本书共十一章，内容包括会计概述、会计要素与会计等式、会计科目与会计账户、复式记账、一般企业筹资活动交易或事项的账务处理、一般企业经营活动交易或事项的账务处理、一般企业投资活动交易或事项的账务处理、一般企业经营成果形成与分配的账务处理、会计凭证、会计账簿、财务报表等。本书的核心思想是让学生掌握会计学原理的主要内容。按照会计学原理课程学习的基本顺序，本书首先介绍会计学原理的基本内容(会计概述、会计要素与会计等式、会计科目与会计账户、复式记账)，然后介绍一般企业常见业务(筹资活动、经营活动、

本书依据喷漆岗位典型工作任务，采用项目化教学方法进行编写，主要内容包括场地安全与施工防护、底材处理、原子灰施工、喷涂、塑料件喷涂、颜色微调六个项目，每个项目包含若干任务和活动。全书图文并茂，操作步骤详细，操作指导性强。

本书基于工作过程开发，以新能源汽车维修行业现状为背景，以典型的新能源汽车故障案例为载体，以培养学生对新能源汽车的认知为目标，共设计了动力蓄电池的总体认知、电源电气系统的检修、蓄电池管理系统的检修、蓄电池热管理系统的检修、充电系统的检修和动力蓄电池的废弃处理六个项目，项目分为若干个任务，理论知识与技能提升相融合。本书适合开设新能源汽车方向专业的本科及职业院校使用，也适合各类培训机构使用，同时可作为新能源汽车从业人员的学习参考书。

本书以国家战略目标为导向，以我国新能源汽车“三纵三横”布局结构为主线，介绍新能源汽车的类型、组成、原理、特点及关键技术，是按照立体化教材建设思路编写而成的“互联网+”与课证融通式教材。本书主要内容包括新能源汽车的总体认知、新能源汽车的高压防护与维修工量具、新能源汽车的关键技术、插电式混合动力(含增程式)汽车、纯电动汽车、燃料电池汽车和新能源汽车的充换电技术。

本书打破原有的课程体系，以工作岗位需求为切入点，突出室内模型制作能力的培养，淡化室内模型的理论知识；以学生手工实际操作案例图解步骤为主线，以室内模型制作项目为具体工作任务进行教学内容改革，编写出具有实用性、观赏性的室内模型制作步骤解析。本书对传统室内模型制作的教学内容进行了综合取舍，强化手工实际操作步骤的案例图解内容，用简单、便宜的材料制作出精美的室内模型作品。本书主要内容由室内模型理论与基础、室内模型制作方法与训练、室内模型作品的拍摄与赏析三个模块构成。

本书以图像处理技术为主线，介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面，包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍，还包括大量的实例代码，使用Python语言及当前流行的深度学习环境，帮助读者理解和实践深度学习在图像处理中的应用。在低阶图像处理任务部分，本书详细介绍了图像去噪、去模糊、增强和超分辨率重建等任务。在高阶图像处理任务部分，读者将学习到如何使用深度学习方法进行图像分类、目标检测、语义分割和实例分割

本书深入浅出地介绍了如何从零开始一步步设计出一个入门级的CPU，以及在这个过程中应该掌握哪些知识、遵守哪些设计原则、规避哪些设计风险、可以使用哪些开发技巧。全书从逻辑上分为三个部分，第一部分(第1-3章)介绍产业界进行CPU研发的过程以及本地与远程FPGA实验平台、FPGA上板实现、Verilog应用实例等CPU设计中必要的基础知识。第二部分(第4-10章)从一个仅实现5条指令的单周期CPU设计开始，逐步引入流水线设计，添加指令，增加异常和中断的支持，并完成AXI总线接口、TLBMMU

本书对第1版做了修订，紧跟传统分布式计算、云计算与大数据相关领域的新技术，以应用需求为背景讲解相关技术原理和应用方法，主要内容包括：传统分布式计算的基本原理和编程开发技术，云计算的原理和关键技术、主流云计算平台和编程开发方法，云原生技术、云计算安全技术与标准及云存储技术，大数据的分析处理关键技术、计算模式和编程技术、平台，大数据应用开发方法和典型应用案例等。

本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以“图像风格迁移”应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、

本书共分16章，内容包括：绪论、平面机构分析基础、平面连杆机构、凸轮机构、间歇运动机构、带传动和链传动、齿轮传动、蜗杆传动、轮系与减速器、螺纹联接、联轴器与离合器、滑动轴承、滚动轴承、轴、机械的调速和平衡、机械系统设计综述。