《无机及分析化学》（第四版）坚持党的教育方针，落实立德树人根本任务。本教材摒弃了传统的无机化学与分析化学两本教材独立编排的模式，实现了两者知识的有机融合，有效避免了内容的重复和交叉。全书结构清晰，主要分为两部分，第一部分为理论知识，包括物质的结构、化学反应速率与化学平衡、分散系与溶液、分析化学概论、酸碱平衡与酸碱滴定法、沉淀溶解平衡与沉淀滴定法、氧化还原平衡与氧化还原滴定法、配位平衡与配位滴定法、电化学分析法、紫外-可见分光光度法等；第二部分为实验部分，包括实验基础知识、实训内容和技能考核试题三

本教材聚焦智慧仓储与配送领域，围绕仓配企业实际业务流程，遵循循序渐进的教学规律，由浅入深全面覆盖仓储与配送核心的理论知识与操作技能。本教材以物流业务流程为主线，以岗位能力提升和职业素养培养为核心，共设计了10个教学项目、32个学习任务，每个任务中都包括目标导向、任务引领、知识建构、任务执行、成效考量等环节，理论融入实践，旨在通过理论学习与实践操作相结合的方式，提升学习者的专业素养和综合能力。本教材配有电子课件、电子教案、微课、动画等数字资源，供参考使用。本教材适用于高职高专院校现代物流管理

《基础医学与临床案例教学》专为医学生精心打造，旨在通过临床案例的深入剖析，将基础医学知识与临床实践紧密结合。全书共分为九章，涵盖了解剖学、生理学、病理学、病理生理学、药理学、生物化学、医学免疫学、医学微生物学和健康评估与诊断学等医学基础核心课程知识。全书共汇聚了200余则生动鲜活的教学案例，并辅以多幅相关的图片，每个案例都紧扣课程章节，力求真实反映临床实际，旨在通过案例教学的方式，帮助学生轻松攻克学习过程中的重点、难点，深化对医学知识的理解和应用。此外，书中还融入了医学伦理和人文关怀等元素

《土力学》系统介绍了土的物理性质与工程分类、达西定律和渗透特性等渗透理论、土体中的应力计算、土的压缩特性和地基沉降计算、土的抗剪强度理论和破坏理论、朗肯土压力理论和库仑土压力理论、土坡稳定性分析方法、天然地基承载力计算方法等内容。此外，本书还介绍了软黏土、黄土、冻土、膨胀土、盐渍土等特殊土的含义、组成、成因、物理力学性质等内容。本书按照土力学的理论和应用分章编写，融入相关试验、现行行业规范，每章后均配有思考与练习题。本书配有在线题库等数字资源，读者扫描二维码即可获得。本书可以作为普通高等院

本书旨在打造一本彰显Python的亮点、有深度地讲清其概念的教材。全书共6章。第1章为Python编程生态，在为全书学习奠定基础的同时，重点是要在读者心目中筑牢Python以对象为程序主角的一切皆对象思想。第2～4章分别介绍Python结构化编程基础、函数式编程，以及基于类的编程。第5章为Python容器操作，介绍Python面向应用的数据结构基础容器。第6章为Python开发举例，通过数据库访问、数据处理、WWW访问和GUI编程，介绍本书倡导的应用开发重在熟悉领域知识的思想。本书结构合理

本教材从新时代高校美术与设计人才培养需求出发，结合人工智能技术发展趋势，旨在提升学习者绘画技能与审美素养。全书基础性与创新性相结合，既详解传统水彩画经典技法，又融入数字绘画创新理念与技术。全书共六章：第一章追溯水彩画写生的历史沿革；第二章详解水彩画工具材料与技法基础；第三章阐述色彩理论及其在水彩写生中的应用；第四、五章分别深入讲解水彩画静物与风景的写生技法，通过详尽步骤与高清彩图展示，让学习者直观掌握从构图、上色带完成的全过程；第六章探索水彩画写生技法的创新运用，并赏析原创作品，启发学习者

本书与胡建生主编的《工程制图及CAD》教材配套使用。本书全面采用最新国家标准。根据教学需求，本书设计了三种习题答案：教师备课用习题答案（PDF格式）；教师讲解用习题答案（分为单独答案、包含解题步骤的答案、配置264个三维实体模型、轴测图、动画演示等多种形式）；学生用习题答案（每道习题均给出了单独的答案并对应一个二维码，配置422个由教师掌控的二维码，教师按照教学实际可将二维码转发给学生）。本书可作为高等院校智能制造类专业的制图课教材，亦可供高职本科、高职专科的相近专业使用或参考。

《医学营养学基础》共分为12章，包括人体需要的营养素和能量、营养与健康、特定人群的营养与膳食、特殊作业人群的营养与膳食、心血管系统疾病的营养治疗、神经系统疾病的营养治疗、消化系统疾病的营养治疗、呼吸系统疾病的营养治疗、代谢性疾病的营养治疗、泌尿系统疾病的营养治疗、肿瘤的营养治疗、营养教育与营养咨询。教材在超星平台辅以精品在线教学资源，包括课件、视频、思政素材等，以方便读者对教材涵盖知识技能的学习与理解。本书可供高职高专类院校健康管理、医学营养、老年保健与管理、食品营养与健康等专业师生作为教

本书是作者依据多年从事模式识别教学和研究的体会,参考相关文献编写而成的,深入浅出地介绍了模式识别理论和技术的基本概念、原理、方法和实现。全书共分为11章,每章阐述模式识别中的一个知识点,内容包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习及人工神经网络。除了经典算法以外,本书增加了部分较新的理论和算法,读者可以选择性地学习。本书还配以电子课件、MATLAB仿真程序、微课视频和实验指导书,便于教和学。本书可以作为高等

本书充分介绍了蒙卡方法最新的发展和应用，通过作者研究活动中的真实世界例子，详细推导了现有的先进公式和算法，充分更新了特征值蒙特卡罗计算和自动方差减少技术的最新发展，并包含关于裂变矩阵和替代混合技术的全新章节。
同时，与第1版相比，本书探讨了蒙特卡罗方法在现实世界中的应用，解释了其概念和局限性，同时以举例说明、数学推导、计算机算法和课程作业问题为特色，是核工程师和科学家研究蒙特卡罗方法应用的理想教科书和实践指南，此外还合适物理和工程专业的学生及致力于蒙特卡罗方法进步的学生阅读使用。