为适应新形势下工业设计专业对设计材料与工艺的教学要求，编著者在总结多年教学经验的基础上编写了本书。 本书共八章，内容包括绪论、设计材料的感觉特性、金属与工艺、塑料与工艺、陶瓷与工艺、玻璃与工艺、木材与工艺、复合材料与工艺。在编写内容上，本书按照循序渐进、由浅入深的原则，力求通俗易懂，不过多涉及材料学理论知识，而是引入大量产品图片和应用实例，使读者能够直观感受材料与工艺在产品设计中的应用和艺术魅力。

本书基于《中等职业学校信息技术课程标准》基础模块第1～3单元的学习要求，联系信息技术课程教学的实际，适当扩大学生学习视野，突出技能和动手能力训练，重视提升学科核心素养，符合中职学生认知规律和学习信息技术要求。 书中内容以强化信息技术与信息社会、网络应用和图文编辑的系统性知识，提升计算机操作、文件管理、网络应用和图文编辑能力为目的，是课堂教学的扩展，是实训操作的延续，也是对学习成果的具体检验，相关学习对强化学科核心素养有极大的帮助作用。 本书与中等职业学校各类专业的公共基础课《信息技术（基础模块）

本书从技术价值、存在风险、伦理治理的维度介绍相关内容，旨在使读者全面地理解、掌握人工智能伦理方法，通过案例分析使读者能够运用这些方法解决现实世界中的问题。本书较为全面地介绍了人工智能伦理概念及人工智能应用伦理等方面的知识，分为基础篇、理论篇、应用篇三部分，共16章。本书适用于所有理工科、社会科学专业学生作为人工智能通识学习内容，也可供从事伦理学、人工智能伦理研究、人工智能技术研究的人员学习参考。

本书是职业院校财经类专业基础课程教材，是根据国家新颁布的专业教学标准和新一轮职业教育教学改革精神要求，为满足职业教育人才培养和企业会计岗位人才需求而编写的。本书内容包括会计概述、账户与复式记账、主要经济业务的账务处理、会计凭证、会计账簿、财产清查、财务报表、账务处理程序8个项目。全书将理论知识和实训内容有机结合，突出了“做中学，做中教”理实一体的职业教育教学特色。在完成会计基础理论学习的同时，通过大量的例题、实训案例和实践活动，让学生进行业务训练和实践操作，注重培养学生的实践操作能力。为突出信息

本书以"理论够用、实践为重”为原则，系统介绍汽车检测与故障诊断的核心技术与实用方法。全书分为汽车发动机、底盘及电气系统的检测与故障诊断三大模块，涵盖发动机机械系统检测与故障诊断，发动机电控系统检测与故障诊断，传动、行驶系统检测与故障诊断，转向、制动系统检测与故障诊断，灯光及信号系统检测与故障诊断，空调及舒适系统检测与故障诊断等六个项目，下设18个典型工作任务。书中强调理论与实践的紧密结合，以简明扼要的语言结合图文并茂的呈现方式，将复杂的技术问题转化为直观易懂的知识体系。同时，针对重点、难点内容，

本书参照国家职业技能标准和行业标准的相关规定，对接多轴编程与加工岗位，以培养学生多轴编程与机床操作技能为目标。本书的教学案例源自企业一线，按照企业实际加工流程，对接新技术、新工艺、新方法、新标准，从岗位核心能力需求出发，以高速铣削理念作为主线，构建4个项目12个工作任务的教学内容。本书把多轴编程与加工的知识点融合在各个案例之中，由简入繁，立足工厂实践经验，全方位、系统地讲解UG NX多轴编程与加工的方法和技巧。同时，本书还担负着培养学生“熟悉一个行业、热爱一个专业、收获一个职业”的教育使命，以及

本书按照调查研究过程的一般步骤编写，分为社会调查的社会、构想、方法和报告撰写四大部分，共十三章。本书的主要特点有三个：一是实操性，本书在系统介绍社会调查理论的同时，引用了大量的调查经验和案例来充分展示理论的应用场景；二是思政性，本书案例丰富，在示范案例的同时实践课程思政的理念；三是前沿性，本书除介绍常规的社会调查内容外，还引入了大数据、人工智能的相关知识。本书将社会调查工作定位为解决现实问题的一种科学方法，力求为高校公共管理类专业、社会学类专业及相关专业的本科生与专科生等初学者接触社会调查工作打

本书根据学前教育专业人才培养目标、岗位能力需求及专业技能要求进行设计和编写。本书从师幼沟通与合作、幼幼沟通与合作、家园沟通与合作、普适沟通与合作四大维度分别阐述了教师在沟通过程中应注意的问题和相对应的策略。每个模块包括若干情境化的任务，每个任务又细化为任务描述、工作表单、反思 评价、学习支持、拓展阅读等部分，学习者通过完成具体任务，不断训练和提升沟通与合作能力。

本书是针对高等学校理工类与经济管理类专业“线性代数”课程编写的教材，本书共8章，主要内容包括：线性方程组与矩阵、方阵的行列式、矩阵代数、n维向量、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型、MATLAB软件在线性代数中的应用．每节中穿插例题、练习题，每章末附有习题．书末附录包括：用逆序法定义行列式的值、习题参考解答．本书结合理工类与经济管理类专业的教学实际，注意理论和实际相结合，选材适当，体系新颖，论述严谨，条理清楚，对概念的解释透彻，便于教师讲授和学生自学，本书可作为高等学校理工类与经济管理类本

本书详尽地探讨了变分自编码器、生成对抗网络、标准化流模型和扩散模型这四大主流生成式视觉模型。本书不仅深入解析了这些模型背后的复杂数学原理、训练及采样算法，还提供了详细的代码实现指南。秉承"理论与实践并重”的理念，本书进一步探索了生成式视觉模型在不同场景中的应用实例，并精选了4个具有代表性的实战案例进行深度剖析。这些案例紧密贴合实际业务需求与面临的技术挑战，旨在引导读者掌握利用生成式视觉模型解决现实问题的方法论，同时通过动手实践增强其编程技能与技术优化能力。 本书适合具有大学本科数学基础（包括微积