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本书以任务驱动的方式展开，以任务功能实现为导向，使读者在任务目标的引导下，在实现步骤过程中学习掌握各任务涉及的大数据基础技能。在任务中有相应的知识链接，在项目后还提供了相应的课后习题，在一定程度上拓展了技能，也为读者提供了更多的机会，积累相关的技能知识和应用经验。本书共6个项目，从数据收集开始，主要讲解了大数据与网络爬

概率论与数理统计是大学数学的第三门课。本书针对理工科专业编写，适合课时较少的院校使用，主要包括概率论的基本概念、随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识模块，在保留前五版优秀内容的基础上，本书第6版进行了全面升级，并特

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