本书系统深入地论述了机器学习与水声目标识别的理论和方法，内容从基础理论到实际应用，涵盖了复杂海洋环境下水声目标特性、机器学习与水声目标识别的基本理论、经典机器学习算法在水声目标识别中的应用、专用深度学习水声目标识别方法、类脑听觉深度学习水声目标识别方法及水声目标深度识别网络的可视化与可解释；并详细论述了面向边缘设备的水声目标深度学习识别系统的设计、部署与优化策略。本书还提供了丰富的实战算法与工程实践案例。 本书可作为高等院校人工智能、水声工程等专业的课程参考书，也可供计算机信息处理、水声信

本书通过一个游戏案例将Unity 引擎的各个模块融会贯通，帮助读者运用这些模块开发具体的游戏项目。全书将游戏案例制作分为角色动画、游戏场景、渲染、摄像机控制、人工智能、特效、游戏玩法、用户界面、音频和联网几部分，每部分都包含引擎技术的理论讲解及将其应用于案例的方法。另外，书中还涉及游戏策划、美术设计、游戏玩法系统等与游戏开发密切相关的内容。本书可作为高等院校计算机、数字媒体、游戏开发等相关专业三维游戏设计课程的教材，也可供对游戏开发感兴趣的初学者参考。

本书内容涵盖了流体传动技术所涉及的多个知识点，具体内容包括流体传动技术概述及流体力学基础、流体传动系统能源装置、流体传动系统执行元件、流体传动系统控制元件、流体传动系统辅助元件、流体传动系统基本回路、典型流体传动系统应用、流体传动系统计算机仿真和流体传动技术课程实验指导。通过流体传动系统计算机仿真和流体传动技术课程实验指导章节的设计，将学科竞赛与教学有机结合，帮助学生将流体传动技术中的抽象概念具体化，加深学生对流体传动专业知识的理解，提高学生的科研素养与工程应用能力。

本书采用“理论知识+实操任务”的编写模式，针对目前人工智能领域的编程语言Python的基础知识由浅入深地进行讲解。本书以学生为中心，聚焦学习成果，通过9个项目（包括37个任务和33个任务工卡），以“项目引领、任务驱动”方式对Python语言概述、Python编程基础、字符串、结构化程序、组合数据类型、函数、面向对象程序、异常处理、文件等内容进行讲解。本书教学设计符合读者认知，充分体现了“以学生为中心、以成果为导向”的教学理念。本书既可以作为职业院校、本科院校Python程序设计基础课程的公共用书

本书比较系统、深入浅出地讲述了卫星通信技术与网络的基本概念、卫星通信网络基础、关键技术、发展趋势等问题，基本反映了卫星通信发展的现状。本书共11章,包括卫星通信概述、卫星的轨道与星座设计、卫星通信传播信道、卫星通信中的信号传输、卫星通信系统与链路预算、卫星通信多址技术、卫星通信网络、卫星通信网络协议与典型应用技术、VSAT卫星通信网、卫星数据链、卫星移动通信系统。

本书以职业岗位群必备的应知应会为目标，由理论学习和实验/实训技能训练两大块组成。理论学习包括半导体器件、基本放大器、负反馈放大器、直接耦合放大器和集成运算放大器、正弦波振荡器、低频功率放大器、直流稳压电源与晶闸管应用电路共7章。理论学习以章、节为单元，通过课程知识讲解、经典例题解析与实践应用、课后练习三个环节来对知识进行分解和阐述，以达到系统学习+巩固拓展+学以致用的目的。实验/实训技能训练包含元器件的识别与检测、单元电路的安装与检测和功能性电路的安装与检测，共计13个项目。为了方便教师教学，本

本书以“基础认知一伦理思辨一技术应用一场景融通”四阶架构为核心，精心设置4个模块，共计 14个项目，帮助读者系统掌握人工智能知识与技能。从模块一追溯人工智能发展脉络、构建伦理框架，到模块二深入剖析生成对抗网络、循环神经网络、卷积神经网络等核心技术，再到模块三开展生成式 AI多元场景实战，直至模块四动手搭建智能体，实现从知识理解到创新应用的跨越，让学习层层深入、环环相扣。本书紧密贴合人工智能行业发展趋势，融入新技术、新业态、新模式，提炼真实岗位项目，分解典型工作任务，实现理论与实践深度融合。同时，

本书旨在帮助读者掌握在Python和统信UOS环境下，Web应用开发与安全防护的核心技能。本书内容广泛，涵盖前端、后端开发技术，以及Web应用安全与防护等多方面。第1篇为前端开发基础:介绍HTML、CSS和JavaScript的基础知识，为Web应用开发奠定基础。第2篇为后端开发基础:讲解Python基础及Flask框架的使用，帮助读者搭建Web应用开发环境。第3篇为Web应用安全与防护:分析常见威胁(如SQL注入攻击、XSS攻击)，介绍统信UOS环境下的防护措施和HTTPS配置，以及Web信息

本书顺应国家发展战略，对接信息技术的相关岗位需求，主要满足高等职业教育信息技术类相关专业鸿蒙南北向开发相关课程的教学需要，以华为海思芯片与开源鸿蒙系统为核心，致力于构建全栈国产化物联网系统。本书内容分为鸿蒙系统南北向开发基础篇和鸿蒙系统南北向综合项目实战篇。鸿蒙系统南北向开发基础篇涵盖鸿蒙设备端开发（传感器驱动、触摸屏控制）与应用端开发（ArkTS/ArkUI）。鸿蒙系统南北向综合项目实战篇以智慧工厂楼宇监控、智慧仓储环境监测、智慧市政云管理项目开发为载体讲解如何通过Wi-Fi、UDP、TCP、

机器人智能是机器人和人工智能的交叉学科，是机器人获得类人智能的关键领域。本书作为该领域的入门教材，试图通过剖析机器人智能相关的经典算法，使读者不仅知其然，还知其所以然，形成解决机器人智能相关问题的方法论。本书可分为5个部分：第1部分（第1～4章）介绍机器人的基本概念及相关的数学、机器学习基础知识；第2部分（第5～6章）介绍机器人传感器和感知数据处理方法；第3部分（第7～9章）讲述贝叶斯滤波器、线性卡尔曼滤波器、扩展卡尔曼滤波器等经典状态估计算法；第4部分（第10～11章）讲述基于扩展卡尔曼滤波器