本书是根据高等院校概率论与数理统计课程的教学大纲以及考研大纲编写而成的教材。全书系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与思想方法。全书共八章，主要内容包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验。其中前五章是概率论部分，是从数量关系的角度研究随机现象的规律性，并为数理统计部分提供坚实的理论基础；后三章是数理统计部分，是从理论与实际相结合的角度研究随机现象的统计规律性，并以概率论为理

本书依据教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会颁布的课程教学基本要求编写。本书共14章，主要内容包括：电路的基本概念、定律及其分析方法；单、双口网络及非线性电阻电路的分析；动态电路的时域和复频域分析；正弦稳态电路的相量及其功率的分析；非正弦周期稳态电路的分析；耦合电感和理想变压器及三相电路等。提供配套微课视频、思维导图、电子课件、仿真实例程序代码、经典例题等。本书是国家级线上线下混合一流课程的配套教材，内容简明扼要，深入浅出，并配套对应的MOOC资源，便于自学，同时注意实际应用能力的培养

本书是根据微电子工艺实验的基本教学要求编写的，秉持“理论与实践并重”的理念，在内容安排上注重对学生实验技能的培养。全书精心设计了12个实验，包括1个工艺仿真基础实验、6个单步工艺实验和5个成套工艺实验。每个实验均配有详细的操作指导，还安排了启发性思考题和拓展实验内容，便于开展分层教学，各校可根据自己的需求选做。 本书可作为高等院校微电子科学与工程、集成电路设计与集成系统、电子信息工程等专业的实验教材，也可作为集成电路制造工艺领域工程技术人员的参考用书。

本书是专为中小学生量身定制的Python编程入门书籍，以生动有趣的方式，带领中小学生走进编程的世界，通过简单易懂的语言和丰富的实例，让中小学生轻松掌握Python编程的基础知识。全书分为2册，上册以基础内容为主，涵盖了变量、数据类型、控制结构等核心概念，还介绍了函数、模块和简单的面向对象编程等概念。为孩子们打下坚实的编程基础。下册则进一步深入，引入了网络编程、数据库操作和图形用户界面设计等进阶主题，此外，书中还特别设计了一系列寓教于乐的编程挑战和项目，让中小学生在实践中学习，激发他们的创造力和解

本书系统阐述了人工智能边缘计算在边缘端场景下的数字芯片设计与SoC系统集成设计。全书以“算法—芯片—系统”协同优化为主线，重点解析了轻量化深度神经网络的设计方法及其在硬件架构中的映射实现，内容涵盖卷积神经网络专用电路模块的设计原理、面向AI计算特征的数据存储架构优化策略，以及基于SoC的神经网络加速器集成技术。此外，基于软硬件协同设计方法论，本书深入探讨了如何通过量化实现算法轻量化，并保持硬件计算的准确性。在应用层面，结合人脸口罩识别和农作物病虫害识别的典型场景，解析了人工智能边缘计算芯片在功耗

本书以水声微弱信号检测系统为主线进行教学内容设计与编排，以水中弱小目标自主检测为应用背景，突出系统的总体概念，从不同的角度揭示微弱信号检测的机理并给出实现方法。教材内容共分5部分，12个章节，包含微弱信号检测的基本概念及基础理论、滤波理论、经典检测方法、其他检测方法以及微弱信号检测系统设计。本教材旨在令学生掌握微弱信号检测技术及系统必备的基础理论知识，体会和领悟系统的设计方法与设计原则，使学生初步具备解决实际问题能力。本书可作为兵器科学与技术、信息与通信工程、检测技术与自动化装置、机械电子工程、

机器学习作为人工智能的一个分支，它涵盖了利用技术使计算机能够从数据中识别问题并将其应用于人工智能程序的方法。本书是机器学习领域的入门教材，系统、详细地讲述机器学习的主要方法与理论，阐明算法的运行过程，并紧密结合企业实践与应用，根据企业实际需求设计算法案例。本书共11章，分别介绍机器学习基本概念、决策树、K最近邻算法、支持向量机、线性模型、贝叶斯分类器、数据降维、聚类算法、人工神经网络、随机森林等基础模型或算法。本书通过具体的案例让读者学到思考问题的方式，包括决策树算法案例、K最近邻算法案例、SV

数据结构是计算机学科各专业一门重要的专业基础课。本书包含全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲数据结构部分的全部内容。本书系统地介绍了线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图等典型数据结构，以及递归、查找和排序的方法。本书理论叙述简洁准确、实践应用举例丰富完整，从而达到理论和实践密切结合的目的。本书采用C语言描述算法并提供了大量上机调试通过的程序实例。 本书内容丰富，难度适中，图文并茂，应用实例多，上机参考资料丰富。本书提供配套电子课件，可登录华信教育资源网注册后免费下载。

本书是与大学物理实验课程配套的实验教材，内容包括力学实验、电磁学实验、光学实验，近代物理与新技术实验等，主要章节有绪论、测量误差与数据处理、物理实验基础、基础物理实验、综合 性物理实验、设计研究性实验等。书中的每个小节都引用了一段科学家名言，以激发读者对科学的崇敬之情；部分内容增加了相应的教学视频，包括如何撰写实验报告、测量与有效数字等。本书可作为高等学校大学物理实验课程配套的实验教材，也可供相关读者阅读。

本书旨在普及人工智能知识，采用浅显易懂的语言，助力零基础大学生全面了解人工智能的发展历程、多领域应用及其伦理与安全问题，深入理解人工智能的基本概念、核心技术及原理，掌握大模型提示工程的核心技巧，并初步了解智能体的设计理念与开发流程。本书内容全面，共7章。第1章为初识人工智能，系统阐述人工智能的基本概念及其发展历程；第2章深入探讨人工智能的核心技术，涵盖机器学习和深度学习等；第3章详细介绍人工智能的主要研究领域，包括计算机视觉、人脸识别技术、知识图谱、自然语言处理及智能语音技术等；第4章聚焦大模型