本书立足“家国情怀，设计担当”的大思政背景，以系统理论→设计思维→设计流程→创新工具→设计实践为基本架构，按照项目设计进度科学编排相应的知识点，精选产教融合设计实践案例，引导读者掌握以人为中心的产品设计流程，灵活运用设计流程各阶段所使用的创新工具。本书着重培养读者综合把握设计约束条件和复杂属性的能力，帮助其掌握从场景变化到体验创新的设计方法，全面提升系统解决设计问题的能力。本书可作为高等院校艺术设计、工业设计和产品设计专业的参考教材。

本书是一本专为工程师、研究人员和学生而写的指南，旨在帮助他们掌握信号处理和仿真技术，以及将其应用于解决现实世界的问题。本书提供了详细的内容，涵盖从信号处理理论到MWORKS和Julia编程的基础知识，以及如何使用Syslab信号处理工具箱进行实际应用；还提供了MWORKS实验案例，以帮助读者将理论知识应用到实际研究中。本书旨在帮助读者在信号处理领域取得实际成就，通过MWORKS和Julia编程掌握关键技能，并将其应用于各种实验案例。对于对信号处理和仿真感兴趣的专业人士，以及正在学习这一领域知识的

本教材共分为六章，从基础概念到前沿趋势，全面解析品牌形象设计的概念、发展历程、市场调研策略、基础视觉元素、拓展应用场景、提案展示技巧，以及经典案例剖析，融入产教融合实践，如乡村振兴项目、文创品牌项目、创新创业项目，让读者直观地了解品牌形象设计与推广的规范流程、实施步骤与系统逻辑。本教材注重实践应用，通过深度解读丰富案例，使读者轻松掌握品牌形象设计的实用技巧与策略，助力设计实践；在内容编排上大胆创新，重构知识体系。本教材既可作为设计爱好者、品牌设计师、产品设计师等创业与从业人士的自学提升用书，也可

本书编写坚持理论与实践相结合，既注重基本理论、基本概念的系统阐述，也注重动手实践和应用技巧的细致讲解。全书理论原理阐述清晰、易懂，案例和例题设置科学、实用，内容体系新颖、独特。同时，每章内容均配有习题以供练习，有利于学生边学习理解、边研究思考、边实践改进。本书内容包括基本概念与相关术语，计量与测量数理工具、计量与测量可靠性评估，光学、电化学、分离学、质谱学、磁学等计量与测量。本书可以作为质量管理工程、工业工程、计量检测分析等专业学生的教材，也可以作为质量管理研究等相关人员的工作参考书。

本书遵循“技术实践引领、工作过程导向、项目驱动教学”的设计理念，引导读者从基础知识到难点内容，逐步掌握数据可视化的全过程。以实际项目为载体串连知识与技能，介绍基于低代码的数据可视化工具、Web前端框架技术和ECharts可视化技术，实现数据可视化大屏及数据管理平台，培养读者数据可视化的能力。本书的主要内容有数据可视化初识、低代码工具数据可视化、智慧农业大屏结构设计、智慧农业大屏数据传输、智慧农业大屏ECharts图表插入、基于Vue.js的智慧农业后台管理系统前端框架搭建、Vue.js+ECha

本书通过项目组织内容，以任务驱动的方式，由浅入深、系统全面地介绍Windows Server 2022 的系统管理与网络管理。本书的主要内容包括Windows Server 2022 的安装和工作环境的配置、本地用户和组、域环境的架设及账户管理、文件系统管理及资源共享、磁盘管理、架设DNS 服务器、架设DHCP 服务器、架设Web 服务器和FTP 服务器、架设VPN 服务器、虚拟化服务和容器技术。此外，本书还通过在线文档的方式介绍了使用PowerShell 配置DNS 服务器、安全管理、性能监视

本书遵循无人机工程师职业素养的要求和专业技能积累的规律进行内容组织，采用“项目化教学”“任务驱动”方式展开讲解。本书分为3篇，共计16个项目、19个任务，内容覆盖无人机与PSDK开发基础、Payload SDK功能模块和Payload SDK综合应用。第1篇共1个项目，即无人机与PSDK开发概述；第2篇共12个项目，即日志管理与电源管理、无人机信息管理、相机管理与云台管理、飞行控制与运动规划、自定义控件、时间同步与精准定位、SDK互联互通、视频流传输与回放下载、健康管理系统（HMS）、获取相机码

本书是光纤通信领域的经典著作，系统地介绍了光纤通信系统的组成、工作原理和关键技术。全书共14章，内容涵盖光纤传输原理和传输特性、半导体光源和光检测器的工作原理与工作特性、数字光纤通信系统和模拟光纤通信系统、光放大器的工作原理和性能、波分复用(WDM)系统原理与器件、光网络与光交换、光纤通信系统的性能测量及管理。本书还包含了高级光调制格式、400 Gbps甚至更高速率的光链路、光纤的非线性效应、光子晶体光纤、高速通信中的前向纠错机制、光载射频(ROF)及光缆铺设等内容。

本书是机器学习的入门书，深入浅出地讲解机器学习的基础理论与应用，不仅注重给理论添加浅显易懂的解释和详述，而且探讨何种创新思维或科学思维可以产生或引导出某个理论，让学习者在学习理论过程中自然地培养创新思维与科学思维。本书知识点包括回归分析、k-近邻算法、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机、模型性能评估、集成学习、降维方法、聚类、EM 算法与高斯混合模型、神经网络与深度学习等。本书每章都设计手工计算的应用例题，以演示理论解题和计算过程，帮助学习者理解和掌握理论。每章配有编程实践的实例，不仅示范解题的P

数据挖掘是人工智能和机器学习中最活跃的地带。SPSS Modeler充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力，将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体，成为内容全面、功能强大、操作友好的数据挖掘软件产品，是大数据分析的理想工具。 本书以数据挖掘的实践过程为主线，系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归、判别分析、贝叶斯网络、聚类分析等一系列经典数据挖掘方法，以及数据整理和降维处理等必备知识。同时基于案例给出了SPSS Modeler实现的全过程。讲解方法从易到难，说