文字是人类告别野蛮时代、进入文明社会的一大标志。文字经历了几千年的沧桑，它不但是社会文化得以传承、积累和发展的载体，本身也随着社会的发展而变化；不论是东方还是西方，文字已成为独立的文化符号，成为文化交流不可分割的载体。
《字体与版式设计》共分为5章，系统地介绍了字体与版式设计的原理、类型、方法、实施程序等基础理论知识，将字体设计与版式设计两个独立的内容合二为一，以增强读者字体设计的独立应用能力和版式设计的综合能力。
《字体与版式设计》适合作为高等院校艺术设计类相关专业本

本书系统介绍了大数据基础知识和相关技术，全书分为大数据基础、大数据存储与管理篇、大数据采集与预处理、大数据分析与挖掘、大数据平台Hadoop实践与应用案例5篇,共17章，主要内容包括大数据基本概念、大数据平台Hadoop基础、大数据存储与管理基本概念、大数据分布式文件系统HDFS、大数据分布式数据库系统HBase、大数据分布式数据仓库系统Hive、大数据采集与预处理技术、大数据采集工具、大数据计算模式、大数据MapReduce计算模型、大数据Spark计算模型、大数据Flink计算模型、大

本书较为全面地介绍了人工智能边缘设备的基础概念、技术栈和应用开发等内容，以企业用人需求为导向，以岗位技能和综合素质为核心，通过理论与实战相结合的方式，旨在培养具备人工智能边缘设备基础认知，掌握人工智能模型选择、部署和推理方法的应用型人才。
全书共三篇：第一篇（模块1~4）为基础篇：人工智能边缘设备开发入门，着重讲解人工智能与边缘计算的概念、人工智能边缘设备的挑战与发展、操作系统、硬件基础；第二篇（模块5~7）为进阶篇：人工智能边缘设备应用技术，着重讲解人工智能边缘设备软件、算法、

本书遵循少讲精讲原则，以数学史、数学问题、数学知识和数学观点为载体，介绍数学思想、数学方法、数学精神，不深入探讨数学理论，以能讲清数学思想为准则。本书包括6个模块：数学与逻辑学；引历史之脉；探数学之趣；感数学之美；谜数学之思；悟数学之用。以精讲留白为主要形式，将讲授、内化与吸收、讨论、提问作为主线，构建师生共同学习的课堂，搭建有表达、思辨、智慧碰撞、创新创造、活力四射的教学平台。本书包含丰富的思政元素，具有文理融合通专融合的特点。
本书可作为高职院校数学文化类课程的教材，也可作为

近年来，国际服务贸易在中国对外贸易乃至整个国民经济和社会发展中的地位进一步提高，服务业扩大开放成为中国新时代加快形成全面开放新格局的重中之重，而服务贸易竞争力提升也是中国从贸易大国迈向贸易强国的关键动能。现实发展的日新月异势必要求国际服务贸易理论和政策研究加快脚步，当然也需要更多拥有国际服务贸易基本知识和技能的人才投入其中，这为我们持续进行国际服务贸易教学的改革与创新提供了原始动力和方向。

本书共14章，既可作为高等院校国际经济与贸易专业相关课程教材，也可作为国际服务贸易研究

"近年来，虚拟现实技术在产业界引发热潮，大众化趋势日益凸显，低成本硬件不断涌现，在房地产、直播、监控等领域的应用逐渐普及。由于虚拟现实具有多学科交叉融合的特点，涉及的学科领域广泛，对其进行完整的阐述存在诸多难点，因此本书从虚拟现实软硬件、关键技术的角度对内容进行组织，并进行了一定的删减，以突出重点。在软件和硬件设备部分，介绍较为典型的虚拟现实输入设备和输出设备；在关键技术部分，从虚拟现实建模和虚拟现实渲染两方面加以阐述，重点介绍运动编辑、流体建模、场景组织、粒子系统等内容。此外，对一些虚拟现实前

计算机信息技术特别是网络技术近些年发展极为迅速，为了能使读者更清晰地学习和理解网络技术，掌握网络技术发展的最新动态和热点问题，特别是针对工程教育专业认证给计算机网络教学提出的新要求，本书对网络通信的基本知识和概念、计算机网络体系结构（特别是TCP/IP协议）进行了系统的讨论，对广域网技术、局域网技术、网络互联技术、传输层、网络服务和应用层协议、无线网络技术和互联网音频/视频服务技术进行了比较系统和全面的介绍。另外，介绍了互联网行业的相关法律法规，并通过一个协议数据包分析的实例说明了如何利用

《商业模式创新》在明确商业模式创新在当前数字经济发展热潮中的重要作用的基础上，重点介绍了商业模式创新的基本概念、主要工具、常见类型、重要方法、战略框架与伦理规范等基础知识；突出介绍了商业模式创新过程中高管团队的作用、需求侧战略引领以及商业生态系统情境等进阶知识；最后特别介绍了新一代数字技术发展及其使能的商业模式创新，以及数字化转型及其驱动的数字商业模式创新等前沿内容，力求诠释数字经济发展背景下，为什么以及如何实现成功的商业模式创新。 全书共3篇12章，各篇内容逐层深入。第1章～第7章为第一篇—商

"本书循序渐进地介绍了深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。本书共分为三部分，理论基础、实验和案例。第一部分理论基础，包括第1~7章，主要介绍深度学习的基础知识、深度学习在不同领域的应用、不同深度学习框架的对比以及机器学习、神经网络等内容； 第二部分实验，包括第8~9章，主要讲解常用深度学习框架的基础以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第三部分案例包括第10~17章，通过8个案例介绍深度学习在图像分类、目标