本书旨在深入浅出地介绍统计方法与机器学习的核心概念和算法应用。它不仅涵盖了传统统计方法的基础知识，还深入探讨了机器学习领域的关键技术。本书首先从机器学习中的数学基础入手，包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次，根据机器学习的基本概念、各种分类和路径等，较全面地给出机器学习的俯瞰图。最后，本书将视角投放到当前人工智能最火爆的深度学习领域，从神经元模型到神经网络，再到目前人人关注的大语言模型。本书通过丰富的实例和实际数据集，帮助读者深入理解

本书是一本全面介绍数据科学理论与实践的综合性教材，旨在向读者展示如何在多样化的数据环境中应用数据科学技术以解决复杂的实际问题。本书的主要内容分为以下两部分：第一部分（第1、2章）主要介绍数据科学与工程的背景、定义、原则和基本概念，以及数据科学基础理论；第二部分（第3～7章）介绍高级应用和案例研究，旨在帮助读者建立数据科学与工程的基础知识，并在每个实践章节中，按照背景介绍和场景分析、数据工程基础实践、高阶算法研究及实战的脉络，为读者提供一个循序渐进的学习框架、实践指南和解决问题的方法。
　　

本书是一本涵盖数据安全与隐私保护的综合性教材。书中第一部分（第1、2章）主要介绍数据安全与隐私保护的基础概念与背景，以及数据治理的基本原则与策略；第二部分（第3～6章）介绍隐私保护的关键技术，包括安全多方计算技术、非密码学的隐私保护技术、联邦学习技术、可信执行环境等；第三部分（第7～10章）主要介绍数据安全与隐私保护实践，包括常见的隐私攻击与防御方法，隐私侵权、评估与审计，典型数据安全与隐私计算开源平台，典型数据安全与隐私保护实践等。本书以基础理论与思维能力培养为主线，旨在帮助读者全面了解数据安

　本书以一栋小别墅项目为载体，基于中文版Revit 2018 软件，全面系统地介绍了使用Revit 进行建模的方法和技巧。全书共16 章，主要内容有Revit 2018 基础知识，族的创建，概念体量，别墅项目的新建、保存，标高，轴网，墙体，门窗，楼板，玻璃幕墙，屋顶，楼梯、栏杆扶手，室内外构件，场地，门窗表创建及平面视图处理，立、剖面视图处理，渲染与漫游，布局与打印，1 X职业技能等级考试实操试题实战。每章的知识点均配有模型文件以及同步视频讲解，以加深读者对正文相关知识点的理解。

内容简介*本书是一本金融学理论专业性与中国市场实践性结合的高校投资学专业教材。围绕中央提出的金融自身的五篇大文章, 本书涵盖科创金融、 绿色金融、 普惠金融、财富管理、数字金融、科技金融、离岸金融等方面的内容。除了新金融的相关知识, 本书还系统介绍了重要金融市场的相关内容，有助于读者对中国金融市场特别是新金融市场的运行原理和定价机制有较为全面的了解。全书共13章，分述科创金融、数字金融、财富管理、普惠金融、绿色金融、离岸金融、中国股票市场的发展与现状、现代因子定价模型及其在中国市场上的应用

本书分为汽轮机设备认知与实践、汽轮机经济性与安全性分析、汽轮机启动、汽轮机运行维护、汽轮机停机及汽轮机典型事故处理六个项目,系统地介绍了汽轮机设备及汽轮机运行的知识。各学习情境分为若干学习任务,通过具体任务的实施,学习汽轮机设备、运行的专业知识,培养汽轮机运行维护的专业技能,提升综合素质。本书配套资源丰富，建设有汽轮机设备及运行在线开放课程，包含大量优秀教学微课、试题库、多媒体课件、教学设计方案，在相应的章节知识点处配备了微课视频、实训任务单以及知识拓展内容的二维码，可通过扫码阅读。

本版共18章，主要阐述与医药学等领域紧密相关的无机化学内容，涉及无机化学中溶液，电解质溶液，沉淀溶解平衡，缓冲溶液，化学热力学基础，化学平衡，化学反应速率，氧化还原反应与电极电势，原子结构和元素周期律，离子键、共价键与分子间力，配位化合物理论，元素方面包含生命活动与化学元素，s区元素，p区元素，d区元素，ds区元素，f区元素的单质及化合物基本性质及其生物学效应和常用药物等内容。每章均有学习目标、在文稿中承上启下的“问题与思考”、小结、相应知识的学科发展内容及在医药学中的应用案例及综述题

本书系统地介绍了数据科学中的核心理论与实践方法，为读者理解和应用这些技术提供了坚实的基础。本书涵盖了监督学习、无监督学习和强化学习的内容。其中，监督学习包括理论框架、线性模型、核方法、神经网络以及一阶优化方法。无监督学习涉及聚类分析、主成分分析和生成学习方法。强化学习提供对相关内容的深入探讨。

数值分析作为计算数学的基础研究领域之一，关注一些基础共性问题的计算方法。它通过对问题近似建模，提出解决方案，并将这些方案用计算机程序实现，同时对算法进行理论分析。作为计算数学专业的基础课程，数值分析致力于培养学生设计、分析及提升算法的能力。本书的内容以多项式近似为核心线索，涵盖从多项式插值和逼近到数值微分、积分，再到常微分方程数值解的应用等。

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