据分析工具pandas、数据采集与清洗、数据分析与可视化。应用篇共3章，包括Python在财务会计中的应用、Python在管理会计中的应用、Python在财务中的综合应用。
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