本书是上海市高等学校计算机等级考试（二级）Python程序设计考试科目的参考教材，并在教学内容和要求上兼容全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试。本教材以程序设计初学者为教学对象，从程序设计基本概念出发，通过大量示例由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境、Python的基本语法、Python程序的基本流程控制、Python的组合数据类型、文件与基于文件的数据分析、函数、面向对象的程序设计与Python生态、图形化界面

“数据结构”是计算机科学及相关学科的一门核心专业基础课，主要讨论各种数据结构在计算机中的存储表示及算法实现，是一门集技术性、理论性和实践性于一体的课程。本书综合了诸多院校的课程教学大纲以及教育部2018年考研大纲中《计算机学科专业基础综合考试大纲》进行编写，书中所有算法描述均采用标准C语言。教材内容安排合理，难易程度适中，讲解深入浅出。每部分内容都配备有对应的程序实例和丰富的习题，可有效增强读者对经典算法的理解和运用能力。全书共9章，内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、

本书是一本围绕数字用户界面中图标设计创意思维展开的理论与实践教程。 本书分为上下两部分。 第一部分为图标基础知识，包括：第1章图标概念起源和图标设计作为数字媒体专业必需课的课程教学结构；第2章介绍了图标设计历史与现状，特征与分类，创意原则等内容；第3章是与图标设计相关的一些基于符号学，认知理论，图标语言理论的介绍； 第二部分为应用实践部分，包括：第4章图标在设计过程中的流程和创意思维阐述；第5章从形，色，肌理；动态与情感角度对图标设计要素的讲解与举例；第6章则是一个图标设计制作实践案例的演示教

《分离工程》共9章：第1章绪论，介绍了分离工程的研究内容、发展、机遇和挑战；第2章多组分精馏，内容包括多元体系汽液相平衡、常规精馏的严格计算和简捷计算以及间歇精馏；第3章特殊精馏，涉及了萃取精馏、恒沸精馏、加盐精馏和反应精馏；第4章吸收，内容包括吸收的基本理论、吸收和解吸的简捷计算、化学吸收过程的计算以及气液传质设备的效率；第5章溶剂萃取，论述了萃取的基本原理、萃取塔中的流体流动、典型的萃取设备以及萃取设备的设计；第6章膜分离技术，涉及膜分离的基本原理、膜分离技术中的工程问题以及几种典型的膜分离

《煤制醇醚》以醇醚生产企业的工作过程为主导，主要介绍过程中涉及的知识，并辅以适度够用的基本理论，突出课程的应用性和实践性。全书在简要介绍煤化工产业现状的基础上，按照醇醚生产的主要路线分为认识甲醇、合成气生产、合成气净化转化、甲醇合成、粗甲醇精制、二甲醚合成、甲醇产品检验和质量控制、醇醚燃料、醇醚主要下游产品、醇醚厂安全与环保十个项目，就每个产品生产步骤的反应原理、影响因素、工艺条件、生产设备、生产操作等方面进行介绍。
本书适合煤化工生产技术、应用化工技术等专业的师生阅读，也适合煤焦化及其相

《化工HSE》的编写以培养适应现代化工生产所需的复合型人才为出发点，介绍了化工企业安全、职业卫生和环保管理三个领域基本知识，力求内容简单实用，易懂易学。本书共分三个单元七章，具体内容包括危险化学品安全生产基础知识、化工企业安全生产与管理、化工企业事故预防与应急救援、职业病危害及防护、职业卫生管理、化工“三废”污染与治理、环境管理与监测。通过本书的学习，使学生掌握安全生产与管理基本常识，提高安全意识和职业危害防范技能，树立健康、安全和环保工作意识，养成良好的职业习惯，从而为岗位实习或生产工作打下良

本书突出教、学、做一体化，强化教学实践性和职业性，以工作过程为导向，以电子产品制作、调试等工作任务为载体，共设计了18个学习情境，内容包括声光音乐门铃、循环音乐流水彩灯、电子门铃、助听器、语音放大器、爬行器、直流稳压电源、数字秒表、51最小系统板、红外通信收发系统、智能抢答器、PM2.5检测仪等的制作与调试。书中涉及的电子产品通俗易学、便于操作，且制作成本低，内容体现职业特色，紧密结合医疗器械产品，对接行业规范与发展需求。
本书适合作为本科、高职高专院校电子技能实训课程的教材，也适合作为电

本书较为全面地介绍了化工商品的安全知识与贮运技术，包括化学危险品的分类和特性，燃烧与爆炸，防火与防爆技术，静电危害与消除，灼烧、噪声、辐射与防护，安全装置与防护器具，化工商品的包装与贮运，化工安全分析与评价。
本书可作为高等院校化学化工、材料及化学制药类专业的教材，也可作为化工安全技术人员与工人的阅读参考材料。

本书针对测绘工程及相关专业的特点，系统介绍了工程制图和CAD的有关理论与方法。在讲解工程制图与CAD的基本方法的同时，结合测绘工程及其相关专业的实际列举了大量的实例，是读者能够在实践中快速、全面、准确地掌握相关理论与方法。

大数据（big data）或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。本书分为上下两篇，上篇为基础技术篇，包括大数据概述、大数据关键技术、大数据常用算法与数据结构等；下篇为行业应用篇，包括大数据产业链、大数据+工业行业分析、大数据+零售行业分析等。